Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

一.组员职责分工 队员姓名 主要分工 朱庆章 测评福州最受欢迎的商圈(参考人气) 陈梦雪 测评福州最受欢迎的商圈(参考人气) 关文涛 分别测评福州人均消费50以下,50-100.100-200.200以上最佳(性价比最高)的前五家美食餐厅(参考评价与价格) 黄宇航 测评福州最佳美食聚集地 黄奕颂 测评福州最佳美食聚集地 王瑞卿 测评福州服饰类综合评分最高的商圈 胡康 测评福州服饰类综合评分最高的商圈 梅恒权 基本数据可视化 汪倍名 UI界面 杨欢 爬虫数据 二. github 的提交日志截图 三

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/667928 在公众号之前的文章中,已经介绍了在Jupyter Notebook中设置主题以及输出代码文件到pdf文件中,本文来继续介绍jupyter notebook中一些实际的技巧. 本次要介绍的两个功能是: (1)针对 jupyter notebook 中的 Markdown 文件自动生成目录 (2)自动补全代码 上述两个功能,都是有 python的一个 jupyter 扩展插件Nbextensions库来实现. 安装

NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作.networkx支持创建简单无向图.有向图和多重图(multigraph):内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据:支持任意的边值维度,功能丰富,简单易用. 引入模块 import networkx as nx print nx 无向图 例1: #!-*- coding:utf8-*- import networkx as nx import

当然,不用爬虫框架,也是可以的 比如说 beauitfulsoup xml http 就可以完美的得到一个爬虫的解决方案! 个人的意思是,新手或者刚入门的可以考虑以上的方式进行练习后 在使用框架 首先: 利用终端或者pycharm 对scrapy进行安装: 终端的安装命令:pip  install  scrapy pycharm安装的路径为: settings-----plugins  (有的是找不到的 ---那就只能通过终端命令进行安装) 安装成功之后:在你的目标路径中  使用命令: scra

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,也称为"兔子数列":F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*).例如 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368........这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和,而且当n趋向于无穷大时,前一项与后一项的

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客

1.1类的静态属性,类方法,类的静态方法 1.1.1静态属性(@property) 在类中: python内置的@property装饰器就是负责把一个方法(函数)变成属性来调用. class Student: def __init__(self,name,age,score): self.name = name self.age = age self.score = score @property def get_score(self): return self.score def learn(

Python黑帽编程1.5  使用Wireshark练习网络协议分析 1.5.0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 1

本节内容 Python简史 Python是一门什么样的语言? Python的优点与缺点 Python解释器 一.Python简史 历史背景 在20世纪80年代,IBM和苹果已经掀起了个人电脑的浪潮.但是在今天看来,当时的个人电脑的配置都很低,以至于一个大的数组就能把内存占满.为了让程序能够运行,当时所有编程语言编译器的核心就是尽量的去做优化.为了提高程序运行效率,编程语言迫使程序员去像计算机一样思考,以便写出更符合计算机口味的程序.在那个时代,程序猿生活在水深火热之中,他们被迫去像资本家一样花费

关于本书的类型: 首先在我看来技术书分为两类,一类是“思想”,一类是“操作手册”. 对于思想类的书,一般作者有很多年经验积累,这类书需要细读与品位.高手读了会深有体会,豁然开朗.新手读了不止所云,甚至会说,都在扯犊子,看了半天也不知道如何下手. 对于操作手册的书,一般会提供大量的实例,告诉你详细的步骤.对于高手来说,这不就是翻译了一下官方文档嘛,好意思拿来骗钱.但对于新手来说,反而认为是好处,跟着上面的步骤操作就掌握了某种技术能力. 显然,本书属于后者,书中提供了大量代码实例,并没有太多思想层面

Python3 面向对象 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程. 接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征. 面向对象编程--Object Oriented Programming,简称OOP

什么是操作系统       可能很多人都会说,我们平时装的windows7 windows10都是操作系统,没错,他们都是操作系统.还有没有其他的? 想想我们使用的手机,Google公司的Android系统,Apple公司笔记本上的的MacOSX.IPhone的IOS,他们都是操作系统. 那么我们想想,操作系统都可以做什么? 我们买来电脑的后第一件事情就是安装操作系统,有的电脑则在我们买来的时候已经安装好了操作系统,比如说品牌机(Dell.HP.lenovo). 我们可以在操作系统上通过安装程序

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

python 的线程池主要有threadpool,不过它并不是内置的库,每次使用都需要安装,而且使用起来也不是那么好用,所以自己写了一个线程池实现,每次需要使用直接import即可.其中还可以根据传入的特征量handlerkey来获取每个任务的结果. #!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @lx created on 2016-04-14 """ import Queue import sys

[保持在百度网盘中的, 可以在观看,嘿嘿 内容有点多,要想下载, 回复后就可以查看下载地址,资源收集不易,请好好珍惜] 下载地址:http://www.fu83.cc/ 感觉文章好,可以小手一抖 -------------------------说正文------------------------ 第一阶段:python基础准备: Web前端开发之HTML+CSS基础入门: 课程章节 1.课程介绍 2.html的语法 3.html的基本结构 4.html的文档设置标记上(格式标记) 5.htm

一进程和线程 1参考链接: http://www.zhihu.com/question/25532384 中OF小工和zhonyong 的回答 总结他们两的回答: 引言: 1.电脑的运行,在硬件上是CPU.相关寄存器.RAM之间的事情.负责处理任务的顺序有CPU决定. 2.程序的上下文:当CPU处理任务时,所需要的各种资源(显卡.寄存器等)准备完毕,构成了这个程序的执行环境,即上下文. 3.CPU处理任务顺序:先加载程序A的上下文,然后开始执行A,保存程序A的上下文,调入下一个要执行的程序B的程

曾经,用惯了python print命令的人,惊叹于python语法的精简:后来,用过了tornado.django等web开发框架,不得不佩服当初开发这些框架的人们.于是,我们开始使用它们的框架==>一个被重复了无数次的配置.那么问题来了,如果我很多次的完成某个领域的类似问题,我需要每次都去重复的配置吗?偶然间,我在想,能否在它们的框架上继续精简,以在某种用途上实现更加高效的开发.web框架的使用,包含server端和browser端.本次改装采用tornado框架. 首先,我们从接触pyth

JavaScript入门 JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型.弱类型.基于原型的语言,内置支持类型.它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能. 在1995年时,由Netscape公司的Brendan Eich,在网景导航者浏览器上首次设计实现而成.因为Netscape与Sun合作,Netscape管理层希望它外观看起来像Java,因此取名为J

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

一.使用格式化符来格式化字符串: Python支持的所有格式化符 格式化符 意义 'd' 返回要格式化对象的十进制表示,如果可以 'i' 返回要格式化对象的十进制表示,如果可以 'o' 返回要格式化对象的八进制表示,如果可以 'u' 同格式化符'd' 'x' 返回要格式化对象的十六进制表示,如果可以[如果要求的前导,使用'0x'] 'X' 返回要格式化对象的十六进制表示,如果可以[如果要求的前导,使用'0X'] 'e' 返回要格式化对象的浮点的科学计数的表示,如果可以[使用'e'] 'E' 返回