Prometheus 介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统.自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区.为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 官方网站:https://prometheus.io 项目托管:https://github.com/prometheus Prometheus 特点 作为新一代的监控框架,Prome

Prometheus 章节 1.Prometheus 简介 2.Prometheus 安装与配置 3.Exporter 4.Pushgateway 5.本地存储和远程存储 6.高可用方案 7.报警插件Alertmanager 安装与使用 8.记录规则(recording rules)与告警规则(alerting rule) 9.PromQL 10.mysql + grafana监控 11.node_exporter + grafana Prometheus 简介 Prometheus是最初在So

Prometheus 之 Alertmanager 介绍详解 告警无疑是监控中非常重要的环节,虽然监控数据可视化了,也非常容易观察到运行状态.但我们很难做到时刻盯着监控,所以程序来帮巡检并自动告警,这个程序是幕后英雄,保障业务稳定性就靠它了. 前面讲到过Prometheus的报警功能主要是利用Alertmanager这个组件.当Alertmanager接收到 Prometheus 端发送过来的 Alerts 时,Alertmanager 会对 Alerts 进行去重复,分组,按标签内容发送不同报

Prometheus 配置文件详解 官方文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/ 指标说明 1.Prometheus以scrape_interval规则周期性从监控目标上收集数据,然后将数据存储到本地存储上.2.scrape_interval可以设定全局也可以设定单个metrics.3.Prometheus以evaluation_interval规则周期性对告警规则做计算,然后更新告警

exporter详解 前面的系列中,我们在主机上面安装了node_exporter程序,该程序对外暴露一个用于获取当前监控样本数据的http的访问地址, 这个的一个程序成为exporter,Exporter的实例称为一个target, prometheus通过轮训的方式定时从这些target中获取监控数据. exporter是什么 广义上向prometheus提供监控数据的程序都可以成为一个exporter的,一个exporter的实例称为target, exporter来源主要2个方面,一个是

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Pod控制器 1.1 介绍 Pod控制器是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源. 1.2 pod控制器有多种类型 ReplicationController(RC):RC保证了在所有时间内,都有特定数量的Pod副本正在运行,如果太多了,RC就杀死几个,如果太少了,RC会新建几个 ReplicaSet(RS):代用户创建指定数量的pod副本数量,确保

目录 一.看图说K8S 二.K8S的概念和术语 三.K8S集群组件 1.Master组件 2.Node组件 3.核心附件 四.K8S的网络模型 五.Kubernetes的核心对象详解 1.Pod资源对象 2.Controller 3.Service 一.看图说K8S 先从一张大图来观看一下K8S是如何运作的,再具体去细化K8S的概念.组件以及网络模型. 从上图,我们可以看到K8S组件和逻辑及其复杂,但是这并不可怕,我们从宏观上先了解K8S是怎么用的,再进行庖丁解牛.从上图我们可以看出: Kube

1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就显得尤为重要. 万幸的是 Spring Boot 为我们提供了监控模块 Spring Boot Actuator ,本篇文章将和大家一起探讨一些 Spring Boot Actuator 一些常见用法方便我们在日常的使用中对我们的微服务进行监控治理. Spring Boot Actuator 帮我们

Docker 1 docker安装 yum install docker [root@topcheer ~]# systemctl start docker [root@topcheer ~]# mkdir -p /etc/docker [root@topcheer ~]# vim /etc/docker/daemon.json #配置阿里云镜像加速 { "registry-mirrors": ["XXXXXXXXXXXXXXXX"] } [root@topchee

在企业级应用中,学习了如何进行SpringBoot应用的功能开发,以及如何写单元测试.集成测试等还是不够的.在实际的软件开发中还需要:应用程序的监控和管理.SpringBoot的Actuator模块实现了应用的监控与管理. Actuator简介 生产系统中,往往需要对系统实际运行的情况(例如cpu.io.disk.db.业务功能等指标)进行监控运维.在SpringBoot项目中Actuator模块提供了众多HTTP接口端点(Endpoint),来提供应用程序运行时的内部状态信息. Actuato

持久化journalctl日志清空命令查看配置参数详解 最近 linux上面部署服务 习惯使用systemd 进行处理 这样最大的好处能够 使用journalctl 进行查看日志信息. 今天清理了下 日志 用的是 cd /run/log/journal 删除掉里面的文件来执行的 其实还可以执行持久化的操作 就是这个博客将的了 不过我还没看完.. https://www.chenweiliang.com/cwl-1141.html 命令 "journalctl -k" 和 "j

Istio架构及其组件概述 Istio 架构总体来说分为控制面和数据面两部分.控制面是 Istio 的核心,管理 Istio 的所有功能,主要包括Pilot.Mixer.Citadel等服务组件;数据面由伴随每个应用程序部署的代理程序Envoy组成,执行针对应用程序的治理逻辑.常被称为“Sidecar”.Sidecar 一般和业务容器绑定在一起(在Kubernets中自动注入方式到业务pod中),来劫持业务应用容器的流量,并接受控制面组件的控制,同时会向控制面输出日志.跟踪及监控数据. Isti

Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器 ku

Kubernetes 部署策略详解 参考:https://www.qikqiak.com/post/k8s-deployment-strategies/ 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝

1.Istio介绍? 官方文档:https://istio.io/docs/concepts/what-is-istio/ 中文官方文档:https://istio.io/zh/docs/concepts/what-is-istio/ Github地址:https://github.com/istio/istio/releases 1.1 Istio是什么? 官当解释: An open platform to connect, secure, control and observe servic

摘要 Fabric 网络启动的过程中需要进行大量配置,新学时对各个配置的作用一无所知,这导致我曾在网络出问题时先对配置文件的内容进行排列组合后再祈祷它能在某个时刻顺利运行,因此掌握 fabric 各个配置项的含义至关重要.本文对 configtxgen 的配置文件 configtx.yaml 进行了详细的分析解释,对 peer . orderer . fabric-ca 容器的常用环境变量也给除了详细说明,其中某些配置由于比较罕见因此并没有展开介绍,直接使用默认值即可,会在将来用上时再更新. 准

示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集成查询).通过LINQ,我们可以使用相同API操作不同的数据源.接下来就让我们看看LINQ是什么以及如何使用? 再此之前,需要先了解的相关技术 1.        隐式类型.匿名类型.对象初始化器 1)        隐式类型,使用var关键字创建,C#编译器会根据用于初始化局部变量的初始值推断出变

一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天,按中国辞旧迎新的传统,也作为我2014年第一篇博客,我想开篇前要总结下2013年的技术学习.今年我当爸爸了,当爸爸的人是没啥时间研究什么技术和写博客的,所以2013年上半年我的文章很少很少,直到老婆5月回家待产才有重新拿起书,提起笔写技术博客.今年老婆要回上海了,估计2014年的博客数量又会少点,