新的方法和概念,常常比解决问题本身更重要. ————华罗庚 引子 深度优先搜索(Deep First Search) 广度优先搜索(Breath First Search) 当菜鸟们(比如我)初步接触算法的时候,会接触这两种简单的盲目搜索算法,相较与其他众多的算法,这两种算法相对较好理解,运用范围也很广,在众多的学科竞赛里都可以见到它们的影子,话不多说,我们开始. 深度优先搜索(Deep First Search) 深度优先搜索算法(Depth First Search):一种用于遍历或搜索树或

#define maxnum 30 #include<bits_stdc++.h> int visited[maxnum]={0}; using namespace std; typedef struct bian//边 { int mark;//标记是否搜索 int ivex,jvex;//两顶点位置 bian *ilink,*jlink;//指向两顶点的其他边 int info;//信息 } bian,*pbian; typedef struct dian//点 { char name;

[1559] Jump to the Top of Mountain 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65535 K 问题描述 Have you played a game named Minecraft? In the game, there is a thing alloy you can not destroy, and its shape is a 1*1*1 area cube. I can only jump 1 meter at vertical height, it me

BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc

昨晚刚昨晚华为笔试题,用到了BFS和DFS,可惜自己学艺不精,忘记了实现原理,现在借用大佬写的内容给自己做个提高 转自:https://www.jianshu.com/p/70952b51f0c8 图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将

前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首先要介绍的就是图的表示,图最常用的两种表示方法是邻接表和邻接矩阵.顾名思义,这两种办法分别用表和矩阵的方式描述图中各顶点之间的联系 下图展示了两种表示上面这个图的方法 BFS 本文将着重介绍遍历图的两种最常用的方法,分别为广度优先遍历

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将

前言 本文大概是作者对图论大部分内容的分析和总结吧,\(\text{OI}\)和语文能力有限,且部分说明和推导可能有错误和不足,希望能指出. 创作本文是为了提供彼此学习交流的机会,也算是作者在忙碌的中考后对此部分的复习和延伸吧. 本文顾名思义是探讨\(\text{DFS}\)在图论中的重要作用,可能心情比较好会丢个链接作拓展,下面就步入正文. 目录 1 基础篇 \(1.1\) 图的定义和深度优先搜索 \(1.2\) 图的连通分量和二分图染色 2 进阶篇 \(2.1\) 割顶和桥 \(2.2\)

作者:Leo-Yang 原文都先发布在作者个人博客:http://www.leoyang.net/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问的问题中几乎有一半的问题都可以用图的方法去解决.由此也可以看出图确实适用范围确实很广. 图的表示 闲话不多说,首

在3月23号的广度优先搜索(bfs)博客里,我有提到写一篇深搜博客,今天来把这个坑填上. 第一部分:深度优先搜索(dfs) 以上来自百度百科. 简单来说,深度优先搜索算法就是——穷举法,即枚举所有情况,找寻可能的解法. 问题一:如何穷举? 假设我们对于1~4这些连续的自然数,我们需要求他的全排列.(不能用STL函数啊喂!!!) 显然,我们要做出3次选择: 第一步,我们需要从1~4这4个数里选出一个,作为全排列的第一个数,然后标记他(假设我们选择1). 第二步,我们需要从剩下没标记的3个数中选出一

什么是拓扑排序? 先穿袜子再穿鞋,先当孙子再当爷.这就是拓扑排序! 拓扑排序说白了其实不太算是一种排序算法,但又像是一种排序(我是不是说了个废话qwq) 他其实是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph的所有顶点的线性序列,该序列需要满足两个条件: 每个节点只能出现一次 若存在一条A到B到路径,则在拓扑序列中A必然出现在B前面 而有向无环图才具有拓扑排序,非DAG图则没有拓扑排序一说 先看一道拓扑排序的水题趴(>_<) UVa 10305 - Ordering T

Problem H: Two EndsIn the two-player game “Two Ends”, an even number of cards is laid out in a row. On each card, faceup, is written a positive integer. Players take turns removing a card from either end of the row andplacing the card in their pile.

C. Love Triangles Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/553/problem/C Description There are many anime that are about "love triangles": Alice loves Bob, and Charlie loves Bob as well, but Alice hates Charlie.

题意:给定n*m的矩阵,一个机器人从一个位置,开始走,如果碰到*或者边界,就顺时针旋转,接着走,问你最后机器人最多能走过多少格子. 析:这个题主要是题意读的不大好,WA了好几次,首先是在*或者边界才能转向,其次就是走过的地方也能走,注意这两点,就可以AC了,可以用DFS,也可以用BFS, 我用的DFS. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #inclu

不知道为什么~除了我室友其他的同学都觉得DFS很简单~且比BFS容易得多........我真心不觉得啊T T~我真心觉得BFS比DFS简单得多................= = 为了把DFS完全搞懂,决定做一些DFS的题目....... HDU 2181 哈密顿绕行世界问题 题意: 给出每个城市与之相连的三个城市的编号,求出给定城市环游所有城市,并回到给定城市的所有路线~按字典序输出~ 是一道简单的DFS题目~只要注意输出的第一个和最后一个都是给定城市,以及哈密顿所走城市数即可~ 代码: #

题目大意:输入三个整数N,M,T.在接下来的N行.M列会有一系列的字符.其中S表示起点,D表示终点. .表示路 . X表示墙...问狗能有在T秒时到达D.如果能输出YES, 否则输出NO 解题思路:DFS+剪枝 代码如下: /* * 1010_3.cpp * * Created on: 2013年8月16日 * Author: Administrator */ #include <iostream> using namespace std; bool flag; int N, M, T; in

人工智能课程的实验(我的解法其实更像是算法课程的实验) 用到的算法:深度优先搜索.宽度优先搜索(状态扩展的不同策略) 数据结构:表示状态的结构体.多维数组 (可能是最近做算法竞赛题的影响,这次并不像以前那样依赖类和面向对象了,而是用最简单(几乎没有封装)的数据表示方法和大量的全局变量来存储数据,用面向过程的写法,以快速解决某一问题为目的设计程序.安全性和可扩展性势必降低,有些技巧的使用也让代码变得难懂:但是代码简洁,节省运行的时间和空间开销,这应该就是算法竞赛更加看重的吧) 这次用了C++写了控