Dissecting Message Queues 概述: 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息.在这个分析中,我看了几个不同的方面,包括API特性,易于部署和维护,以及性能质量..消息队列已经被分为两组:brokerless和brokered. brokerless消息队列是对等的,没有中间商参与信息的传递,而brokered队列有一些服务器端点之间. 性能分析的一些系统: Brokerless nanomsg ZeroMQ Brokered ActiveMQ NATS Kafka Kest

操作 操作 Nginx 之六: Nginx十万并发优化

Nginx的一些优化(突破十万并发) nginx指令中的优化(配置文件) worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_no

今天是猿灯塔“365天原创计划”第3天. 今天讲: 支持十万并发的黑科技-NIO 翻译过来就是:Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC(一种远程调用) 分布式服务框架(SOA),致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案. 而Dubbo的底层通信框架是Netty,Netty是一个高性能.异步事件驱动的NIO框架,基于JAVA NIO提供的API实现.而我们今天来好好研究NIO. 一.什么是NIO JAVA NIO有两种解释:一种叫非阻塞IO(No

nginx指令中的优化(配置文件) worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_nofile 102400; 这个指令是指

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配到

一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_nofile 10

一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_nofile 10

nginx指令中的优化(配置文件) worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_nofile 102400; 这个指令是指

nginx指令中的优化(配置文件) worker_processes 8; nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. worker_rlimit_nofile 102400; 这个指令是指

一般来说 nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照 cpu 数目来指定,一般为它的倍数. worker_cpu_affinity  00000001  00000010  00000100  00001000  00010000  00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配 cpu,上例中将 8 个进程分配到 8 个 cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配到多个 cpu. work

vim /etc/sysctl.conf,添加 --开机启动加载内核参数:fs.file-max = 65535kernel.sem=250 32000 100 128 /proc/sys/kernel/sem 250     32000   100     128 /etc/systemd/system.confDefaultLimitCORE=infinity#DefaultLimitRSS=DefaultLimitNOFILE=1024000#DefaultLimitAS=DefaultL

一.几种常见的负载均衡模型 二.搭建httpd+lvs LVS .node01 启动一块eth0:2的网卡子接口(ifconfig eth0: down可以把网卡down掉) ifconfig eth0: .node02- 修改内核协议 cd /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0 echo > arp_ignore echo > arp_announce cd ../all echo > arp_ignore echo > arp_announce 启动网卡lo

“ 这篇文章,给大家聊聊一个百万级并发的中间件系统的内核代码里的锁性能优化. 很多同学都对Java并发编程很感兴趣,学习了很多相关的技术和知识.比如volatile.Atomic.synchronized底层.读写锁.AQS.并发包下的集合类.线程池,等等. 1.大部分人对Java并发仍停留在理论阶段 很多同学对Java并发编程的知识,可能看了很多的书,也通过不少视频课程进行了学习. 但是,大部分人可能还是停留在理论的底层,主要是了解理论,基本对并发相关的技术很少实践和使用,更很少做过复杂的中间

转自:http://blog.csdn.net/u010954257/article/details/54178160 最近在做一个大并发服务的测试(目前测到86万,当然有大量长连接,每天打的日志高到170多g,不打算继续测了),业务系统为反向代理ATS,服务的内容为动态域名,大部分的url很长,不过打开后的值只是0或1这样的标记. 当服务器在几万并发时,一般不需要考虑TCP连接消耗内存的问题,但当服务器承载几十万并发时,会暴漏出各种的问题,因此不得不考虑TCP连接对内存资源的消耗,当然跑到86

对于服务器的并发处理能力,我们需要的是:每一毫秒服务器都能及时处理这一毫秒内收到的数百个不同TCP连接上的报文,与此同时,可能服务器上还有数以十万计的最近几秒没有收发任何报文的相对不活跃连接.同时处理多个并行发生事件的连接,简称为并发:同时处理万计.十万计的连接,则是高并发.服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大,同时维持着高效率使用CPU等资源,直至物理资源首先耗尽.   并发编程有很多种实现模型,最简单的就是与“线程”捆绑,1个线程处理1个连接的全部生命周期.优点:这个模型足够

英文原文:Inside NGINX: How We Designed for Performance & Scale 为了更好地理解设计,你需要了解NGINX是如何工作的.NGINX之所以能在性能上如此优越,是由于其背后的设计.许多web服务器和应用服务器使用简单的线程的(threaded).或基于流程的(process-based)架构, NGINX则以一种复杂的事件驱动(event-driven)的架构脱颖而出,这种架构能支持现代硬件上成千上万的并发连接. Inside NGINX info

shell实例手册 0 说明{ 手册制作: 雪松} 1 文件{        ls -rtl                 # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rt    touch file              # 创建空白文件    rm -rf 目录名           # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f强制)    dos2unix                # windows文本转linux文本      unix2dos                #

简介 一个很好的原则是调优时每次只个性一个配置.如果对配置的个性不能提高性能的话,改回默认值 优化必须要通过性能测试.不能意淫,需要前后对比,真实说明问题. 场景 优化nginx. 确保每次请求控制一定资源. 减少访问web容器 解决方案 nginx优化 全局优化 # nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般为它的倍数. worker_processes 8; worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000