#建表语句: CREATE TABLE [dbo].[Dim_日期3]( ) NOT NULL, [年] [int] NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [日] [int] NULL, [时] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_Dim_日期3] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [日期3ID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUT

在数据仓库的创建过程中,往往需要创建日期维度来为以后的数据分析来服务. 方面从多个日期角度: 如:年-月-日,年-季度-月-日,年-周-日 创建表的脚本如下(存储过程的创建过程中有一步操作是向time_dimension表中插入数据,所以首先需要创建好此表) create table TIME_DIMENSION ( the_date NUMBER not null, date_name NVARCHAR2(), the_year NUMBER, year_name NVARCHAR2(), t

话不多说,之前已经有一篇日志是利用oracle的存储过程生成日期维度表,接下来我们就用sqlserver来实现这个操作,如下面的步骤所示 1:创建日期维度表(Dim_time) USE [DW] GO /****** Object: Table [dbo].[Dim_time] Script Date: 12/19/2015 15:29:26 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[

单个物理维度可以被事实表多次引用,每个引用连接逻辑上存在差异的角色维度.例如,事实表可以有多个日期,每个日期通过外键引用不同的日期维度,原则上每个外键表示不同的日期维度视图,这样引用具有不同的含义.这些不同的维度视图具有唯一的代理键列名,被称为角色,相关维度被称为角色扮演维度.        当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度.例如,一个销售订单有一个是订单日期,还有一个请求交付日期,这时就需要引用日期维度表两次.        我们期望在每个事实表中设置日期维度,因为总是希望按

有些需求不需要最细节的数据.例如更想要某个月的销售汇总,而不是某天的数据.再比如相对于全部的销售数据,可能对某些特定状态的数据更感兴趣等.此时事实数据需要关联到特定的维度,这些特定维度包含在从细节维度选择的行中,所以叫维度子集.维度子集比细节维度的数据少,因此更易使用,查询也更快.        有时称细节维度为基本维度,维度子集为子维度,基本维度表与子维度表具有相同的属性或内容,称这样的维度表具有一致性.一致的维度具有一致的维度关键字.一致的属性列名字.一致的属性定义以及一致的属性值.如果属性

使用javaDate类代数据仓库维度表 Date类别: ,返回一个相对日期的毫秒数.精确到毫秒.但不支持日期的国际化和分时区显示. Date 类从Java 开发包(JDK)1.0 就開始进化,当时它仅仅包括了几个取得或者设置一个日期数据的各个部分的方法. 比方说月, 日, 和年. 这些方法如今遭到了批评而且已经被转移到了Calendar类里去了,这样的改进旨在更好的处理日期数据的国际化格式. Calender类: 相对于Date更加强大的时间类,是抽象类,提供了常规的日期改动功能和国际化支持.

众所周知,在数据仓库中,日期维度是相当重要的.对数据分析的过程中可以从不同的角度去分析,比如按照下面的日期层次去分析数据. 年-季度-月-日 年-月-日 年-周-日 本示例将利用简单的商品销售分析的demo去做一下Cognos中建模工具Framework对复杂日期维度的处理. (一):Framework建模对于复杂日期维度的处理 1.1:创建一个日期维度表,可参考如何利用Oracle存储过程创建数据仓库复杂日期维度表 1.2:打开Framework工具,导入数据源,创建日期中文视图,如图 1.3

为了尽量减少手工对日期维度的维护,在日期维度表中年份已经到了2099年,把年份作为下拉框或者月份作为下拉框的时候,选择起来颇为麻烦(当然也可以在此基础之上设置默认为当前月) 如图:提示页面以及html项目还是起到隐藏提示页面并且给文本框提示赋值并且自动提交表单的作用 第二个html页面代码为 <script>function getcurrentmonth(){var dtToday = new Date();var nowyear=dtToday.getUTCFullYear();retur

1. 时间维度表结构 /*==============================================================*/ /* Table: dim_date_day 日期维度_天 */ /*==============================================================*/ DROP TABLE IF EXISTS dw_realestate_sales.dim_date_day; CREATE TABLE dw_r

