1.支持的booloan类型的值 mysql并不支持boolean类型,即便当我们创建了boolean的字段属性之后,mysql会自动将其转化为tinyint(1)类型.当插入“true”的时候,其值自动转化为1.当插入"false"的时候,其值自动转化为0.使用select进行取值的时候,我们搜索出来的也是0和1.而pgsql是支持boolean的,所以我们可以插入“true”和“false”的类型.

工作中用过这两个数据库,但都不是太深入,仅限于用而已,但给我留下的印象就是Pgsql更好些,因为这两个库我都遇到过数据丢失的问题,前者我通过网上方法加自己的判断有惊无险的恢复了,而后者搜索各种资料加问身边的专家都没办法. 刚网上搜了一下两者的区别,总体的感觉也是前者是最好的开源关系数据库,而后者是互联网行业应用最广泛的数据库, 可能应用等多发现的坑也多,网上相关资料也多.如果让我个人选没特殊要求情况下会选前者. 关于两个的区别可以看知乎上相关问题,回答很精彩, 其中一个如下. 一. Postgr

学了MySQL相关知识后,了解到很多公司都会用mysql+redis互补使用的,今天学习整理一下Redis的相关知识. 首先是Redis和MySQL的区别: MySQL是典型的关系型数据库:Redis是一个基于内存的key/value存储系统,是一个no sql 一般互联网公司都采用MySQL + Redis的方式进行架构 Redis基于内存,读写速度都很快,一般用在一些高并发.大数据访问的场景下 关于No SQL SQL:Structured Query Language 结构化查询语言 No

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

一, mangodb与mysql的区别 mangoDB与MYSQL都是开源的数据库,但是mysql是传统的关系型数据库,mangdb则是非关系型数据库,也可以称之为文档型数据库,是一种NoSQL的数据库,两则各自都有各自的优缺点 mysql: 关系型数据库. 优点: 成熟稳定, 源代码的可移植性: 支持的操作系统多   为多种编程语言提供API(接口) 缺点: 关系表的不灵活性:存储引擎混乱:原生json支持的缺乏 mangodb: 非关系型数据库 优点: 01,不存在sql注入:MySQL的是

table tr:nth-child(odd){ background: #FFFFCC; font-size: 18px; } table tr:nth-child(even){ background: #FFFF99; font-size: 18px; } table caption{ font-size: 20pt; text-align: left; background-color: #FFCC33; } SQLServer Oracle MySQL的区别 简介 SqlServser:

https://blog.csdn.net/weixin_38673554/article/details/86503982#_1 oracle与使用mysql的区别 https://www.cnblogs.com/nr-zhang/p/10553646.html 1.Like模糊查询有字符串拼接所有用 str1||str2 拼接的字符串都要改成CONCAT(str1,str2)'%'||#{zbmc}||'%'改成CONCAT('%',#{zbmc},'%')a.fpdm||'-'||a.fp

一.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型.    简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.关系模型中常用的概念:    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常

两者都有cast函数,但使用方法完全不同. 1.在mysql中,cast( value as type) 将value的数据类型转换成type类型,其type可以为 二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY 字符型,可带参数 : CHAR() 日期 : DATE 时间: TIME 日期时间型 : DATETIME 浮点数 : DECIMAL 整数 : SIGNED 无符号整数 : UNSIGNED 2.在pgsql中,cast(value as type) type 为 number

特性 MySQL PostgreSQL 实例 通过执行 MySQL 命令(mysqld)启动实例.一个实例可以管理一个或多个数据库.一台服务器可以运行多个 mysqld 实例.一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例. 通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例.一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集群.集群是磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中.使用 initdb 创建第一个数据库.一台机器上可以启动多个

1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高. 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具. 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右,且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能. 4.Oracle也Mysql操作上的一些区别 ①主键 Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为au

MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,

MySQL与MongoDB的操作对比,以及区别 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库.它们各有各的优点,关键是看用在什么地方.所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言.     以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,O

先看图,插入数据和时间的对数图,实验条件一直且关闭了mysql默认事务保证不是单条事务而是批量事务 另外确保了mysql and mariaDB都是在支持事务存储引擎下测试的. MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后,觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL,实在很不靠谱,于是决定从新开发代码全部开源免费关系型数据库,这就是MariaDB.在navicat中操作mariaDB的界面和提示符还是mysql端口也是3306 外人看起来除了数据库名字改了其他和mysql完全一致,但是看

SqlServer支持like '%'+'87'+'%' 拼接字符串  但MySql里不支持,只能用CONCAT('%','87','%')拼接,否则异常 1.递归函数的区别类别表CREATE TABLE [dbo].[stock_category]( [ID] [varchar](50) NOT NULL, [ParentID] [varchar](50) NULL, [CategoryName] [nvarchar](128) NOT NULL, [Depth] [int] NULL, [S

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

与MySQL通过创建不同的数据库来存储表 Oracle提出表空间(tablespace)的概念作为逻辑上的存储区域来存储表, 而不同的表空间由不同的用户来管理 用户可以授予权限或角色 举例: 使用PL/SQL Developer远程登录,使用system用户 create tablespace bosspace datafile 'c:\bos.dbf' size 300m autoextend on next 50m create user bos identified by bos defa

一.并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取.共享与锁定. mysql:mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据.虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那么仍然使用表级锁. oracle:oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度要小很多,只是锁定sql需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖与

1 mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 2 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型 3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而mssql是identity(1,1) MYSQL:create table basic(id int key auto_increment,name varchar(20)); MSSQL: create table basic(id int identity(1,1) , name varchar(2

一.MySQL5.6与MySQL5.7安装的区别 1.cmake的时候加入了bostorg 2.初始化时 使用mysqld --initialize 替代mysql_install_db,其它参数没有变化:--user= --basedir= --datadir= 3.--initialize会生成一个临时密码 4.还可以用另外一个参数--initialize-insecure [root@db02 mysql-5.7.20]# yum install -y gcc gcc-c++ automa