1. 介绍 PostgreSQL提供了一个copy命令的便利数据加载工具,copy命令源于PostgreSQL数据库,copy命令支持文件与表之间的数据加载和表对文件的数据卸载.pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具,相比copy命令.最大的优势就是速度.优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer.直接写文件.pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的,它还包含了数据恢复功能,即导入失败的话,需要恢复. 2. pg_bulk

在导出的时候,整库导出 这里使用的是dba权限 $exp "'/ as sysdba'" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 或者 $exp \"/ as sysdba\" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 这样导出的数据成功导出了 导入指定用户的指定表: i

mongodb数据库维护离不开必要的备份.恢复操作,而且一般不会出错,所以我们在使用的时候大部分时候使用备份和恢复操作就可以了   mongodump.exe备份的原理是通过一次查询获取当前服务器快照,并将快照写入磁盘中,因此这种方式保存的也不是实时的,因为在获取快照后,服务器还会有数据写入,为了保证备份的安全,同样我们还是可以利用fsync锁使服务器数据暂时写入缓存中. 高效开源数据库(mongodb)下载地址:http://www.jb51.net/softs/41751.html 备份前的

MongoDB之整库备份还原单表collection备份还原 cd D:\MongoDB\bin 1整库备份: mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如:wlwdb -o:备份的数据存放位置,例如:D:\MongoDB\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个wlwdb目录,这个目录里面存放该数

备份前检查: [root@Load29 tmp]# mongo localhost: MongoDB shell version: connecting to: localhost:/test Server has startup warnings: --21T01:: I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. --2

最近,系统更新出现了问题,比较紧急,需要对三张表进行回档.由于我们都是采用mysqldump进行每天全备整库,数据量比较大,一个备份文件大概有70G,需要从这个70G文件中恢复三张表,真是蛋疼至极啊,搞了整整一个下午,下面就介绍下具体操作. 1.采用grep查找:由于mysqldump文件导出的是insert into ...values(),(),()...这种形式,其实多行都是属于一行文本的. cat fullbk20151108031001 | grep --ignore-case 'in

备份前的检查> show dbsMyDB 0.0625GBadmin (empty)bruce 0.0625GBlocal (empty)test 0.0625GB> use MyDBswitched to db MyDB> db.users.find(){ "_id" : ObjectId("4e290aa39a1945747b28f1ee"), "a" : 1, "b" : 1 }{ "_id&

http://www.mamicode.com/info-detail-2481866.html sql语句 system用户登陆 查看表空间和存放位置 select t1.name,t2.name from v$tablespace t1,v$datafile t2 where t1.ts# = t2.ts#; 查看所有表空间的大小 select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 from dba_data_files group by tablespa

一般来讲,EXP/IMP是上一代导出导入程序,EXPDP/IMPDP是新一代的导出导入程序.对于大数据量的导出导入首选EXPDP/IMPDP,可以用到并行度,对表空间等操作上也更加的灵活.对于小数据量的迁移,可以使用exp/imp,操作更简单. 需求: exp 导出  A库(11.2.0.3)zjy用户的分区表t_jingyu_part部分数据,数据表空间 dbs_d_jingyu,索引表空间dbs_i_jingyu. imp 导入  B库(11.2.0.4)test用户下,test用户的默认表

paip.数据挖掘--导出词库 清理太长的iptcode 原来eng2atian的时候儿,有些cnchar无对眼的atian,走临时使用nonex代替... 而个,要不个那清理给挂了.. #keyword python 文件读写rwrite  unicode #清理规则:长度大的9,  而且含有nonex 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源: http://blog.csdn.net/attilax #主要的算法如下 x=r"c:\导

导入导出通用库 Magicodes.ExporterAndImporter为心莱团队封装的导入导出通用库,并且仍在跟随项目不断地打磨. GitHub地址: https://github.com/xin-lai/Magicodes.ExporterAndImporter 目录 特点 相关官方Nuget包 导出 Demo 普通导出 特性导出 列头处理或者多语言支持 导入Demo 普通模板 多数据类型 数据验证 Docker中使用 Dockerfile Demo 特点 封装导入导出业务,目前仅支持 E

