matlab推导八点基二时间

基2时抽8点FFT的matlab实现流程及FFT的内部机理

前言本来想用verilog描述FFT算法,虽然是8点的FFT算法,但写出来的资源用量及时延也不比调用FFT IP的好, 还是老实调IP吧,了解内部机理即可,无需重复发明轮子. 参考 https://wenku.baidu.com/view/6f5862997c1cfad6185fa725.html https://blog.csdn.net/shengzhadon/article/details/46737517 流程 FFT能做什么在此就不赘述了,只了解数据的运算流程. 1.FFT的基本公式

matlab入门笔记（二）：矩阵和数组

摘自<matlab从入门到精通>胡晓东 matlab最基本的数据结构就是矩阵,一个二维的.长方形形状的数据,可以用易于使用的矩阵形式来存储,这些数据可以是数字,字符.逻辑状态,甚至是matlab的结构数组类型.matlab使用二维的矩阵来存储单个数值或者线性数列.matlab同时支持多余二维的数据结构. 矩阵的储存: MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 http://blog.csdn.net/peterkang202/article/details/26623219

Matlab学习笔记（二）

二.MATLAB基础知识 (二)数值.变量和表达式命名规则: 变量名对大小写敏感,即区分大小写变量名必须以字母开头,后面可以采用数字.下划线和字母,但不能使用空格.标点符号和运算符变量名最长可以采用63个字符,之后的字符串都将被忽略关键字(或保留字)不能作为变量名称, 可以通过iskeyword命令来查询保留字(keywords) 通过isvarname来查询所定义的变量名是否位关键字表2-6 预定义变量预定义变量变量的意义 ans 默认的计算结果变量名,answers的缩写形式

MATLAB学习笔记（二）——主要是MATLAB的矩阵知识

PS:主要是讲解矩阵的相应的实现方法,其实MATLAB的很大一部分的优势,就是集成了矩阵级别的运算,并以此为特点,可以进行多维空间上的验证. 让我们懂得了原来线性代数如此有用= - =. (一)MATLAB矩阵一.矩阵的建立 1.直接输入法创建: 还可以有复数矩阵的建立,有两种方法: (1)直接按照直接输入法来建立矩阵,但是元素可以直接打成复数的形式(a+bj) (2)还有就是分别建立一个实部还有一个虚部的矩阵,然后通过(a+bj)就可以得到. 2.M文件建立矩阵就是把建立的矩阵存在一个文件

matlab新手入门（二）（翻译）

矩阵和数组 MATLAB是“矩阵实验室”的缩写.虽然其他编程语言大多数一次使用数字,但MATLAB®主要用于整个矩阵和数组.所有MATLAB变量都是多维数组,无论数据类型如何.矩阵是通常用于线性代数的二维数组. 阵列创建要在单个行中创建具有四个元素的数组,请使用逗号(,)或空格分隔元素. a = [1 2 3 4] 返回a = 1 2 3 4这种类型的数组是行向量.要创建具有多行的矩阵,请使用分号分隔行. a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] a = 1 2 3 4 5

matlab 实现感知机线性二分类算法（Perceptron）

感知机是简单的线性分类模型 ,是二分类模型.其间用到随机梯度下降方法进行权值更新.参考他人代码,用matlab实现总结下. 权值求解过程通过Perceptron.m函数完成 function W = Perceptron(X,y,learnRate,maxStep) % Perceptron.m % Perception Learning Algorithm(感知机) % X一行为一个样本,y的取值{-1,+1} % learnRate:学习率 % maxStep:最大迭代次数 [n,m] =

【转】MATLAB图形句柄（二）

MATLAB图形句柄 1.1 图形对象及其句柄 1.2 图形对象属性 1.3 图形对象的创建 1.1 图形对象及其句柄 1．图形对象 MATLAB的图形对象包括计算机屏幕.图形窗口.坐标轴.用户菜单.用户控件.曲线.曲面.文字.图像.光源.区域块和方框等.系统将每一个对象按树型结构组织起来. 2．图形对象句柄 MATLAB在创建每一个图形对象时,都为该对象分配唯一的一个值,称其为图形对象句柄(Handle).句柄是图形对象的唯一标识符,不同对象的句柄不可能重复和混淆. 计算机屏幕作为

python练习笔记——用列表推导式生成二维列表

用列表推导式如何生成如下列表:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] inner_list = [] outer_list = [] for i in range(1,10): inner_list.append(i) if i % 3 == 0: outer_list.append(inner_list) inner_list = [] print(outer_list) 运行 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

MATLAB入门学习（二）

关于矩阵 ~o( =∩ω∩= )m matlab矩阵运算很强大 ,几乎所有涉及矩阵运算的命令都有. 事实上,matlab里面所有变量都是以矩阵的形式保存下来的. 一个数字是1x1矩阵我们来看看矩阵的输入方式吧! 这是直接输入的方式行之间要用:或者回车隔开每行数据的个数要相等 ①冒号生成法变量=初值:增量:终值相当于for(i=1;1<=12;i+=2) ②还有一种 ,不知道增量,只知道初值,终值和项数的方法这是生成一个初值为1,终值为5,10项的一维向量. 下面看看矩阵元素的访问先

