先说现象: 单进程完美执行,使用进程池添加子进程死活不执行.一会儿就结束进程. 很闹心,单进程能执行,说明最起码我函数逻辑,语法是对的..拍错步骤: 1.核对创建进程池,添加子进程,阻塞主进程的语法:正确,教科书式的! 2.将函数的双参数变成单参数:没有用 3.打开我以前能够运行的多进程程序.没毛病,执行的好好的. 4.换vs2017,没用用.再运行以前的那个多进程程序.你大爷还是你大爷.好好地. 5.去掉函数中的try-except语句块,添加return语句;没用 6.比对以前的多进程程序函

[root@template ~]# python -v # /usr/lib64/python2.6/encodings/utf_8.pyc matches /usr/lib64/python2.6/encodings/utf_8.py import encodings.utf_8 # precompiled from /usr/lib64/python2.6/encodings/utf_8.pyc Python 2.6.6 (r266:84292, Jan 22 2014, 09:42:36

一.配置开发环境 我的开发环境是:Python3.3.2 + Django1.5.2 + Eclipse 1.安装Python 下载地址:http://www.python.org/getit/ 安装完成后为了方便可以配置下环境变量:

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'zuoanvip' #下拉框在web页面上非常常见,对于下拉框的处理采用二次定位的方法进行元素定位:首先定位到下拉框,然后再定位下拉框的具体元素from selenium import webdriverimport  osimport  time driver = webdriver.Firefox()file_path = 'file:///'+os.path.abspath('dro

我没用过Linux环境. 一般情况下,内网安装三方包,只需要在pypi找到对应python版本(2.7,3.6,...),系统位数(32位,64位)的whl包,cmd命令行cd进入相关目录,pip install whl名字.whl,安装就能成功.注意whl文件不能改名字. 但是,内网环境的python版本.系统位数和外网不一样,有时候三方包能够pip安装,但是找不到对应的whl包,那怎么办? 我外网环境是3.7 win10 64位,内网 3.6 win7 32位.anaconda在内网安装失败

详细解读Python的web.py框架下的application.py模块   这篇文章主要介绍了Python的web.py框架下的application.py模块,作者深入分析了web.py的源码,需要的朋友可以参考下 本文主要分析的是web.py库的application.py这个模块中的代码.总的来说,这个模块主要实现了WSGI兼容的接口,以便应用程序能够被WSGI应用服务器调用.WSGI是Web Server Gateway Interface的缩写,具体细节可以查看WSGI的WIKI页

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

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python MySQLdb在windows环境下的快速安装.问题解决方式 使用python访问mysql,需要一系列安装 linux下MySQLdb安装见 Python MySQLdb在Linux下的快速安装 http://blog.csdn.net/wklken/article/details/7271019 ------------------------------------------------------------- 以下是windows环境下的: 1.      安装数据库m

首先Python 查看版本 , 在Linux下特别注意权限问题,创建目录时候切记给予权限 如果是 ubnutu 请使用首先切换到 sudo su , 否则 make install 会出现问题.. 升级步骤 升级为python3.5版本步骤 root@template ~]# cd /home/nulige/tools/ #下载python-3.5.2[root@template tools]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Pytho

 孤荷凌寒自学python第四十五天Python初学基础基本结束的下阶段预安装准备 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天本来应当继续学习Python的数据库操作,但根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,当然还

联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装,pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装. 工作的电脑不能上外网,所以不能通过直接输入pip命令来安装. 环境:电脑上已经安装了Python(没有安装的请参考其他教程). Python离线断网情况下安装numpy.pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下: 1.输入python命令查看本地Python版本.注意下载对应python版本的包,否则会报错. 可以看到我的电脑中,Py

< python音频库:Windows下pydub安装配置.过程出现的问题及常用API > 背景 刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下,心血来潮一个晚上完成了基本的实现.其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库,十分快捷方便,但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑.特将其配置过程记录于此,方便大家. Windows10系统 < Pydub in Github > 安装Pydub Anaconda:打开Anaconda prompt,activate切换至工作环境下,键入pip

1.首先去下载apache (http://httpd.apache.org/download.cgi)(Apache VC15 binaries and modules download) 2.下载好后去解压,解压好后把apache24目录和ReadMe.txt放到某个盘的(你喜欢装在哪个盘就哪个盘,没有影响)根目录下(我也不知道为什么,初次安装放在次目录下问题多多,一堆报错,我是安装在d盘的) 3.以管理员身份打开命令行窗口,去到bin目录下,输入命令 httpd.exe -k instal

<Python编程第4版 下>高清PDF|百度网盘免费下载|Python基础编程 提取码:tz5v 当掌握Python的基础知识后,你要如何使用Python?Python编程(第四版)为这门语言的主要应用领域提供了深度教程,譬如系统管理.GUI和Web,并探索了其在数据库.网络.前端脚本.文本处理等方面的应用.通过关注常用工具和库,你将深入理解Python在现实世界编程中所扮演的角色. 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧,并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例.本书已完全更新到Python

1. 前言 关于 Word 文档的读写,前面两篇文章分别进行了一次全面的总结 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(上) 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Word(中) 本篇文章作为一个办公自动化 Word 篇的一个补充,写写几个比较实用的办公场景 包含: 页眉页脚处理 合并多个文档 新增数字索引 doc 批量转 docx 对比文档差异性 特别内容标注 替换文字内容 2. 页眉页脚 每一个页面章节都包含:页眉页脚 它可以单独设置,每个页面都不一样:也可以全部设

前言 近年来AI人工智能成为社会发展趋势,在IT行业引起一波热潮,有关机器学习.深度学习.神经网络等文章多不胜数.从智能家居.自动驾驶.无人机.智能机器人到人造卫星.安防军备,无论是国家级军事设备还是广泛的民用设施,都充斥着AI应用的身影.接下来的一系列文章将会由浅入深从不同角度分别介绍机器学习.深度学习之间的关系与区别,通过一系统的常用案例讲述它们的应用场景.在上一篇文章< Python 机器学习实战 -- 监督学习(上)>中已经讲述了机械学习的相关概念与基础知识,监督学习的主要流程.对损失

我们在使用Python时,会经常需要使用多进程/多线程的情况,以便提高程序的运行效率,尤其是跟网络进行交互,如使用爬虫时.下面我们将简单看下Python的进程池的创建,map().apply_async().apply()的使用. Pool 可以创建一个进程池,里面是一些工作者进程(Workers),向其提交任务. 创建 class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[,

1.multiprocessing模块--跨平台版本的多进程模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: from multiprocessing import Process import os #子进程要执行的代码 def run_proc(name): print('Run child process %s (%s)-'%(name , os.getpid())) if __name__=='__main