物理备份xtrabackup原理 Percona XtraBackup(简称PXB)是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库物理热备的备份工具,支持 MySQl(Oracle).Percona Server 和 MariaDB 1.innobackupex在执行后会fork一个xtrabackup的进程,然后就等待xtrabackup的ibd数据文件.2.xtrabackup在备份innoDB相关数据会启动俩个线程进行备份,一个是redo拷贝线程,负责拷贝redo文件在备份开始

目前还是新手:所以记录下来最笨的方式,留用 一.从服务器先把库导出来 exp sys/mima@orcl  file = "d:\pybghs.dmp"   full=y 二.从服务器把dmp文件拷贝出来:放到本地f盘:进行导入本地oracle服务器: imp  system/0111111@orcl  file = "f:\pybghs.dmp"   full=y 要是需要导出压缩文件:命令后面加上 compress=y  就可以了

转自:http://blog.csdn.net/ssy_neo/article/details/51758687 项目中用到了硬件调试,google一下拿到了硬件调试的源码,可惜握草so库根本加载不进去好吗,一直报错,一怒之下自己拿他C源码重新编译一个. 旁边小兄弟见我装逼如神,强烈要求想学习一下,所以写出这个简易教程,希望大家不会的都可以快速入门.   走着,我们新建一个干净的工程,取名为NDKTest:     如果创建的文件有差异先别管,只要你这个工程能直接跑出hello world 就行

1.设置定时任务时间及所需要的dmp文件路径 [mm1@localhost ~]$ crontab -e 0 0 * * *  sh /home/mm1/exp_table.sh  2>&1 > table.log 0 0 * * *  /home/mm1/test.sh  2>&1 > test.log :wq!    保存退出 2.写入导出数据执行脚本 [mm1@localhost ~]$ vi exp_table.sh #!/bin/bash echo &qu

碎碎念 为啥要写这个库呢? 尝试自己写一个库调用,学习一下这个流程,为以后做准备 日历库在网上的资料太少了,而这个功能却又很实用 自己做的项目都会涉及到事件导出功能,不想重复写代码 使用方法 引入 在项目中引用即可 implementation 'com.paul.eventreminder:eventreminder:0.0.3' 使用教程 CalendarManager 不是特别方便的初始化方法: 你需要提供Activity(用来获取权限)以及日历账户配置名称 首先声明一个Manager:

原文链接:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/8283372.html 在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误. 除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库,有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢?答案是肯定的. 类似于JavaScript的npm,Python也有它强大的包管理工具--pip,我们可以用p

1 准备 2 1.1 检查数据库归档状态 2 1.2 RMAN登陆目标 2 2 备份全库 2 2.1 创建备份数据存储目录 2 2.2 RMAN备份全库 2 2.3 试验(备份后,改变数据) 5 2.4 试验(模拟删除控制文件) 7 3 恢复数据库 8 3.1 假定没有设置ORACLE_SID,设置ORACLE_SID启动一个伪实例 8 3.2 恢复SPFILE 9 3.3 恢复控制文件 9 3.4 恢复数据库 10 目录 1    准备 1.1  检查数据库归档状态 [oracle@TEST1

1.相关软件下载 DBExportDoc V1.0 For MySQL 密码:znu3 MySQL Connector/ODBC 2.安装mysql-connector-odbc并配置数据源 安装略. 配置过程:控制面板->管理工具->ODBC 数据源(对应的位数)->用户DNS->添加->选择mysql odbc驱动,并配置相关连接信息. 3.启用word07宏 打开DBExportDoc V1.0 For MySQL.doc文档->点击OFFICE图标->wo

1.打开PCB文件 2.选择  Design -> Make Integrated Library  (生成集成库) 注意,一定要在PCB 文件下  生成集成库!! 最终生成这个文件,打开这个文件,发现有SCHLib 和 PcbLib 这两个文件!

1.手动在本地建目录 E:\lvchengData 2.执行命令 create or replace directory data as 'E:\lvchengData\'; 3.为本地system用户建立权限 grant read, write on directory data to system; 4.建立link连接, lc为本地配置的远程oracle服务名 green5为远程oracle用户名.用户名 create public database link lc connect to