在实际业务中,经常能碰到多表关联查询 下面的Demo,讲举例join查询在MyBatis中的实现 User 类: package com.zy.domain; import java.io.Serializable; import java.util.List; /** * @author gacl * users表所对应的实体类 */ public class User implements Serializable{ //实体类的属性和表的字段名称一一对应 private int id; p

() UNION () UNION (select i.create_time as time,i.investment_amount as amount,i.invest_state as state, b.bid_name as type from invest i INNER JOIN bid b on i.bid_id=b.bid_id ) UNION (select r.exact_repayment_time as time,r.should_repayment_amount as

了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理.这个联合查询的方式挺方便的.跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事.先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人. 有点类似于"世间万物皆有联系"的感觉. lucene的join包提供了索引时join和查询时join的功能. Index-time join 大意是索引时join提供了查询时join的支持,且Index

场景:为一个活动添加指导文件,每一个活动会对应多种指导文件类型,进入每一个活动的设置指导文件页面后所呈现的指导文件类型相同,查询时,使用指导文件类型表LEFT JOIN指导文件表,要求指导文件类型全部列出,已经填写的指导文件项在其后标出,而指导文件表只有一张,所有活动.指导文件类型的数据都在这里,要通过不同的活动进行筛选,一开始的sql语句是这样的: ) ) ) 查询后发现,返回的结果为EMPTY SET,查阅资料后原来,数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再

最近一个项目,使用微软的Entity Framework的ORM框架的项目,部署到现场后,出现了系统缓慢,多个客户端的内存溢出崩溃的问题. 打开了SQL Server Profiler(SQL Server Profiler的简单使用)排查,发现有全表查询的语句,这表中有上万条数据,所以客户端查询后内存溢出了. 从代码中排查是否有直接全表查询的语句,结果未找到,后来在网上搜索到Linq to Object 连接(join) Linq to Entity时可能会引起全表查询.(https://ww

本文所述问题发生在查询的数据有至少2页数据时的情况下.本例中的产品质量查询就是这样. 第一步:查询该时间段内的数据,结果为13页的数据内容,显示当前页第1页.如下图所示: 第二步:点击翻页按钮,打开第2页数据.如下图所示 第三步:复制第二页的一个产品总成数据“NEAF323E0003”,复制到搜索框中,点击查询按钮,查询该总成该时间段的数据,结果如下图所示. 分析原因:该总成本就是在该时间段下查询出来的,为什么当再次查询该总成信息却没有数据呢?注意到翻页栏的当前页了么,当前页为第2页,共1页.

--php5.2 --sqlserver2005 php连接sqlserver的视图aa,语句如下: $query = mssql_query("select * from dbo.aa",$conn); warming:“异类查询要求为连接设置 ANSI_NULLS 和 ANSI_WARNINGS 选项.这将确保一致的查询语义.请启用这些选项,然后重新发出查询.” 于是上网查资料@_@~  打开查询分析器,做了如下设置: SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_WARN

mysql> select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); +------+ | id | +------+ | +------+ row in set (0.00 sec) mysql> select t.id from t join t1 on t.id=t1.tid; +------+ | id | +------+ | | +------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select d

转载自:http://snowolf.iteye.com/blog/1681944 平时很少会考虑数据存储需要明确字符串类型字段的大小写,MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感).如果通盘数据库所有字段都需要大小写敏感,不如在字符集设置时做好调整.不过,通常不建议这么做. 如果跟我一样,数据库已经在线上跑了,一个表上百万条数据,做字段类型变更有可

早上在编写执行用例时,突然爆异常System.NullReferenceException: 未将对象引用设置到对象的实例 执行代码:

一.Java内部DNS查询 Java使用域名查询时,用的自己内部的域名实现机制,最后都是交给InetAddress去做DNS解析. 源码分析参考:http://blog.arganzheng.me/posts/java-dns-lookup-internal.html //域名查询 String dottedQuadIpAddress = InetAddress.getByName( "blog.arganzheng.me" ).getHostAddress(); //IP对应域名 I

用SYS_CONNECT_BY_PATH进行层级查询时, 对同一级别的节点进行排序,可以加order SIBLINGS by 子句实现 WITH N2 AS( SELECT n.ID, org."ParentID", n."NodeName", n."Sort" FROM "Organize" org LEFT JOIN "Node" n ON n."ID"=org."Node

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

转至:http://www.th7.cn/db/Oracle/201501/86125.shtml oracle 通过 nvl( )函数sql 查询时为 空值 赋默认值 oracle 函数介绍之nvl 函数声明:nvl(col,val) 说明:当col为空时取val作为返回值,当col不为空时取col值. 用处:最主要的是格式化数据,比如计算金额时,不想出现空数据,可以使用nvl(JINE,0)来得到0.由于null+(或-,*,/)数字等于 null,所以在表达式中对可能为空的值要使用nvl由

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层

为了能在查询时忽略字段大小写,又不想修改数据表的属性配置,就在SQL语句中做了修改.结果在alibaba druid 执行时报错 com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException: syntax error, error in :'ame  collate 'utf8mb4_general_ci' f', expect RPAREN, actual LITERAL_CHARS pos 166, line 1, column 147, token LITER

警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源:https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录,DDL:CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varch

SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名

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前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了,在大数据时代数据呈现出数据量大,数据的维度多的特点,用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据.数据处理业务场景需要实时性,需要能够快速精准的获得到需要的数据.之前的通过数据库的方式来处理数据的方式,由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求. 所以,在大数据时代使用hadoop,hive,spark,作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道. 以上提到的这些数据处理手段,只能离线数据处理方式,无法实现实时性.Solr作为补充