js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精

浮点数产生的原因 浮点数转二进制,会出现无限循环数,计算机又对无限循环小数进行舍入处理 js弱语言的解决方案 方法一: 指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准,对于计算金额这种严谨的问题,不推荐使用,而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异. 方法二:(推荐) 把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J

需求 浮点数取2位精度输出 实现 代码 package main import ( "time" "log" "strconv" "fmt" ) func main() { threadCount := 100000 fa := 3.233667 time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{ return strconv.FormatFloat(fa,'f',2

最近碰见一个奇怪的问题,商城通过微信支付的订单经常少一分钱,经过排查是PHP浮点运算精度问题造成的 由PHP浮点数运算精度造成的,鸟哥的Bolg有详细的说明.http://www.laruence.com/2013/03/26/2884.html, 小数在二进制表示时,0.58对于二进制,是无限长的值 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 001

在百度知道上看到这么一个问题 var_dump((0.3-0.2)==0.1); 结果是:false 后来查查手册,原来是浮点数的精度问题.那么0.3-0.2-0.1等于多少呢,结果:2.7755575615629E-17 如果真的涉及到浮点数的比较,可以这样,设计一个精度,就可以比较了. $ps = 2.7755575615629*pow(10,-16); $_ps = -2.7755575615629*pow(10,-16); $flags = "false"; if((0.3-0

Jquery方法load之后导致js失效解决方法 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年9月11日 10:41:36 星期五 http://fanshuyao.itey

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

Java 中的浮点数取精度方法 一.内容 一般在Java代码中取一个double类型的浮点数的精度,四舍五入或者直接舍去等的方式,使用了4种方法,推荐使用第一种,我已经封装成工具类了. 二.代码实现    ①使用BigDecimal的方法:RoundTool.java(封装为工具类,推荐使用) package cn.com.cxsw.utils; import java.math.BigDecimal; /** * 与小数位精度(四舍五入等)相关的一些常用工具方法. * * float/doub

js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题(在ajax的url上带上一个参数,可以是日期,或者是随机数)(随机数Math.random)(取得日期的毫秒数:new Date().getTime();) 一.总结 js中的随机数Math.random js中取得日期的毫秒数:new Date().getTime(); 二.js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题 ajax1.js function ajax(url,funSucc,fnFaild){ var xhr=new XMLHttpReque

一.使用Node.js能解决什么问题 对于PHP.JAVA.Python等服务端语言中,为每个客户端连接创建一个新的线程,而每个线程需要大约2M的内存,理论上,具有8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右,要让Web应用程序支持更多的用户,就需要增加服务器的数量,这样硬件的成本就增加了. 服务器所支持的最大同时连接用户量是一个主要的瓶颈. Node.js是一个用于开发各种Web服务器的开发工具,运行的是高性能的V8 JavaScript脚本语言, 什么是V8JavaScript

用JS循环解决任意日期间的间隔天数,并求截止日期是周几 y1=1900 m1=1 d1=1 y2=2000 m2=5 d2=3 days=0 ydays=0 mdays=0 ddays=d2-d1 for(i=y1;i<=y2;i++) { r=false if(i%400==0 || i%4==0 && i%100!=0) { r=true } switch(r){ case 1: rn1=366; default: rn1=365; } ydays+=rn1 } if(y2%40

今天在计算商品价格的时候再次遇到js浮点数计算出现误差的问题,以前就一直碰到这个问题,都是简单的使用tofixed方法进行处理一下,这对于一个程序员来说是及其不严谨的.因此在网上收集了一些处理浮点数精度的文章.觉得别人写的挺好了,我在简单的总结一下,以方便后续查阅. 浮点数误差产生的原因: 先看一个实例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? 我们先来看一段 JS. console.log( 0.1+ 0.2); 输出为 0.30000000000000004.是不是很奇葩

最近在做一个工资核算的系统,所有的运算全部在前台进行,因此用了的是JS来做. 做完以后,经手工核算,发现一个奇怪的问题.就是JS算出来的结果跟用计算器算出来的结果有差距. 想了很久,也没有想出问题出在哪里. 问题这样的: 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我 Google了一下,发现原

或许很多人都遇到过,js 对小数的加.减.乘.除时经常得到一些奇怪的结果! 比如 :0.1 + 0.2 = 0.3  ? 这么一个简单的计算,当你用js 计算时会发现结果是:0.30000000000000004 .这么奇葩,简直无法理解! 那,为什么会这样呢? 对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只是 C++ / C# / Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而javascript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型

最近做了一个有关折扣价的计算的功能,所有的运算都是在前台通过js来做,做完之后经过手工核算发现了一个问题,当时做的一个例子是10*0.94,按照我们正常的思维,这个结果应该是9.4,但是在js中的计算结果是9.39999999......其实按照二进制的算法来说js的这个结果是最精确的,但是按照我们正常人的思维来看结果只能是9.4,并且业务要求是不能四舍五入,要强制保留小数位数,所有这样一来就出问题了,后来在一个技术交流群了里有群友推荐了下面的解决方法,成功的解决了这个问题,请往下看: 核心代码

服务端使用长整型(Int64)的数字,在浏览器端使用JS的number类型接收时,当这个实际值超过 (2^53-1)时,JS变量的值和实际值就会出现不相等的问题.常见场景比如使用雪花算法生成Id. 在服务端,数字长整型有64位(bit),第一位为符号位,后边为数字位. JS引擎中第一位为符号位,第二位到第十二位为指数位,数字位只剩最后52位,如图: 52位能表示的最大值为2的53次方-1,所以当服务端返回的值超过这个值时,js端就会出现位数丢失的问题,造成实际值和变量值错误的问题. 这个问题解决

https://www.cnblogs.com/yadongliang/p/9067333.html