pt-online-schema-change在线修改脚本 经过几次在测试环境中使用,发现5.6和5.7可以正常使用.mysql8.0.18版本中,竟然无法使用,感到惊讶.难道mysql8.0.18强大到无需再用这个外围工具了吗?反过来说过,mysql8.0.18确实在很多ddl中可以在线操作了. [root@bj-db-manage scripts]# cat dbtest.oneline_ddl_.sh #!/bin/bash source /etc/profile Db="dbtest&q

Check OGG  until no data queuing in replication process:testRO:a)login  test5 –l oggmgrb)oggc)#ggsci> lag *check lag=0{note: when check lag result = 0, proceed next step]  [GGSCI的lag命令可以查询复制延迟, 如:    GGSCI> lag <replicat>](At EOF, no more reco

It is great to be able to build small utilities on top of an excellent RDBMS. Thank you MySQL. This is a small but complex utility to perform online schema change for MySQL. We call it OSC and the source is here. Some ALTER TABLE statements take too

  需求变更是信息化过程中的家常便饭,而在变更过程中如何尽可能小的影响在线业务是比较头疼的事情.举个车联网监控的例子:原终端设备上传车辆的经纬度数据,新的终端设备支持同时上传速度数据,而旧的车辆状态表数据量超过亿级,此时如果Alter table add column将会造成数据表上锁,导致上传或查询车辆状态数据等待.AppBoxFuture的存储引擎在设计之初也是采用锁表的方案,后来考虑到上述应用场景决定支持online schema change,但带来了另一个难题是如何保证分布式环境下的一

需要备份的schema列表 $ cat need_backup_schema.txt pipeline_na_16q3_v4 pipeline_na_16q4_v8 pipeline_na_16q4_v8_ap_delta pipeline_na_16q4_v8_dup_ids_fix pipeline_na_17q1_v9_admin_rel pipeline_na_17q1_v9_rel pipeline_na_17q2_v10_rel pipeline_na_17q2_v9_rel_usa

今天在使用SpringBoot2.x版本整合JDBC时遇到了一些问题:由于我之前一直用SpringBoot1.5的版本,所以直接在yml里按照1.5的版本配置了属性,没想到2.x直接不能用了.首先是数据库驱动改变了: Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically re

#!/bin/bashcnn_db=$1table=$2alter_conment=$3 cnn_host='192.168.10.14'cnn_user='root'cnn_pwd='123456' echo "$cnn_db"echo "$table"echo "$alter_conment"/application/search/script/percona-toolkit-2.1.1/bin/pt-online-schema-change

F1: A Distributed SQL Database That Scales   http://disksing.com/understanding-f1-schema-change   mark

​本文转自:自己的微信公众号<集成电路设计及EDA教程> <PT教程 - 应用系列 - ECO修复Timing(理论+实践+脚本分享)> 这篇推文讲一下数字IC设计中的post mask ECO和premask ECO,并讲解一下在ICC中Apply ECO的流程. 理论: 前面介绍了在ICC中Apply ECO的方法与流程,但是ICC并非Timing Signoff的一个工具,在ICC中做完布局布线之后,需要到PT中做STA,在Formaliry中做形式验证等等,如果存在违反需要

http://severalnines.com/blog/online-schema-upgrade-mysql-galera-cluster-using-toi-method     As a follow-up to the Webinar on Zero Downtime Schema Changes in Galera Cluster, we’ll now walk you through the detailed steps on how to update your schema.

本文作者:苏生米沿 本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/50414652 In this chapter, we focus on the most important part of your system: the databaseschema, where your collection of integrity rules resides-the model of the realworld that you've

这是<高性能 MySQL(第三版)>第四章<Schema 与数据类型优化>的读书笔记. 1. 选择优化的数据类型 数据类型的选择原则: 越小越好:选择满足需求的最小类型.注意,增大数据类型的范围是耗时操作,尽量避免. 简单:整型比字符操作代价更低. 尽量避免 NULL 列:列最好指定为 NOT NULL,除非确实可以是 NULL.如果查询中包含可为 NULL 的列,会使索引.索引统计和值比较都更复杂.可为 NULL 的列占用更多存储空间,在 MySQL 里也需要特殊处理.如果可为

郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/4 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,DDL,DML,SQL审核,备份,回滚,Inception,osc 提纲: 普通DBA和文艺DBA怎么做SQL审核 预执行库如何实操 Inception对备份/回滚服务器的特殊处理 每个大型互联网公司都有一个数据库自动化运维系统,比如 Qunar 有 Inception(已开源),美团也有,赶集网的3个 DBA 开发了一个变更自助发布系统,淘宝和新浪呢都叫 iDB,腾讯互动娱乐团队有个 TMyS

概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录

1. 参考文档 http://xuwensong.elastos.org/2014/01/13/ubuntu-%E4%B8%8Bmysql-cluster%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE/ 2. 简介 MySQL-Cluster是一种技术,该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的簇.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件都有自己的内存和磁盘,所以不存在单点故障. MySQL簇将标准的

概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录

博文出处:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/3946268.html 概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以

SQL Server 中WITH (NOLOCK)浅析 2014-08-30 11:58 by 潇湘隐者, 503 阅读, 2 评论, 收藏, 编辑 概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数

SPRING CONFIG (ConfigFileApplicationListener) spring.config.name 配置文件名称,默认为application spring.config.location 配置文件存放位置,默认为classpath目录下 mvc spring.mvc.async.request-timeout 设定async请求的超时时间,以毫秒为单位,如果没有设置的话,以具体实现的超时时间为准,比如tomcat的servlet3的话是10秒. spring.mv

索引与算法 INNODB存储引擎索引概述 ​ INNODB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 ​ InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的.会根据表的情况自动添加 ​ B+树索引就是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引. ​ B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+数索引能找到的只是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入到内存中,再在内存中查找,最后得到要查找的数据. 数据结构与算法 二分查找法 ​ 有序序列使用