实践过程中遇到需要提取Response Headers,Response Body里的值 一.获取Response Body的值,这里采用json提取器形式 1.Response Body返回值,如下图,要获取ticket的值 2.新建json提取器,获取ticket的值 下图新建json提取器步骤 上图参数: names of created Variable :保存的变量名,后面使用${变量名}引用,如:${ticket} JSON Path  expressions:上一步的json返回值

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

有个需求,需要在压测环境中,创建几十万的账号数据,然后再根据创建结果,查询到某些账号信息. 按照之前我的做法,直接Python调用API,然后再数据库查询: 但是近期所有开发人员的数据库访问权限被限制,我也不能例外.没法访问数据库,但是有没有查询的API,不好弄. 后来我想到了一个解决办法,试验了一下,可行.简要记录如下: 拿到创建数据的 post  API,用Jmeter实现以下,然后提取返回值,并保存到本地文件. 顺便说一下,其实这个用Python实现也没问题,选择哪个,其实都行. 我之前用

在性能测试方面,重用响应数据至关重要.几乎(如果不是全部!)负载测试场景假设您: 从先前的响应中提取有趣的方面,并在下一个请求中重用它们(也称为相关) 确保实际响应符合预期(又称断言) 因此,如果您是性能测试工程师,那么了解如何实现此关联和断言逻辑非常重要.幸运的是,BlazeMeter的知识库和JMeter博客已经有一些关于如何做到这一点的精彩文章.请查看以下内容: 使用带有JMeter的RegEx(正则表达式提取器) - 使用Perl5样式的正则表达式解析响应 在JMeter中使用XPath

解析response中的内容,并把获取到的value传递到后续的request中,常用的方法就是在想要解析response的request上添加后置处理器 本章介绍两种常用的组件 BeanShell PostProcessor JSON Extractor 添加后置处理器:BeanShell PostProcessor 获取response中的字符串,并对内容进行判断,当response中包含“The wait operation timed out”或者“Oops. Something wen

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

如何在dede栏目设置中添加自定义字段 这个说法以前没有见到到,很少有客户会提出这样的二次要求,今天织梦者在网上转了一下看到了这样的一篇文章转过来与大家分享 鉴于这个教程没人发过,网上搜索的人也比较多.所以就做了个. 比如我要添加:栏目图片,和栏目关键字等.随便你吧.好.我们现在开始做. 第一我们要进去mysql 数据库里添加字段,自己命名好!比如我下面添加了一个栏目搜索关键字字段,当然你字段可以自己新建,找到表dede_arctype (这个是栏目模型的数据库表,前面是你安装的表名,新手要注意

解决比较Oracle中CLOB字段问题   Oracle中CLOB和BLOB字段虽说在开发中满足了存放超大内容的要求,但是在一些简单使用中确频频带来麻烦.CLOB中存放的是指针,并不能直接取到实际值.而SQLServer中的text字段就很方便,可以直接拿来与需要的字符串比对,象什么等于呀小于呀Like呀不在话下.可是换成Oracle就麻烦死了,要开辟一个缓存,把内容一段段读取出来后转换,难道写个where条件都这么复杂?经过多方寻求资料,终于发现一个方便简单的方法:利用dbms_lob 包中的

            获取你要抓取的页面 const string URL = "http://www.hn3ddf.gov.cn/price/GetList.html?pageno=1";            string htmlStr = null;            for (int i = 0; i < 10; i++)            {                try                {                    Sys

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

示例:将接口"获取待办列表"response中body的id值传递给接口"删除待办"request的body中使用: 操作步骤如下: 第一步:给"获取待办列表"添加"正则表达式提取器" 第二步.配置需要获取id值的正则,注意:在我使用中若直接填写"id":"(.*?)",获取不到id值,所以我在要提取的值双引号前加了斜杠/ 说明: (1)引用名称:下一个请求要引用的参数名称,如填写Ata

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以

作为一名前端开发人员,肯定少不了要和网络打交道,因为要从服务器端拉取数据,从服务端获取数据最常用的方式还是通过HTTP请求.给服务器发请求的时候有请求头,接受服务器响应的时候有响应头,客户端和服务器端互相沟通需要的信息都是通过这些“头”来传送,这些信息是一些类似key:value的键值对.了解这些“头”中字段的含义对于理解整个请求过程有很大的帮助.这里列举了常用的“头”字段的解释以及例子,本文可以作为工具文收藏,以备需要时查看. 常用标准请求头字段 Accept 设置接受的内容类型 Accept

1.建立一个实体类 public class Student { private Integer id; private String name; private Double salary; public Student() { } public Student(Integer id, String name, Double salary) { this.id = id; this.name = name; this.salary = salary; } public Integer getI

一.在application.yml配置中添加数据库根据实体类自动创建数据库表的配置(这里数据库采用MySQL数据库) jpa: database: MYSQL show-sql: true #Hibernate ddl auto (validate|create|create-drop|update) hibernate: ddl-auto: update naming: physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNa

本例工程下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-3.rar 工作中曾有个为42张表建立测试文件的任务,文件里是表的必填字段及两三条记录,sheetname是表名,事虽简单,但架不住量多,干的我是肩酸手疼. 后来一想,用ResultSetMetaData不就可以一次性完成任务了吗,于是有了下面的类: package com.hy; import java.io.FileOutputStr

代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/FindNotnullColumns20191102-2.rar 这篇还不够完善,请看更完善的续篇 https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11783796.html 本例主要使用的是JDBC提供的ResultSetMetaData类去取表的相关信息,文中只取了四种,其它信息大家可以查看这个类的方法而得知. JavaCode: package com.hy

以前是学C++的,初次学微软的C#头都大了.什么字段,常量,属性,方法......微软把别人的东西拿来糅合在C#里,弄成了一个“大杂烩”.其实,说到底,“字段”不就是“变量”吗,所谓的“方法”不就是“函数”吗,故弄玄虚!从MSDN上弄来了详细的介绍,看下面: 字段: “字段”是直接在类或结构中声明的任何类型的变量. 字段是其包含类型的“成员”. 类或结构可以拥有实例字段或静态字段,或同时拥有两者. 实例字段特定于类型的实例. 如果您拥有类 T 和实例字段 F,可以创建类型 T 的两个对象,并修改

先说前提,我不推荐在sarapy爬取过程中使用scrapy自带的 ImagesPipeline 进行下载,是在是太耗时间了 最好是保存,在使用其他方法下载 我这个是在 https://blog.csdn.net/qq_41781877/article/details/80631942 看到的,可以稍微改改来讲解 文章不想其他文章说的必须在items.py 中建立 image_urls和image_path ,可以直接无视 只需要yield返回的item中有你需要的图片下载链接 设置mid中的ua

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list