# ---- 对应时间戳怎么生成的? ---- /*TIME_CD TIME_CD1000000 000005000001 000005000002 000005000003 000005000004 000005000005 000010*/ 利用MySQL常用日期函数生成时间维度表 日期时间函数 按小时.按分钟.按秒生成 SELECT CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP; # :: :: MySQL快速生成时间维度表 SET @

题目描述 针对库中的所有表生成select count(*)对应的SQL语句CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NOT NULL,`hire_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`

static void Main(string[] args) { string 表名 = "water_emstime"; string sql = "exec GetTableSelect " + 表名; string ConString = "server=xxx.xxx.xx.xx;database=newFW;uid=sa;pwd=sa"; SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql, ConS

在sql语句最前边加上  use[数据库名] 原链接:https://www.cnblogs.com/jhli/p/11552105.html   --[SQL骚操作]SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句 参考:https://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3234018.html  --笔记99 查询某张表的objectid objectname  OBJECT_NAME(objectid) OBJECT_ID('表名') 判断表是否

退化维度技术减少维度的数量,简化维度数据仓库模式.简单的模式比复杂的更容易理解,也有更好的查询性能.        有时,维度表中除了业务主键外没有其它内容.例如,在本销售订单示例中,订单维度表除了订单号,没有任何其它属性,而订单号是事务表的主键,这种维度就是退化维度.业务系统中的主键通常是不允许修改的.销售订单只能新增,不能修改已经存在的订单号,也不会删除订单记录.因此订单维度表也不会有历史数据版本问题.退化维度常见于事务和累计快照事实表中.        销售订单事实表中的每行记录都包括作为

创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200)) 字段类型: 2 : "SmallInt",                 // 整型    3 :

我们在SSAS中创建维度的时候,有时候可能一个维度需要用到多个表的字段作为维度属性,那么这多个表之间势必存在关联关系,但是切记维度表之间的关联关系有且只能有一个不能有多个,下面我们来看一个例子. 现在我们创建了一个维度Customer,由于该维度中的属性除了用到Customer表的字段以外,还要用到了Geography表的字段,所以Customer用到了两个表. 但是Customer表和Geography表之间现在存在两个依赖关系 其中一个关系是Customer.CustomerKey到Geog

http://www.cnblogs.com/hnyei/archive/2012/02/23/2364812.html 创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在,很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库.但是根据不同的项目需求, Date 维度的设计可能不大相同,所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题: 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么?比如按季度查看报表还是按月份,或者按周,或者再甚者按天.这个细节级别需要弄清楚,比如在一些销售数据统计,有的时候可能更多按季度或者按月来查看报表.但在有的监控一些机器运行数据的统计,可能会按照小时或者分钟来查看报表. 你的报表所需要时间显示的格式

关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表 在数据库内创建的每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程等)在表中占一行.只有在 tem

本文继Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较(上)之后将介绍一下Cognos中建模工具Transform对复杂日期维度的处理. 二:Transform建模对于复杂日期维度的处理 为了书写效率,本示例还是采用商品销售数据分析的demo,依然是 testorder.testdate.testproducttype三张表 2.1准备工作 2.1.1:创建DB链接,写入D:\Program Files\ibm\cognos\c10\CS7Gateways\bin\cs7g.ini [Data

一.什么是杂项维度 简单地说,杂项维度就是一种包含的数据具有很少可能值的维度.事务型商业过程通常产生一系列混杂的.低基数的标志位或状态信息.与其为每个标志或属性定义不同的维度,不如建立单独的将不同维度合并到一起的杂项维度.这些维度,通常在一个模式中标记为事务型概要维度,一般不需要所有属性可能值的笛卡尔积,但应该至少包含实际发生在源数据中的组合值.        例如,在销售订单中,可能存在有很多离散数据(yes-no这种开关类型的值),如: verification_ind(如果订单已经被审核,