作者:杨洋,阿里云技术专家,从事直播相关媒体处理引擎开发 背景 图像质量的衡量是个老问题,对此人们提出过很多简单可行的解决方案.例如均方误差(Mean-squared-error,MSE).峰值信噪比(Peak-signal-to-noise-ratio,PSNR)以及结构相似性指数(Structural Similarity Index,SSIM),这些指标最初都是被用于衡量图像质量的,随后被扩展到视频领域. 这些指标通常会用在循环用在编码内部,可用于对编码决策进行优化并估算最终编码后视频的质

1.cv2.pyrDown(src)  对图片做向下采样操作,通常也可以做模糊化处理 参数说明:src表示输入的图片 2.cv2.pyrUp(src) 对图片做向上采样操作 参数说明:src表示输入的图片 高斯金字塔:分为两种情况:一种是向下采样,一种是向上采样 下采样的原理:先与Gi进行高斯卷积即高斯滤波,再将所有偶数行和列去除,实现行和列维度缩减的目的 代码: 第一步:读入图片 第二步:使用cv2.pyrDown进行高斯金字塔的下采样 第三步:使用自己的步骤做高斯金字塔的下采样,先对图像作高

 I.目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1.使得图像符合显示区域的大小: 2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上. 对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响.然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的. II.

转自:https://blog.csdn.net/stf1065716904/article/details/78450997 参考: http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365         缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1.使得图像符合显示区域的

缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1.使得图像符合显示区域的大小:2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上.对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响.然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的. 下采样原理:对于一

缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1.使得图像符合显示区域的大小:2.生成对应图像的缩略图.放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上.对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响.然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的.

1.卷积 当从一个大尺寸图像中随机选取一小块,比如说 8x8 作为样本,并且从这个小块样本中学习到了一些特征,这时我们可以把从这个 8x8 样本中学习到的特征作为探测器,应用到这个图像的任意地方中去.特别是,我们可以用从 8x8 样本中所学习到的特征跟原本的大尺寸图像作卷积,从而对这个大尺寸图像上的任一位置获得一个不同特征的激活值. 下面给出一个具体的例子:假设你已经从一个 96x96 的图像中学习到了它的一个 8x8 的样本所具有的特征,假设这是由有 100 个隐含单元的自编码完成的.为了得到

我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原

使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准.曲面重建.形状识别等算法速度中非常实用. PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体)内,用体素中所有点的重心来近似显示体素中其他点,这样该体素就内所有点就用一个重心点最终表示,对于所有体素处理后得到过滤后的点云.这种方法比用体素中心来逼近的方法更慢,但它对于采样点对应曲面的表示更为准确. 所

点云处理有时因为数据量太大,我们需要对其进行下采样. 这里的方法是先将点云填入固定大小的三维网格中,然后每个网格中选一个点生成新的点云. 新点云即为下采样后的点云. 这里使用斯坦福兔子作为测试点云. 小兔子pcd下载地址. 原始点云: 采样后点云: matlab代码如下: clear all; close all; clc; pc = pcread('rabbit.pcd'); pcshow(pc); pc_point = pc.Location; xlimit = pc.XLimits; yl

1. np.random_choice(array, len)  进行随机的数据选择,array表示抽取的对象,len表示抽取样本的个数 数据的下采样是对多的数据进行np.random.choice 随机的抽取,抽取出于少的样本相同的索引个数,将两组索引进行合并,从原始数据中重新取值 # 2 进行数据的下采样 negtive_len = len(data[data.Class==1]) negtive_index = data[data.Class==1].index # 获得正常样本的数据便签

一.题目:从上到下打印二叉树 题目:从上往下打印出二叉树的每个结点,同一层的结点按照从左到右的顺序打印.例如输入下图中的二叉树,则依次打印出8.6.10.5.7.9.11. 二叉树节点的定义如下,采用C#语言描述: public class BinaryTreeNode { public int Data { get; set; } public BinaryTreeNode leftChild { get; set; } public BinaryTreeNode rightChild { g

Android项目,从web上取下汉字,中文部分乱码. 常见问题,搜索一下,网上有很多办法解决.如果还没有试过这个办法,可以尝试一下. BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity() .getContent(),"gb2312")); 原文首发自我的主力博客:http://anforen.com/wp/2015/10/android-web-chinese-messy-c

题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印.   思路: 用一个队列来辅助,先压入根节点,设置一个指针记录队列头位置,判断队头指针有没有孩子,有压入左右孩子,,,操作完一次,队头出队.   /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { } };*/ class Sol

题目:二维数组中,每行从左到右递增,每列从上到下递增,设计一个算法,找其中的一个数 分析: 二维数组这里把它看作一个矩形结构,如图所示: 1 2 8 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 在做这道题的时候我最先考虑的是每次比较对角线上的元素可能可以取得较好的效果, 以查找9为例, 从1(0,0)开始,1<10,可以得出结论,10在1的右侧或下侧: 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 然后看4(1,1),4<9, 1 2 8 9 2 4

问题描述: 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. 思路: 按照层次遍历的方法,使用队列辅助. 1.将根结点加入队列. 2.循环出队,打印当前元素,若该结点有左子树,则将其加入队列,若有右子树,将其加入队列. 3.直到队列为空,表明已经打印完所有结点. 代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Queue; import java.util.LinkedList; public class TreeNode { int va

如果说js是从上到下解释执行的, 那么,按道理应该会执行错误前面的代码. 如: [代码一] //输出1,2,到3报错 console.log("一") console.log("二") console.log(三) [代码二] //直接报错 console.log("一") console.log("二") console.log('三") 为什么代码二直接报错呢? 我猜想: 是因为浏览器看阅读js代码时,一开始他并

[题目] 输入一颗二元树,从上往下按层打印树的每个结点,同一层中按照从左往右的顺序打印. 例如输入 8    /  \   6    10  /\     /\ 5  7   9  11 输出8   6   10   5   7   9   11. [分析] 这曾是微软的一道面试题.这道题实质上是要求遍历一棵二元树,只不过不是我们熟悉的前序.中序或者后序遍历. 我们从树的根结点开始分析.自然先应该打印根结点8,同时为了下次能够打印8的两个子结点,我们应该在遍历到8时把子结点6和10保存到一个数据

qt如何实现一个渐隐窗口呢?就是比如说开启的时候他是从上往下渐渐显示的,关闭的时候从下往上渐渐小时的http://stackoverflow.com/questions/19087822/how-to-make-qt-widgets-fade-in-or-fade-out Fade In Your Widget // w is your widget QGraphicsOpacityEffect *eff = new QGraphicsOpacityEffect(this); w->setGra

上拉/下拉刷新的细节问题总结 1.如果导航栏有透明色,则也需要设置header自动改变透明度 self.tableView.mj_header.automaticallyChangeAlpha = YES; //允许自动改变透明度 2. 下拉刷新必须手动调用[self.tableView.mj_header beginRefreshing];才开始刷新,下拉刷新只要用户滚动到最下方,自动开始加载更多. 3. 上拉刷新通常用的是用MJRefreshAutoNormalFooter,该控件总是紧贴最

* 20 [题目]从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. * [思路]从根结点开始,先保存结点,再看根结点的左右结点有没有值. * 有,就将左右值放到集合中: * 根节点输出后,打印根结点左结点并将根结点左结点的左右结点保存:打印根结点右结点并将根结点右结点的左右结点保存.. package com.exe4.offer; import java.util.ArrayList; /** * 20 [题目]从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. * [思路]从根结点