欢迎联系讨论:qq:1170370113 以下是我们获取美团页面的城市信息 获取到了城市信息以后我们可以进行分类保存,以便于后续能够分类获取数据 获取我们需要城市的景区的所有相关id并且进行保存 最后根据我们获取的相关的ids在进行每个城市逐个获取数据,并最终保存到我们的TXT文件中 其他数据就占时不截图了,整站数据获取的思路大致就是这样.

之前写了一篇用scrapy框架爬取自己博文的博客,后来发现对于中文的处理一直有问题- - 显示的时候 [u'python\u4e0b\u722c\u67d0\u4e2a\u7f51\u9875\u7684\u56fe\u7247 - huhuuu - \u535a\u5ba2\u56ed'] 而不是 python下爬某个网页的图片 - huhuuu - 博客园.这显然不是我们需要的结果. 现在如何把列表中的字符串转到字符串,显然不能直接用str! 那就遍历列表,把信息提取出来. def chan

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a

笔趣阁是很好爬的网站了,这里简单爬取了全部小说链接和每本的全部章节链接,还想爬取章节内容在biquge.py里在加一个爬取循环,在pipelines.py添加保存函数即可 1 创建一个scrapy项目:crapy startproject biqugetest 2 cd biqugetest 3 生成一个爬虫:scrapy genspider biquge xbiquge.la 4 提取数据:完善spider,使用xpath等方法 5 保存数据:pipeline中保存数据 ===========

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

1.增加并发线程开启数量 settings配置文件中,修改CONCURRENT_REQUESTS = 100,默认为32,可适当增加: 2.降低日志级别 运行scrapy时会产生大量日志占用CPU,为减少CPU使用率,可修改log输出级别 settings配置文件中LOG_LEVEL='ERROR' 或 LOG_LEVEL = 'INFO' : 3.禁止cookie scrapy默认自动保存cookie,占用CPU,如果不是真的需要cookie,可设置为不保存cookie,以减少CPU使用率,

如何提升scrapy爬取数据的效率:只需要将如下五个步骤配置在配置文件中即可 增加并发:默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别:在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie:如果不是真的需要cooki

1.Scrapy框架介绍 主要介绍,spiders,engine,scheduler,downloader,Item pipeline scrapy常见命令如下: 对应在scrapy文件中有,自己增加爬虫文件,系统生成items,pipelines,setting的配置文件就这些. items写需要爬取的属性名,pipelines写一些数据流操作,写入文件,还是导入数据库中.主要爬虫文件写domain,属性名的xpath,在每页添加属性对应的信息等. movieRank = scrapy.Fie

1.scrapy框架 Scrapy,Python开发的一个快速.高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider.sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持. 主要组件: 2.快速开始 scrapy startproject douban cd到douban根目录

首先,建立一个项目#可在github账户下载完整代码:https://github.com/connordb/scrapy-jiandan2 scrapy startproject jiandan2 打开pycharm,把建立的此项目的文件打开,在中断新建一个爬虫文件 scrapy genspide jiandan jandan.net/ooxx 在Items中配置我们需要的信息 import scrapy class Jiandan2Item(scrapy.Item): # define th

既然如此,何不再抓一抓网页的文字内容呢? 谷歌浏览器有个审查元素的功能,就是按树的结构查看html的组织形式,如图: 这样已经比较明显了,博客的正文内容主要在div 的class = cnblogs_post_body 的字段p中,xpath秒杀搞定的节奏. sel.xpath('//div[@id= "cnblogs_post_body"]/p/text()').extract() 直接在scrapy框架下运行的话一来慢,二来错了范围太大也不知道哪里的问题,用ipython的shel

scrapy框架是个比较简单易用基于python的爬虫框架,http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 这个是不错的中文文档 几个比较重要的部分: items.py:用来定义需要保存的变量,其中的变量用Field来定义,有点像python的字典 pipelines.py:用来将提取出来的Item进行处理,处理过程按自己需要进行定义 spiders:定义自己的爬虫 爬虫的类型也有好几种: 1)spider:最基本的爬虫,其他的爬虫一般是继承了该最

爬取所有图片,一个页面的图片建一个文件夹.难点,图片中有不少.gif图片,需要重写下载规则, 创建scrapy项目 scrapy startproject qiumeimei 创建爬虫应用 cd qiumeimei scrapy genspider -t crawl qmm www.xxx.com items.py文件中定义下载字段 import scrapy class QiumeimeiItem(scrapy.Item): # define the fields for your item

爬取的内容:书籍名称,作者名称,书籍简介,全书网5041页,写入mysql数据库和.txt文件 1,创建scrapy项目 scrapy startproject numberone 2,创建爬虫主程序 cd numberone scrapy genspider quanshuwang www.quanshuwang.com 3,setting中设置请求头 USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K

目标网站:http://www.tianqihoubao.com/lishi/ 一.创建项目+初始化爬虫文件: scrapy startpoject tianqihoubaocd tianqihoubaoscrapy genspider weather www.tianqihoubao.com 二.配置settings.py USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, lik

先上自己做完之后回顾细节和思路的东西,之后代码一起上. 1.Mongodb 建立一个叫QiDian的库,然后建立了一个叫Novelclass(小说类别表)Novelclass(可以把一级类别二级类别都存进去:玄幻--一级类别,东方玄幻--二级类别)的表 client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1") db = client.QiDian collection = db.Novelclass 2.用parse回调方法,获得一级类别.循环取出(

1.爬取目标网站:http://www.zhaoxiaoshuo.com/all.php?c=0&o=0&s=0&f=2&l=0&page=1 2.爬取目标网站信息:小说类型  小说书名  小说作者  小说字数  小说投票数  小说搜藏数  小说状态 3.scrapy框架结构: zhaoxiaoshuo zhaoxiaoshuo spiders __init__.py zhaoxiaoshuo.py items.py middlewares.py pipelines

一.前言  1. scrapy依赖包: 二.创建工程 1. 创建scrapy工程: scrapy staratproject ArticleSpider 2. 开始(创建)新的爬虫: cd ArticleSpider scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com //默认通过 'basic' module创建 三.用pycharm调试scrapy 1. 在 ArticleSpider 目录下创建 main.py 文件 2. 用到Python提供的一个内置函数

本文爬取的字段,项目名称,发布时间,项目周期,应用领域,最低报价,最高报价,技术类型 1,items中定义爬取字段. import scrapy class KaiyuanzhongguoItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() name = scrapy.Field() publishTime = scrapy.Field() cycle = scrapy.Fi

爬取字段,公司名称,职位名称,公司详情的链接,薪资待遇,要求的工作经验年限 1,items中定义爬取字段 import scrapy class ZhilianzhaopinItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() company_name = scrapy.Field() jobName = scrapy.Field() company_url = scrapy