最近在做一个数据库异构复制的项目,客户表示需要一个数据比对的工具,我就自己写了一个异构数据库的比对python脚本.这个比对脚本只能比对数量,不能比对具体的记录.使用的sql语句也是最基础的select count(*) 这种,没有开并发所以对大表可能比对时间稍长. 基本原理是将需要比对的数据写到一张表里,先读取那个表里的数据,取出需要比对的表.然后创建多进程,同时在原端和目标端count.然后将count的结果写到一个excel文件中. 其中最关键的就是那张表.只要将那张表里的数据搞对了,基本

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

1.简述 python可以操作多种数据库,诸如SQLite.MySql.PostgreSQL等,这里不对所有的数据库操作方法进行赘述,只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍,主要包括python操作数据库插件的选择.安装.简单使用方法.测试连接数据库成功. 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问,包括PsyCopg.PyPgSQL.PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中),三个接口程序各有利弊,需要根据实践选择最

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作,本文将主要从以下几个方面展开介绍: 1.数据库介绍 2.MySQL数据库安装和设置 3.Python操作MySQL 在Python3.X上安装MySQL驱动 创建数据库连接 创建数据表 增.改.删.查 分组.聚合 按批量读取和处理数据  4.小结 01 数据库介绍 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,能直接通过条件快速查询到指定的数据.随着信息技

python mysql数据库压力测试 pymysql 的执行时间对比 1,装饰器,计算插入1000条数据需要的时间 def timer(func): def decor(*args): start_time = time.time() func(*args) end_time = time.time() d_time = end_time - start_time print("the running time is : ", d_time) return decor @timer

Python列表倒序输出及其效率 方法一 使用Python内置函数reversed() for i in reversed(arr): pass reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题. 方法二 使用range()倒序 for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass 方法三 先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环 arr.reverse() for i in range(len(arr)): pass 因为要先倒序,

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us

本节学习Python的格式化输出,文件操作以及json的简单用法 1.格式化输出 将非字符串类型转换成字符串,可以使用函数:str() 或者repr() ,(这两个函数的区别目前我还没搞懂,求解答) >>> str([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> repr([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> str(10) ' >>> repr(10) ' 可以使用str.ljust() .str.

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

很好的一个博客地址:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316090478912dab2a3a9e8f4ed49d28854b292f85bb000 首先进去安装Python3.4版本的,我这边安装的是windows版本的IDE 这样的标识就表示IDE安装成功 然后开始动手写一个简单程序吧 >>>100+200 300 print('哈哈大家好,我是P

最近接了一个任务,测试某项类似于收益情况报表的功能,因计算公式复杂,单纯手算过于复杂,所以想到写成脚本 根据python的分治原则,先整了几个函数用于实现计算逻辑,后发现数据输入过于繁琐,所以决定使用脚本直接取库,因为之前没有用python操作数据库的经验,所以写篇入门教程给自己,以备不时之需 需要引入的包是 MySQLdb 先需要获取数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host=localhost, user='root', passwd='root', db='test

python 从数据库表生成model 找了很久才找到这个,我是新手... 现在已有建好的数据库,需要基于原有数据做数据分析的web应用,我选择python+Tornado ,由于不想写SQL语句,就想偷个懒 1.安装工具 ningjian@freegodly:~/code/py/django/logcloud$ sudo pip install sqlacodegen Downloading/unpacking sqlacodegen Downloading sqlacodegen--py2.

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

使用Python管理数据库   这篇文章的主题是如何使用Python语言管理数据库,简化日常运维中频繁的.重复度高的任务,为DBA们腾出更多时间来完成更重要的工作.文章本身只提供一种思路,写的不是很全面,主要起个抛砖引玉的作用.希望能通过此篇文章激发起大家学习python的兴趣. 关于Python Python作为目前最流行的编程语言之一, 在人工智能.统计分析等领域都有着非常广泛的应用.这两年借助人工智能,流行程度甚至一度超越了java等老牌语言.Python的语法相当直观.简洁.易懂,没有过

依赖 Python2711 xlwt MySQLdb 数据库相关 连接 获取字段信息 获取数据 Excel基础 workbook sheet 案例 封装 封装之后 测试结果 总结 数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的.

第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的.标准化的数据库接口(API).在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口.连接对象.游标对象.类型对象和构造器.DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等.下面重点介绍一

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python的格式化输出有两种: 一.类似于C语言的printf的方法 二.类似于C#的方法