设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",

mysql 主从切换 主停,从做主步骤如下: 1 确认从服务器已经完成所有同步操作:stop slave io_thread show processlist 直到看到状态都为:xxx has read all relay log 表示更新都执行完毕 2 停止从服务器slave服务stop slave 3 将从服务器切换为主服务器:reset master 完成切换.PS: 如果从服务器设置了 read only 选项,则需要将这个参数去掉并重新启动数据库 主从切换:最终结果:主库可写,从库只读

背景 主从切换是高可用MySQL架构的必要步骤(即使用不发生,也要有备无患).一般设置为双M(M1.M2),假设当前状态为写M1,而M2只读,切换的大致流程如下: 1.  停止应用写M1,将M1设置为只读2.  检查M2的slave status直到赶上M13.  将M1设置为可写 其中在第2步细化为a)       在M1上show master status;得到binlog位置P,因为已经设为只读,不会变化b)       循环检测M2上的执行位置,若未到P,则过几秒再查.循环直到从库追上

原文:http://6226001001.blog.51cto.com/9243584/1723273 1> 正常切换 1)从服务器检查SHOW PROCESSLIST语句的输出,直到你看到Has read all relaylogwaiting for the slave I/O thread to update it 2)确保从服务器已经处理了日志中的所有语句. mysql> STOP SLAVE IO_THREAD 当从服务器都执行完这些,它们可以被重新配置为一个新的设置. 3)在被提升

1>   正常切换 1)从server检查SHOW PROCESSLIST语句的输出,直到你看到Has read all relaylogwaiting for the slave I/O thread to update it 2)确保从server已经处理了日志中的全部语句. mysql> STOP SLAVE IO_THREAD 当从server都运行完这些,它们能够被又一次配置为一个新的设置. 3)在被提升为主server的从server上,发出 STOP SLAVE和RESET MA

4)提升slave为master Stop slave: Reset master; Reset slave all; 在5.6.3版本之后 Reset slave; 在5.6.3版本之前 查看slave是否只读模式:show variables like 'read_only'; 只读模式需要修改my.cnf文件,注释read-only=1并重启mysql服务. 或者不重启使用命令关闭只读,但下次重启后失效:set global read_only=off; mysql> show maste

1.需要提升为主的从库,停止io线程等待slave数据全部更新完毕 stop slave IO_THREAD #show processlist的输出,直到看到状态是Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it,表示更新都执行完毕 2.需要提升为主的从库: stop slave 停止slavereset master grant replication slave on *.* to 're

指定binlog(因为时通过binlog实现数据同步的) 配置完后重启数据库服务,用show master status可以看到Master信息. StepB: 在SerB的my.cnf中指定 [html] view plaincopy 指定binlog 配置完后重启数据库服务,用show slave status可以看到Slave信息. (在MySQL5.1以后,my.cnf中已经去除了master-host等参数,应该在启动服务之后通过change master to ...命令来实现配置,

启动keepalived:/usr/local/sbin/keepalived -D -d -S 0 master ip:192.168.32.6 master:/root/sbin# cat /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs { router_id MySQL-ha } vrrp_instance VI_1{ # 在初始化状态下定义为主设备 state BACKUP # 注意网卡接口 interface eth1 virtual_route

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

实现功能描述: redis服务器进行Master-slaver-slaver-....主从配置,通过2台sentinel进行failOver故障转移,自动切换,采用该代码完全可以直接用于实际生产环境. 题外话: 研究Redis也有一段时间了,在前面的Redis系列文章中,介绍了Redis的安装,集群配置,及节点的增加和删除,但是并未实际的使用到项目中,趁这周末时间, 参照项目中实际的使用场景,做了一个Redis集群Spring整合的案例,在介绍案例之前,先简单介绍下Redis集群的方式有哪些 

实验环境 两台Centos7  MySQL5.7.12 IP地址为:192.168.10.36  192.168.10.37 一台Centos7 Mycat IP地址为:192.168.10.31 一:安装mysql,如下图所示(这里采用yum安装): 二:配置MYSQL,以及建立MYSQL主从 1:初始化密码,由于我没在/root目录下找到第一次启动的随机密码,所以我只能用如下操作 vi /etc/my.cnf mysqd 字段添加 #skip-grant-tables 然后重启mysql  

[需求] 根据需求需要搭建mysql主从架构数据库及加keepalived进行自动切换VIP [环境介绍]  系统环境:CentOS release 6.4 (Final) + Server version: 5.7.25-log MySQL Community Server (GPL) + Keepalived v1.2.7 系统 IP 主机名 备注 版本 xx系统 192.168.8.100 mysqldb1 主库 Server version: 5.7.25-log MySQL Commu

MySQL数据库主从切换脚本自动化 本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_36135773/article/details/79514507 在一些实际环境中,如何实现主从的快速切换,在没有MHA等工具的辅助下,如何避免影响线上的业务,一般都会在在业务低峰期进行主从切换,本脚本主要利用MySQL自带的命令行工具(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)进行锁全库,且由用户自行输入判断多少秒内从库BINLOG数据不在同步后,认为主从数据已达一致性可以

[0]实验环境 操作系统:CentOS linux 7.5 数据库版本:5.7.24 数据库架构:主从复制,主库用于生产,从库用于数据容灾和主库备机,采用默认传统的异步复制. 主库IP:192.168.1.201 端口:3306 从库IP:192.168.1.202 端口:3306 [1]主从切换 主从配置文件参数 (1)主库要把自 #slave replication 行下面的所有配置注释掉(其实主库也可以全部开启) (2)从库可以把所有参数都开启 #replication_new log_b

参考: http://www.cnblogs.com/panxuejun/p/5887118.html https://www.cnblogs.com/alvin_xp/p/4162249.html https://blog.51cto.com/13555423/2068071 一.什么是Mysql主从分离 将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器出现性能瓶颈:主服务器进行写操作时,不影响查询应用服务器的查询性能,降低阻塞,提高并发: 数据拥有多个容灾副本,提高数据安全性,同时当主服务

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个简单的程序员鼓励师. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 面试官:我看你简历上写的你们公司数据库是 MySQL 读写分离的? 小阿花:嗯,是的. 面试官:那你说说数据库是主从怎么配置? 小阿花:额,都是 DBA 帮我们搞好的,我们直接用就好了. 面试官:你们主从结构遇到过什么故障没,比如从库或者主库挂掉了,怎么解决的? 小阿花:这个也是 DBA 搞的. 面试官:(微笑)好的,今天就到这里,回去等

背景 最近新项目需要用到mysql数据库,并且由于数据量大的原因,故打算采用1主1从(主数据库负责增.删.改操作:从数据库负责查操作)的数据库架构,在实现主从之后还要实现读写分离的代理,在网上搜寻了很久,自己也了解了一些资料,目前有三种代理组件:1.mysql_proxy   2.amoeba   3.mycat   我采用了第3种,选择mycat的原因下面会提到. 部署环境 我在我虚拟机下面装了三台Centos7_x64系统: 1.192.168.8.47 主mysql服务器 2.192.16

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

http://blog.csdn.net/zhanglei_16/article/details/50707487 Mycat读写分离.主从切换学习问题一:分表.分库的优缺点,以及分表无法成为主流分表方式:是在将一个大表,在一个db库内,分成多个分表,优点是:分开之后的表,仍然在一个库内,便于查看.管理.缺点:db只能在一个服务器内,不能解决I/O问题,负载集中 分库方式:将一个大表,分布在多个DB中,每个DB只保留一部分数据,所有数据组合起来才是全库的数据.优点:优点是分担IO.负载均衡,可以