目录 1.交运算 2.加运算 3.减运算 4.分割 5. 搭接 6. 互分 6.粘结 1.交运算 交运算的结果是由每个初始图元的共同部分,形成一个新的图元. 命令 功能 备注 LINL 线与线的交 AINA 面与面的交 VINV 体与体的交 LINA 线与面的交 AINV 面与体的交 LINP 线的两两相交 AINP 面的两两相交 VINP 体的两两相交 2.加运算 加运算的结果是包含原始图元所有部分的新图元.这种运算也称为并.连接或和.这样形成的新图元是一个单一的整体,没有接缝.实际情况中,加

//布尔操作 //UF_MODL_operations 对两个体执行布尔操作 //UF_MODL_unite_bodies 相加布尔操作,不可保留目标体.工具体 //UF_MODL_unite_bodies_with_retained_options 相加布尔操作,可保留或删除目标体.工具体 //UF_MODL_subtract_bodies 相减布尔操作,不可保留目标体.工具体 //UF_MODL_subtract_bodies_with_retained_options 相减布尔操作,可保留

先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6de3aa8a0102wk0y.html 早期的OpenStack监控(遥测)项目ceilometer被一分为四(Ceilometer.Gnocchi.Aodh.Panko),各司其职!其中Ceilometer负责采集计量数据并加工预处理:Gnocchi主要用来提供资源索引和存储

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51671826 本文出自:[openXu的博客] 目录: All Amb Contains DefaultIfEmpty SequenceEqual SkipUntil SkipWhile TakeUntil TakeWhile 源码下载 1. All   判定是否Observable发射的所有数据都满足某个条件. 传递一个谓词函数给All操作符,这个函数接受原始Observable发射的数

应该停止但无法停止的计算线程 如下线程示例,线程实例中while循环中的条件,在主线程中通过调用实例方法更新后,while循环并没有更新判断变量是否还成立.而是陷入了while(true)死循环. import javafx.scene.paint.Stop; /** * @ClassName ThreadMemoryModeStopFailed * @projectName: object1 * @author: Zhangmingda * @description: XXX * date:

NX11+VS2013 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建块 UF_FEATURE_SIGN Sign = UF_NULLSIGN;//设置布尔 ] = { 0.0, 0.0, 0.0 };//设置原点 ] = { " };//设置长宽高 tag_t BlkTag = NULL_TAG; UF_MODL_create_block1(Sign, Corner_pt, Edge_Len, &am

几乎所有对象都可以比较.测试真值.转换为字符串(其实就是用repr()函数,或略有差异的str()函数来转换) 1 对象是否为真 任何对象都可以测试真值,用于if或while的条件或下面布尔运算的操作数.下面的值被视为假: None False 任何数值类型的零,例如,0. 0L.0.0. 0j. 任何空的序列,例如, ''. (). []. 任何空的映射,例如,{}. 用户定义的类的实例,如果该类定义一个__nonzero__()或__len__()的方法,在该方法返回整数零或布尔值False

在使用openstack的过程中,我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机,在后续使用中由于某些原因,一些计算节点出现了问题,需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去!但是很多时候,在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题. 下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作: 在控制节点上操作 查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack hos

计算域是什么计算域如何创建常用的建模软件计算域几何的特殊之处具体的计算域提取方法小白总结 自从上次在食堂听了小牛师兄关于计算网格的一些问题后,小白决定在寒假期间好好的补习一下关于计算网格的划分内容.在之前小白也接触了一些CFD软件,像Fluent,CFX等,在做案例的过程中同城使用的是别人已经提供好的计算网格,严格说起来小白还没有自己动手生成过计算网格.这下真正说起要动手创建网格,小白还真的是懵了,不知道从哪儿下手.小白找到了黄师姐. “师姐,我们考完试了,有什么任务分配需要我做的么?”小白在Q

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyq105/archive/2010/05/04/1727557.html 本文讨论的不是利用C语言为ANSYS写扩展(或者说是用户子程序),而是讨论结合APDL对ANSYS的现有的计算程序进行复用,例如对ANSYS强大的前后处理程序,包括网格剖分,计算结果显示等,或者利用有限元计算部分的模块,使用ANSYS方便的边界条件加载,方程组求解等. 0. 为什么进行混合编程 既然ANSYS已经提供了APDL这么强大的编程语言,为什么还要用C语言

