classA.lua: classA = { a = , b = , --__index = classA; }; classA.__index = classA; function classA:new(a, b) local o = {}; setmetatable(o, classA); o.a = a; o.b = b; return o; end function classA:getA() return self.a; end function classA:getB() retur
刚学习pytorch,简单记录一下 """ test Funcition """ import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Net(nn.Module): ''' a neural network with pytorch''' def __init__(self): #
首先先建立两个文件夹,一个temp,存储编译前的文件,一个comp,存储编译后的文件,编译前的文件使用{$title}代替<?php echo $title; ?>,然后将前者编译成后者再解析,解析后存储在comp文件夹中 定义一个解析类smarty.class.php <?php //定义一个简单的smarty类,来编译html文件 class mini{ public $temp_uri='';//模板文件所在的位置 public $comp_uri='';//模板编译后存放的位置