各位大佬好,,,萌新顾北清又回来更新了,今天要快速部署一个人网盘. 有多快呢,,,5分钟吧,因为我们使用Docker部署. Docker基础可以看看我之前的博文.(点这里点这里) 那么,,,开始吧. 实验环境:小伙伴的阿里云服务器,安装的是Centos7的系统,要安装的网盘叫Nextcloud 如果是debain,需要先修改一下源. 在/etc/apt/sources.list文件下添加一条源 deb http://http.debian.net/debian jessie-backports

怎样把QQ群降级(1000人降到200或500人,500人降到200)QQ群只有升级的选项,没有降级选项,一旦升级为1000人,就无法直接降级为200人或500人,建群时选择了500人也无法降到200人.当我们想把1000人的资格转让给另一个QQ群时,可以如下操作:另一个可以开通1000人QQ群的QQ号,需要和本QQ号是7天以上的好友关系,只用几天,可以借朋友的把千人QQ群转让给另一个QQ号(需要对方有开通1000人群的资格,和原QQ群主是7天以上的好友,另一个QQ号也在要转让的QQ群中):转让

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,

前段时间说过单例redis数据库的方法,但是生成环境一般不会使用,基本上都是集群redis数据库,所以这里说说集群redis的代码. 1.pom.xml引入jar <!--Redis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </depen

Akka-Cluster可以在一部物理机或一组网络连接的服务器上搭建部署.用Akka开发同一版本的分布式程序可以在任何硬件环境中运行,这样我们就可以确定以Akka分布式程序作为标准的编程方式了. 在上面两篇讨论里我们介绍了Akka-Remoting.Akka-Remoting其实是一种ActorSystem之间Actor对Actor点对点的沟通协议.通过Akka-Remoting来实现一个ActorSystem中的一个Actor与另一个Actorsystem中的另一个Actor之间的沟通.在Re

在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理.同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点:首先,Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联.集群构建是ActorSystem层面上的,可以是纯粹的配置和部署行为:分布式Actor程序编程实现了Actor消息地址的透明化,无须考虑目标运行环境是否分布式的,可以按正常的Actor编程模式进行. 既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境,那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境(集群节点)了,

懒人记录 Hadoop2.7.1 集群搭建过程 2016-07-02 13:15:45 总结 除了配置hosts ,和免密码互连之外,先在一台机器上装好所有东西 配置好之后,拷贝虚拟机,配置hosts和免密码互连 之前在公司装的时候jdk用的32位,hadoop的native包不能正常加载,浪费好多时间自己编译,所以jdk务必64位 配置免密码互连 其它也没什么了,注意下文件的用户组,不一定是"hadoop",根据自己的情况设置 sudo chown -R hadoop /opt su

参考资料:http://wenku.baidu.com/link?url=E9BkuEjJ16i9lg7l91L0-xhKCYkHV0mAnlwAeSlDCFM4TjZyk4ZVxmUu64BGd4FxE_GkT2OjzfOkvUf56ZSXK3fRC7Nuu7AOlc9hIba4AsS&qq-pf-to=pcqq.c2c 使用netstat –ano|findstr "8080" ,查看8080是否被占用 在IHS的安装路径,修改conf\HTTPd.conf,把所有的80都

   坚信并为之坚持是一切希望的原因. (不足之处,欢迎批评指正!) --------------------环境:Windows server2008R2虚拟机两台---------------------- ----------------------版本:ArcGIS 10.2 for Server------------------------- 1 安装前准备: (1)集群配置,至少准备操作系统一致的两台计算机(可以是虚拟机). (2)在两台计算机上修改防火墙设置,以打开 ArcGIS

介绍性内容来自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201305171.asp 一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩

(一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用.因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份. 1.将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下,然后通过scp命令远程发送到其它机器 #!/bin/bash export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs/namesecondary/current/`date +%y%m%d%H` if [ ! -d

转载:http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51869032 ActiveMQ的集群 内嵌代理所引发的问题: 消息过载 管理混乱 如何解决这些问题--集群的两种方式: Master slave Broker clusters ActiveMQ的集群有两种方式: MASTER/SLAVE模式 Cluster模式 Pure Master Slave   Pure master slave的工作方式: 当master broker失效的时候.

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

本文主要介绍使用MongoDB C驱动读取分布式MongoDB集群时遇到的坑,主要在读取优先级和匹配tag上:同时简单介绍Python驱动.Node.js驱动.Mongoose驱动如何使用读取优先级和匹配tag. 前提:MongoDB集群为 replica set shard,部署可以参考:MongoDB搭建Replica Set Shard Cluster步骤. 读取优先级和tag相关知识可参考官方文档:read-preference. 1 MongoDB C 驱动编译安装 (1)下载最新的M

先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览器为啥session总是一样的(过期或者关闭不算),主要得益于在浏览器端有个cook,名字叫"PHPSESSID"这个cookie里面就是一串字符串.这个字符串就是用于标示session的,在使用session时当服务器端发现这个cookie后就会到服务器端session文件存放目录查找名

本文由 Ceph 中国社区 -QiYu 翻译 英文出处:Using Ceph with MySQL 欢迎加入CCTG Over the last year, the Ceph world drew me in. Partly because of my taste for distributed systems, but also because I think Ceph represents a great opportunity for MySQL specifically and data

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡 博客分类: appserver nginxTomcatUbuntuLinux网络应用  作者:niumd Blog:http://ari.iteye.com 转载请注明出处,谢谢 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读