Select Name,ID From A group by Name,ID having count (*)>1

在项目开发中遇到这么一个例子,首先产品表 tb_product ----------------------------- id    name 1     手机 2    电脑 3     笔记本 第二张表 tb_product_chain(产品链) ------------------------------------------------------ int   product_id     parent_product_id 1       1                    

不能这样加! 有些数据为null吧,null+任何值=null 如这句话就不行 update HY_MYGGCYSWCQKB set HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr=HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr+HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tz-HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tj; 如果有一列未Null,相加结果就为null. 正常来说可以, SELECT total + moneyFROM 表就可以了.但是:有些数据是空的情况下,

一.创建表 create table stuUnion ( sid int identity primary key, cid int, id ) ) 二.添加数据 insert into stuUnion ,'a' union ,'b' union ,'c' union ,'d' union ,'e' union ,'f' union ,'g' 三.用标量函数查询 ()创建标量函数 create function b(@cid int) ) as begin ) select @s=isnul

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13

1 create view vABC as select * from a,b,c where a.id = b.aid and b.id = c.bid ----------------------------------------------------------------------- 2 CREATE VIEW VABC AS SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.AID LEFT JOIN C ON B.ID=C.BID WHERE A.ID

SELECT t.articleId articleId, comments.`comments` parentComment, t.commentId commentsId, comments.`id` parentId, comments.`parent_name` parentName, t.userId userId, comments.`group_id` groupId, t.thisComment comments, comments.`prase_num` praseNum, c

使用pymysql操作数据库中相关联的两张表需求:两张表中分别有一个字段是json格式,需要往json中再插入一个属性值’container_cloud’＝’fasle’. import pymysqlimport json db = pymysql.connect("host","user","password","dbname")cursor1 = db.cursor() #操作第一张表cursor2 = db.curso

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

sql语句:表A中有两个表示时间的字段A,B:如果B的值大于A的值,则把B的值更新为A的值 update 表名 set B=A where B>A

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

如果你有一张表,你的主键是ID,然后由于测来测去的原因,你的ID不是从1开始连续的自增了. 终于有一天,使用这张表的某个系统要导入正式数据了,强迫症这时候就表现的明显了,浑身不自在, 这时候你就需要将这个主键ID重置一波了,方法是在这张表中新增一个字段,将ID里面的数据复制过去, 然后删除ID字段,接着新建一个ID字段,再接着将id字段自增且设为主键,最后将这个新增的ID列挪到第一列, 将那个用于复制最初ID内容的新增字段删除,一切OK. 1.在要操作的表 tablename 中新增一个字段 o

抄录网址:https://blog.csdn.net/qiumuxia0921/article/details/50574879 下面是我们的建表语句: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[table1]( ) NULL, ) NOT NULL, ) NULL ) ON [PRIMARY] GO ') ') ') ') ') ') ') ') ') 我们第一个update事务为: SET TRA

查看库里有没有这张表,有就删除 DROP TABLE IF EXISTS 表名

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 ,) ,)) ndje FROM t_xstj left join t_companycode on t_companycode.companyid = t_xstj.gsbh group by gsbh 查询结果: 合并成

1,下面这句会把表2数据删除,然后把表1复制到表一,两表内容一样 SELECT * into 表2 FROM 表1 2,这句只追加,不删除表2的数据 insert into 表1 select * from 表2 转自:http://zhidao.baidu.com/question/300406948.html

什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合.触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性. 举个例子,比如你现在有两个表[用户表]和[日志表],当一个用户被创建的时候,就需要在日志表中插入创建的log日志,如果在不使用触发器的情况下,你需要编写程序语言逻辑才能实现,但是如果你定义了一个触发器,触发器的作用就是当你在用户表中插入一条数据的之后帮你在日志表中插入一条日志信息.当然触发器并不是只能进行插入操作,还能执行修改,删除 触发器的事

数据库 假设现在我们在SQL Server数据库中有下面两张表: Person表,代表的是一个人: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Person] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY

配置以下两处,可以方便我们直接右键运行tests.py一个文件,实现对数据库操作语句的调试: settings里面的设置: #可以将Django对数据库的操作语法,能输出对应的的sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

有一个需求需要同步两张表的相同字段,比如表A和表B,这两张表是不同的用户下的表,表结构是一样的. 一开始我简单写了一个sql语句,如下: update ord_log1 A set (A.pid, A.beg_ticket_no, A.end_ticket_no) = (select B.pid, B.beg_ticket_no, B.end_ticket_no from newhl.ord_log B where A.mer_id = B.mer_id and A.ord_id = B.ord

<Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Database (20) 使用SQL Server 2016 Upgrade Advisor      Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里      Azure SQL Database (22) 迁移部分数据到Azure Stretc