贴上源代码: #include<iostream> using namespace std; int BF(char S[],char T[]) { int i,j; i = j = 0; while(S[i]!='\0'&&T[j]!='\0'){ if(S[i]==T[i]){ i++; j++; } else{ j = 0; i = i-j+1; } } if(T[j]=='\0') return i -j+1; else return 0; } int main() {

如何加速朴素查找算法? KMP,当然还有其他算法,后续介绍.      Knuth–Morris–Pratt string search algorithm Start at LHS of string, string[0], trying to match pattern, working right. Trying to match string[i] == pattern[j].   Given a search pattern, pre-build a table, next[j], s

冒泡排序 基本思想:两两比较待排序的数,发现反序时交换,直到没有反序为止. public static void BubbleSort(int[] R) { for (int i = 0; i < R.Length - 1; i++) { bool noswap = true; for (int j = 0; j < R.Length - 1-i; j++) { if (R[j] > R[j + 1]) { int temp = R[j]; R[j] = R[j + 1]; R[j +

第一部分:数据结构中常用的排序算法 数据结构中的排序算法一般包括冒泡排序.选择排序.插入排序.归并排序和 快速排序, 当然还有很多其他的排序方式,这里主要介绍这五种排序方式. 排序是数据结构中的主要内容, 并不限于语言而主要在于思想,这里用js实现. 一.冒泡排序 由小到大. 名称由来: 循环时两两比较,每次循环都会将无序数组中的最大值放在后头. 冒泡排序是我在学习C++时最先学习的一种排序方式,因为它理解简单,所以往往是入门之首选. 规则: 既然是冒泡,那么越靠近前面(下面--最开始)的泡越小

一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1.栈区(stack)— 程序运行时由编译器自动分配,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈.程序结束时由编译器自动释放. 2.堆区(heap) — 在内存开辟另一块存储区域.一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵. 3.全局区(静态区)(static)—编译器编译时即分配内存.全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局

数据结构中有很多树的结构,其中包括二叉树.二叉搜索树.2-3树.红黑树等等.本文中对数据结构中常见的几种树的概念和用途进行了汇总,不求严格精准,但求简单易懂. 1. 二叉树 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构. 二叉树的定义:二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒.二叉树的第i层至多有2i-1个结点:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=

数据结构中的棧在C#中的实现 一.大致学习 棧是一种面向表的数据结构,棧中的数据只能在标的某一短进行添加和删除操作,是一种典型的(LIFO)数据结构. 现实生活中的理解:自助餐厅的盘子堆,人们总是从顶部取走盘子,当洗碗工把洗好的盘子放回盘子堆的时候也是放在盘子堆的顶部. Stack类实现棧:Stack<T> number=new Stack<T>(); Stack类是ICollection接口的一个实现(foreach),它代表了一个LIFO群集或一个棧,在.NET中作为循环缓冲来

最近在搞摄像头驱动,o()︿︶)o 唉,别提有多烦,一堆寄存器就有人受的了--特么这不是单片机的开发,这是内核驱动开发-- 今天放松一下,我们来看看数据结构中的栈,这节的知识点可以说是数据结构中最容易上手的知识点了,其实比起链表,其实链表也有栈和队列的模型,链表的头插其实就是后进先出,链表的尾插其实就是先进先出,这不就是栈和队列吗,哈哈,不知道学习数据结构的时候有没有意识到这一点,但是栈和队列和链表还是有所区别的,我们来看看. 首先了解一下,什么是栈? 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限

目录 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 1.2 算法思路 1.3 算法需要注意的点 2. 三种组合算法 2.1 普通组合算法 2.2 与自身进行组合的组合算法 2.3 组合元素进行过分组限制的组合算法 3. 请使用循环替代递归 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 最近有个项目要求对多种材料进行装箱,我需要给出装箱的可能,这些材料进行过分组,每组中大致选取2-3个材料进行装箱.由于无法得知箱子大小(无法对组合数的m进行限制),材料会扩充

串的定长顺序存储#define MAXSTRLEN 255,//超出这个长度则超出部分被舍去,称为截断 串的模式匹配: 串的定义:0个或多个字符组成的有限序列S = 'a1a2a3…….an ' n = 0时为空串串的顺序存储结构:字符数组,串的长度就是数组末尾‘\0'前面的字符个数数组需在定义时确定长度,有局限性数组的最大长度二:串的堆分配存储表示typedef struct { char *ch; //若是非空串,则按串长分配存储区 //否则ch为空 int length; //串长度}HS

