一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面.混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的. 混淆矩阵(confusion matrix)刻画一个分类器的分类准确程度.“混淆”一词也形象地表达了分类器面对多个分类时可能造成的混淆. (二).混淆矩阵(Confusio

本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix.ROC.AUC的概念以及理解. 混淆矩阵 在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具.其中,矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况:矩阵的每一行表示的样本的真实情况. 举个经典的二分类例子: 混淆表格:                 混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判断分类好坏程度的方法,通过混淆矩阵我们可以很清楚的看出每一类样本的识别正误情况.

1.首先学习下傅里叶变换的东西.学高数的时候老师只是将傅里叶变换简单的说了下,并没有深入的讲解.而现在看来,傅里叶变换似乎是信号处理的方面的重点只是呢,现在就先学习学习傅里叶变换吧. 上面这幅图在知乎一个很著名的关于傅里叶变换的文章中的核心插图,我觉得这幅图很直观的就说明了傅里叶变换的实质.时域上的东西直观的反应到了频域上了,很完美的结合到了一起,233333.  无数正弦波叠加,震荡的叠加的最后结果竟然是方波,同理,任何周期性函数竟然都能拆分为傅里叶级数的形式,这样的简介与优雅,真令人折服.

  目标: 快速理解什么是混淆矩阵, 混淆矩阵是用来干嘛的. 首先理解什么是confusion matrix 看定义,在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵.它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的效果,通常是监督学习(非监督学习,通常用匹配矩阵:matching matrix). 大白话来讲,就是对机器学习算法的运行结果进行评价,效果如何,精确度怎么样而已. 举个例子,在什么场景下需要这个confusion matrix 假设有一个用来对猫(ca

原理 在机器学习中, 混淆矩阵是一个误差矩阵, 常用来可视化地评估监督学习算法的性能. 混淆矩阵大小为 (n_classes, n_classes) 的方阵, 其中 n_classes 表示类的数量. 这个矩阵的每一行表示真实类中的实例, 而每一列表示预测类中的实例 (Tensorflow 和 scikit-learn 采用的实现方式). 也可以是, 每一行表示预测类中的实例, 而每一列表示真实类中的实例 (Confusion matrix From Wikipedia 中的定义). 通过混淆矩

例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5.如下面代码. X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的图片,共784个features,每个feature代表某个像素的颜色强度(0-255之间).y_train_5为label, boolean类型的向量. from sklearn.linear_model import SGDClassifier sgd_clf = SGDClassifier(random_state=42)s

conf_mat = confusionmat(y_true, y_pred); % 首先根据数据集上的真实 label 值,和训练算法给出的预测 label 值, % 计算 confusion matrix conf_mat = bsxfun(@rdivide, conf_mat, sum(conf_mat, 2)); accuracy = mean(diag(conf_mat)); % 对角线上的准确率的均值即为最终的 accuracy:

混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1,还有一个,原本是2的,却被预测成了0. 简单介绍作用后,下面上代码: import seaborn as sns from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt 导入需要的包,如果有一些包没有

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改动,仅供个人学习使用 简介 混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法. 一句话解释版本:混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来.这个表就是混淆矩阵. 数据分析与挖掘体系位置 混淆矩阵是评判模型结果的指标,属于模型评估的一部分.此外,混淆矩阵多用于判断分类

原文 === Summary ===(总结) Correctly Classified Instances(正确分类的实例)          45               90      % Incorrectly Classified Instances (错误分类的实例)        5               10      % Kappa statistic(Kappa统计量)                              0.792  Mean absolute

本来 写了一篇<iOS 如何做才安全--逆向工程 - Reveal.IDA.Hopper.https抓包 等>,发现文章有点杂,并且“iOS 如何做才安全”这部分写的越来越多,觉得 分出来更清晰一点.所以拆成两部分. 同时也是为了大家能 共同讨论,毕竟不是专业搞安全的,如果文中有错误 欢迎指正,共同进步. iOS应用的安全性 常常被大家忽视. iOS 如何做才安全: 1.首先,我们可以通过iTunes 下载 AppStore的ipa文件(苹果 把开发者上传的ipa包 进行了加壳再放到AppSt