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da

写在前面 今年前端届比较有意思,从大漠穷秋发表文章比较angular和vue,继而致歉vue作者.社区,从谷歌辞去Angular Developer PM in China一职并且呼吁大家停止各种无谓的争论:到尤小右(尤雨溪)知乎回应大漠穷秋,表态遗憾大漠穷秋离职,希望世界和平. 其实我觉得更多的是两者社区.用户.粉丝态度过激导致争端,所以我们要怀着一颗理性的心态去看待,切不要党同伐异. 说了点题外话,进入今天的正题 - - 今天的主题是vue,也是我之前在初步学习vue和angular之后,选

RxAndroid 响应式编程 类似于监听-观察者模式 在观察者模式中,你的对象需要实现 RxJava 中的两个关键接口:Observable 和 Observer.当 Observable 的状态改变时,所有的订阅它的 Observer 对象都会被通知. 在 Observable 接口的众多方法中,调用 subscribe() 让 Observer 开始订阅该Observable. 从这时起,Observer 接口有三个方法是 Observable 调用时需要的: onNext(T value

目录 1. python的数据类型 2. int类型的操作 3. bool类型 4. 字符串的操作 5. for循环 1. python的数据类型 int 整数 str 字符串.一般不会用字符串保存大量的数据 bool 布尔值:True和False list 可以存放大量的数据(可以任意的数据类型) dict 字典 => key: value 查找数据的速度快 set 集合,特点:无序.不能重复 bytes 字节数,程序能够处理 tuple 元组:不可变的列表 2. int类型的操作 bit_l

创建数据库 默认字符编码 默认排序CREATE DATABASE IF NOT EXISTS day11 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; /*数据库操作命令 * * 连接数据路 mysql -hlocalhost -uroot -p * 显示所有数据库 SHOW DATABASES; * 显示当前数据表 SHOW CREATE DATABASE name1; * 建立数据库 CREATE DATABASE name1 CHARSET G

Python的核心数据类型 内置对象 对象类型 例子 数字 123,3.1415,3+4j,Decimal(小数),Fraction(分数) 字符串 'dodo',"guido's",b'a\xolc' 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'apple','name':'dodo'} 元组 (1,'dodo',''4,'A') 文件 fp=open('test','r') 集合 set('abc'),{'a','b','c'} 其他类型 type,None,

python学习(整数,布尔值,字符串,for循环) 1.整数 ​ 在python3中所有的整数都是int类型. 但在python2中如果数据量比较大. 会使用long类型.但是在python3中不存在long类型. ​ 整数可进行的操作 : ​ bit_length(). 计算整数在内存中占用的二进制码的长度. 2.再谈布尔值 ​ 取值只有True,False(bool值没有操作) 转换问题: str => int int(str) int => str str(int) int =>

1．对字符串使用单引号(避免动态添加元素时html会出现的双引号"引起的冲突,方便操作 - 单引号一个键,双引号两个键) // bad var name = "Barrior"; // good var name = 'Barrior'; 2．使用一个 var 声明多个变量,用逗号隔开. // bad var items = getItems(); var goSportsTeam = true; var dragonball = 'z'; // good var items

SQL测试-基于布尔,延时盲注 布尔,延时注入常用到的判断语句 regexp regexp '^xiaodi[a-z]' 匹配xiaodi及xiaodi...等 if if(条件,5,0) 条件成立 返回5 反之 返回0 sleep sleep(5) SQL语句延时执行5秒 mid mid(a,b,c)从位置 b 开始, 截取 a 字符串的 c 位 substr substr(a,b,c)从 b 位置开始, 截取字符串 a 的 c 长度 left left(database(),1),datab

Atitit 图像处理 深刻理解梯度原理计算.v1 qc8 1.1. 图像处理  梯度计算  基本梯度 内部梯度 外部梯度 方向梯度1 2. 图像梯度就是图像边缘吗?2 1.1. 图像处理  梯度计算  基本梯度 内部梯度 外部梯度 方向梯度  源代码基于OpenCV实现,原因是太懒了,不想再用Java从头写了! 一:概念介绍 形态学操作膨胀与腐蚀图像形态学中最基本的两个形态学操作.常常被组合起来一起使用实现一些复杂的图像形态学操作,计算图像的形态学梯度是形态学重要操作之一是有膨胀和腐蚀基础操作