在这一章中,老师教了我们四种数据结构:BF算法,kmp算法,三元组和十字链表:还给我们讲了2019年团体天体赛中T1-8的AI题 1.对于BF和kmp算法,老师除了在课堂上讲解算法的主要核心思想外,还给了我们一道作业题去巩固: 这道题如下: 7-1 串的模式匹配 (30 分)   给定一个主串S(长度<=10^6)和一个模式T(长度<=10^5),要求在主串S中找出与模式T相匹配的子串,返回相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置. 输入格式: 输入有两行: 第一行是主串S: 第二行是模

判断两个串之间是否存在主串与子串的关系,这个过程称为串的模式匹配. 在串的模式匹配过程,子串 T 通常被叫做“模式串”. 普通的模式匹配(“BF”算法) 判断两个串是否存在子串与主串的关系,最直接的算法就是拿着模式串,去和主串从头到尾一一比对,这就是“BF”算法的实现思想. 将提供的模式串(例如 “abcac” )从主串的第一个字符开始,依次判断相同位置的字符是否相等,如果全部相等,则匹配成功:反之,将子串向后移动一个字符的位置,继续与主串中对应的字符匹配. 算法运行过程:(图中,i 和 j 表

算法一直是编程的基础,而排序算法是学习算法的开始,排序也是数据处理的重要内容.所谓排序是指将一个无序列整理成按非递减顺序排列的有序序列.排列的方法有很多,根据待排序序列的规模以及对数据的处理的要求,可以采用不同的排序方法.那么就整理下网上搜索的资料,按自己的理解,把C语言的8大排序算法列出来. 普通意义上,排序算法可以分为三大类: 1 交换类排序法2 插入类排序法3 选择类排序法 一.交换类排序法 所谓交换排序法是指借助数据元素之间互相交换进行排序的方法.冒泡排序与快速排序法都属于交换类排序方法

1.顺序串 实现的操作有: 构造串 判断空串 返回串的长度 返回位序号为i的字符 将串的长度扩充为newCapacity 返回从begin到end-1的子串 在第i个字符之前插入字串str 删除子串 在实现返回位序号从begin到end-1的子串时,注意,此处串的起始位置为0,同时为了方便,我们再次没有新建一个变量,而是返回一个string,可以直接输出,在main函数中可以看到. 通过string.indexof()函数将字符数组转化为字符串. 同时在实现每个字符串的操作之前,先进行异常处理,

C语言的10大基础算法 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许它们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibonacci数列 Fibonacci数列又称斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21. C语言实现的代码如下: /* 显示用户输入n的fibonacci序列,直

现在到了数学抽象中最关键的一步:让我们忘记这些符号所表示的对象.不应该在这里停滞不前,有许多操作可以应用于这些符号,而根本不必考虑它们到底代表着什么东西. --Hermann Weyi <思维的数学方式> 构造数据抽象 现在考虑一个完成有理数算术的系统,可以设想一个运算add-rat,以两个有理数为参数,产生它们的和.从基本数据出发,一个有理数可以看作两个整数的组合--分子和分母,其过程可以用add-rat实现,一个产生和数的分子,另一个产生和数的分母,在使用这些数据时,有很多有理数时,其对应

主串和子串 主串与子串:如果串 A(如 "shujujiegou")中包含有串 B(如 "ju"),则称串 A 为主串,串 B 为子串.主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系. 实现串的模式匹配的算法主要有以下两种: 普通的模式匹配算法: 快速模式匹配算法: BF算法原理 普通模式匹配算法,其实现过程没有任何技巧,就是简单粗暴地拿一个串同另一个串中的字符一一比对,得到最终结果.例如,使用普通模式匹配算法判断串 A(&qu

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j

数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树 红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- 很好

BF算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和P的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. //BF算法 #include <iostream> using namespace std; int main(){ char dst[] = "ababa"; char src[] = "ababcababa";

BF算法是字符匹配的一种算法,也称暴力匹配算法 算法思想: 从主串s1的pos位置出发,与子串s2第一位进行匹配 若相等,接着匹配后一位字符 若不相等,则返回到s1前一次匹配位置的后一位,接着与s2的起始位进行匹配 直到与s2全部匹配成功,则返回在s1中开始完全匹配的下标 简单说这个算法的思想就是匹配失败,就重新从上一次匹配位置的下一位开始匹配 难理解之处: ①i = i - j + 2,这一步是若匹配失败,从上一次匹配位置的下一位开始 i - j是去掉前面匹配过的次数,+ 2是到达下一个匹配位