随着互联网+的高速发展,现在创业大部分都是在布局移动端,初期往往摆在面前最大的难题是,如何分配有限的成本,在最快的速度内占领市场?这个大难题会影响创始人在团队和产品建设方方面面的决定.缩小至移动App开发一方面来说,先做Android还是先做iOS便成为了首要抉择. 抉择两个系统先行开发表明了要先解决两个问题,一.两个系统的开发到底有哪些不同?二.绝对不可能实现两系统同时开发吗?首先我们来看第一个问题. Android系统与iOS系统的区别一:市场占有率 <中国移动互联网发展状况及其安全报告(2

前言 关于我和WebSocket的缘:我从大二在计算机网络课上听老师讲过之后,第一次使用就到了毕业之后的第一份工作.直到最近换了工作,到了一家是含有IM社交聊天功能的app的时候,我觉得我现在可以谈谈我对WebSocket/Socket的一些看法了.要想做IM聊天app,就不得不理解WebSocket和Socket的原理了,听我一一道来. 目录 1.WebSocket使用场景 2.WebSocket诞生由来 3.谈谈WebSocket协议原理 4.WebSocket 和 Socket的区别与联系

前言 关于我和WebSocket的缘:我从大二在计算机网络课上听老师讲过之后,第一次使用就到了毕业之后的第一份工作.直到最近换了工作,到了一家是含有IM社交聊天功能的app的时候,我觉得我现在可以谈谈我对WebSocket/Socket的一些看法了.要想做IM聊天app,就不得不理解WebSocket和Socket的原理了,听我一一道来. 目录 1.WebSocket使用场景 2.WebSocket诞生由来 3.谈谈WebSocket协议原理 4.WebSocket 和 Socket的区别与联系

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最近谋哥(微信viyi88)我刚加入“秦王会”,思想收到猛烈地冲击,各位大佬的思维有时候会让我大脑短路,收获不少.同时,我也慢慢发现我一直平静的 心开始浮躁,我发现苗头不对,于是开始静下心来.静下心,才能让你脱离痛苦,才能看见属于自己要走的路,而不是看到别人光鲜亮丽,你就去走他们的路.其 实,最重要的一点是,你做得累的东西,都不对. 一.什么是忙?忙的都不对 心亡为忙. 做你喜欢的事情,你就不会觉得忙,你喜欢,你乐意,你陶醉在那一个时间和空间里面,别人无法进去,只有你知道自己的感受.只要你觉得累

最近在学React Native,学到了CodePush热更新. 老师讲了两种实现的方法,现将其记录一下. 相比较原生开发,使用React Native开发App不仅能节约开发成本,还能做原生开发不能实现的热更新功能. 使用原生技术开发App时,每次代码做了改动后,都需要提交到应用商店进行审核,审核通过后,需要等用户重新下载安装后才会生效.而如果使用React Native开发App,开发者可随时发布新版本,不用经过应用商店的审核,用户即可使用到新版本,并且还可做到不用经过用户的同意就强制安装新

这里我学习的呢是刘江老师的站,主要原因在于他这个版本新,还比较细节 网址先留一手,约等于在引用http://www.liujiangblog.com/ 开始正题: 1.在pycharm界面终端命令行里面 (点这个) 2.输入命令 python manage.py startapp polls 这里的polls是刘江老师教程中创建的投票系统的名字,你可以起任何名字 3.观察你左边的目录你会发现多了一个新的文件夹,里面还有好多py文件 4.编写视图 这里的视图对应文件views.py,编辑,代码如下

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var express = require("express"); var app = express(); //静态服务 app.use("/jingtai",express.static("./public")); //新的路由 app.get("/images",function(req,res){ res.send("哈哈"); }); //会自动识别err参数,如果有,那么就这个函数能捕获err