MATLAB数字图像处理（二）图像增强

1 图像增强 1.1 直方图均衡化对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2

ECharts实例开发学习笔记二——时间轴

记录一下ECharts时间轴的使用,首先是照着官方的示例做一遍,在这里不要忘了引入timelineOption.js,后面介绍如何动态创建时间轴的记录数,即根据需求可伸缩显示有多少天或者年月等轴标记数. 官网demo: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8"> <

MATLAB 最优化计算（二）

matlab 程序设计 1, for start:increment:end 若默认步长为1,则为 for start:end ———— end while condition ———— end 2,matlab 程序:M-Script M-function 后缀均为 .m 脚本文件中存储的是可用于自动重复执行的一组命令和函数组合执行:M文件编辑器 RUN : 命令窗口的命令行提示符>>脚本文件名脚本文件分享命令窗口中的工作区函数文件运行在独立的工作区,一般要自带参数并返

C# MATLAB混编（二）

在上一篇博客中说到按照参考教程操作之后依然有两个问题. 问题1:当我在matlab中输入mbuild -setup后报错解:这是因为VS与Matlab存在版本匹配问题,理论上来说vs版本最好低于matlab版本.于是我果断的装了一个VS2010,事实证明确实如此. 问题2:总是提示:typeInitialization exception类型初始化设定异常,在改变路径后还是存在这个问题. 解:貌似是因为VS与Matlab不光存在版本匹配问题,还和位数(32位/64位)有关系.解决办法:

layui常用插件(二) 时间插件

日期和时间 html <div class="layui-inline">  <input type="text" class="layui-input" id="test1"> </div> js layui.use(['carousel','laydate'], function() { var carousel = layui.

hdu.5211.Mutiple(数学推导 && 在logn的时间内求一个数的所有因子）

Mutiple Accepts: 476 Submissions: 1025 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) 问题描述 wld有一个序列a[1..n], 对于每个1≤i<n, 他希望你求出一个最小的j(以后用记号F(i)表示),满足i<j≤n, 使aj为ai的倍数(即aj mod ai＝0),若不存在这样的j,那么此时令F(i) = 0 保证1≤n≤1000

Esper系列(二)时间窗口、长度窗口、cast、注解、自定义函数、静态方法

长度窗口实现原理图说明: 上图长度窗口为5,事件W1至W5进入引擎后属于NewEvents队列,事件W6进入引擎后,W2至W6就属于NewEvents队列,而事件W1就属于OldEvents队列了.NewEvents为先进先出队列,队列长度为EPL语句中制定的长度窗口大小,OldEvent队列为过期数据的存放队列. EPL长度窗口示例 1 ; 5 } 6 7 public static String UpdataText(String str){ 8

MATLAB绘图功能(2) 二维底层绘图修饰

文末源代码部分源代码 % x=0:0.1:2*pi; % y=sin(x); % plot(x,y); % line对象 % h = line([-pi:0.01:pi],sin([-pi:0.01:pi])); % hp = plot([-pi:0.01:pi],sin([-pi:0.01:pi])); h1= line('XData',[-pi:0.1:pi],'YData',sin([-pi:0.1:pi]), ... 'LineWidth',1,'LineStyle',':','C

MATLAB绘图功能(1) 二维高层绘图操作

文末源代码部分源代码 %% 基本绘图操作 x=:*pi; y=sin(x); plot(x,y); % 第二个参数为矩阵 y1=sin(x); y2=cos(x); y3=0.002*exp(x); y4=x; y5=0.002*tan(x); z=[y1;y2;y3;y4;y5]; plot(x,z); % 两个参数都是矩阵 x1=:*pi; x2=-pi:0.01:pi; x=[x1;x2]'; y1=cos(x1); y2=sin(x2); y=[y1;y2]'; plot(x,y);

matlab 高阶（二） —— 数值、溢出问题的解决

gammaln() 在处理上溢和下溢方面要比 log(gamma()) 更好: log1p() (1 plus)对于较小的 x 值时,log1p(x) 要比 log(1+x) 更为精确: 当 x 取值很小时,log1p(x) ⇒ x,log(1+x) ⇒ 0 log1p(-.99) ⇒ log(.01) 1. eps >> eps ans = 2.2204e-16 eps:epsilon,Floating-point relative accuracy:

自动控制理论的MATLAB仿真实例（二）

%求方程的解 x=sym('x'); fx=(3*x*x+2*x)*(x*x+2.32*x+4)-(2*x+2.32)*(x*x*x+x*x) fx =

matlab数据流仿真和时间流仿真

simulink 使用的动态系统仿真,仿真需要求状态方程和输出方程,关键是求状态方程,而状态方程的求解有多种算法,可变步长和定步长,所以仿真时对求解器的选择和步长的设置就比较重要. 所谓基於数据流的仿真方式,就是指在整个仿真时间段上,根据信号流动的先后顺序逻辑,从信号输入端开始,对一个子系统进行仿真得出在整个仿真时间段上的状态数据和输出,然后基於这些数据再对下一个子系统进行仿真,直到整个系统的信号输出端.在基於数据流的仿真方式下,只有当上一个阶段的计算完成后,才开始进入下一阶段的计算,因此在求解

巴特西