原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67f995260101huxz.html BufferedInputStream是一个带有缓冲区的输入流,通常使用它可以提高我们的读取效率,现在我们看下BufferedInputStream的实现原理: BufferedInputStream内部有一个缓冲区,默认大小为8M,每次调用read方法的时候,它首先尝试从缓冲区里读取数据,若读取失败(缓 冲区无可读数据),则选择从物理数据源(譬如文件)读取新数据(这里会尝试尽可能

IO 模型 传统 IO读写        磁盘IO主要的延时是由(以15000rpm硬盘为例): 机械转动延时(机械磁盘的主要性能瓶颈,平均为2ms) + 寻址延时(2~3ms) + 块传输延时(一般4k每块,40m/s的传输速度,延时一般为0.1ms) 决定.(平均为5ms) /** * 传统的IO读取 * @param oriStr * @param destStr */ public void customRead(String oriStr,String destStr){ FileIn

1.IO流概述 · IO流用来处理设备之间的数据传输        · 上传文件和下载文件        · Java对数据的操作是通过流的方式 · Java用于操作流的对象都在IO包中   2.IO流分类         1)按照数据流向             输入流     读入数据             输出流     写出数据         2) 按照数据类型            字节流: 字节输入流 读取数据 InputStream 字节输出流 写出数据 OutputStrea

1. BufferedOutputStream / BufferedInputStream(字节缓冲区流)的概述 通过定义数组的方式确实比以前一次读取一个字节的方式快很多,所以,看来有一个缓冲区还是非常好的.既然是这样的话,那么,java开始在设计的时候,它也考虑到了这个问题,就专门提供了带缓冲区的字节类.这种类被称为:缓冲区类(高效类) 写数据:BufferedOutputStream 读数据:BufferedInputStream 构造方法可以指定缓冲区的大小,但是我们一般用不上,因为默认缓

本章内容包括3个部分:BufferedInputStream介绍,BufferedInputStream源码,以及BufferedInputStream使用示例. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/io_12.html BufferedInputStream 介绍 BufferedInputStream 是缓冲输入流.它继承于FilterInputStream.BufferedInputStream 的作用是为另一个输入流添加一些功能,例

1.IO流概述及其分类 * 1.概念      * IO流用来处理设备之间的数据传输      * Java对数据的操作是通过流的方式      * Java用于操作流的类都在IO包中      * 流按流向分为两种:输入流,输出流.      * 流按操作类型分为两种:          * 字节流 : 字节流可以操作任何数据,因为在计算机中任何数据都是以字节的形式存储的          * 字符流 : 字符流只能操作纯字符数据,比较方便. * 2.IO流常用父类      * 字节流的抽象

利用Java复制文件到处都可以用到,这里总结了一个类供大家参考.里面总共有两个方法: public static boolean copyFile(String srcFileName, String destFileName,boolean overlay); public static boolean copyDirectory(String srcDirName, String destDirName,boolean overlay) ; 其中: srcFileName 待复制的文件名 d

/** * 复制文件 * * @param srcFile * 源文件File * @param destDir * 目标目录File * @param newFileName * 新文件名 * @return 实际复制的字节数,如果文件.目录不存在.文件为null或者发生IO异常,返回-1 */ public static long copyFile1(File srcFile, File destDir, String newFileName) { long copySizes = 0; i

BufferedInputStream 介绍 BufferedInputStream 是缓冲输入流.它继承于FilterInputStream.BufferedInputStream 的作用是为另一个输入流添加一些功能,例如,提供“缓冲功能”以及支持“mark()标记”和“reset()重置方法”.BufferedInputStream 本质上是通过一个内部缓冲区数组实现的.例如,在新建某输入流对应的BufferedInputStream后,当我们通过read()读取输入流的数据时,Buffer

好久没有写文章,工作甚忙,但每日还是关注.NET领域的开源项目.五一休息,放松了一下之后,今天就给大家介绍一个轻量级的对象映射工具Tiny Mapper:号称是.NET平台最快的对象映射组件.那就一起看看呢. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_Opensource_project_TinyMapper.html 临时更新:感谢@ 郭明锋的意见,为了避免新手误解,这里说明一下,

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分

首先要看一个问题,if 语句适用范围比较广,只要是 boolean 表达式都可以用 if 判断:而 switch 只能对基本类型进行数值比较.两者的可比性就仅限在两个基本类型比较的范围内.说到基本类型的数值比较,那当然要有两个数.然后重点来了--if 语句每一句都是独立的,看下面的语句:if (a == 1) ...else if (a == 2) ...这样 a 要被读入寄存器两次,1 和 2 分别被读入寄存器一次.于是你是否发现其实 a 读两次是有点多余的,在你全部比较完之前只需要一次读入寄

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式

一年接近尾声,又到了年终总结的时候,宴会厅里传来各种激情澎湃的演讲,有的行业遍地开花.欢声笑语不绝于耳:有的行业却没能迎来"昨夜东风",只能嗟叹"不堪回首".2016年对于快消品来说是个艰难的年头,实体经济下行让消费者不再任性,传统行业面临转型.但与此同时,倚靠互联网创新的快消B2B平台却迅速成长壮大起来,并开创性地迎来了发展的"元年".快消品B2B平台在2016年猛增至70家以上,总计获得了超过50亿元的投资. B2B平台对传统快消行业分销模式

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

就要下班了,接触php快4个月,掌握的不好,需要实战,看到自己博客空空的,就mark一下吧!下班了...

比如: select id, name from table1 where name = 'x' union all select id, name from table2 where name = 'x'      与select * from (select id, name from table1 union all select id, name from table2) where name = 'x'. 哪一种方式性能更好一些呢? 希望高手能详细说明下, 并且考虑到有索引和无索引的情

我见过最NB的查找文件最快的命令 [root@NB data]# locate teamviewer. /data/Software/teamviewer.i686.rpm /home/ok/.local/share/teamviewer11/drive_c/teamviewer.html /home/ok/Desktop/TMP/teamviewer.png /home/ok/Downloads////////test/teamviewer.zip /opt/teamviewer/tv_bin

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素

近期发现无论是系统的System.Xml还是Mono.Xml,其实都有这样或者那样的问题,所以决定自己搞一个快一点的xml parse.以前在C++里用过rapidxml,这个确实是神一般的存在,速度那是相当快,所以设想能否直接包装一下,然后让它可以在unity中使用呢? 实测了一下,确定是可行的,所以把代码放到了github上,github上的代码应该一直都是比较新的:https://github.com/sczybt/UnityRapidXml 可以看到在parse上,有至少10倍的速度优势

[转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.html Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差. Redis快的主要原因是: 完全基于内存 数据结构简单,对数据操作也简单 使用多路 I/O