巴特西
首页
Python
Java
PHP
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
python矩形矩形词云图
用Python和WordCloud绘制词云(内附让字体清晰的秘笈)
环境及模块: Win7 64位 Python 3.6.4 WordCloud 1.5.0 Pillow 5.0.0 Jieba 0.39 目标: 绘制安徽省2018年某些科技项目的词云,直观展示热点. 思路: 先提取项目的名称,再用Jieba分词后提取词汇:过滤掉“研发”.“系列”等无意义的词:最后用WordCloud 绘制词云. 扩展: 词云默认是矩形的,本代码采用图片作为蒙版,产生异形词云图.这里用的图片是安徽省地图. 秘笈: 用网上的常规方法绘制的词云,字体有点模糊,秘笈在最后点明. 本文
python绘制中文词云图
准备工作 主要用到Python的两个第三方库 jieba:中文分词工具 wordcloud:python下的词云生成工具 步骤 准备语料库,词云图需要的背景图片 使用jieba进行分词,去停用词,词频统计等 使用wordcloud进行词频展示 主要代码 import jieba jieba.load_userdict('userdict.txt') # 加载自定义词典 sentence_depart = jieba.cut(sentence) # 分词 stop_words = stop_wor
python绘制WordCloud词云图
目录 前言 核心代码 测试 前言 当我们想快速了解书籍.小说.电影剧本中的内容时,可以绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词),可以非常直观地看到结果 核心代码 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba from PIL import Image import numpy as np # 生成词云函数 def create_word_cloud(words): #
Python pyecharts绘制词云图
一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri
吃瓜的正确姿势,Python绘制罗志祥词云图
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 这篇文章中向大家介绍了Python绘制词云的方法,不难看出绘制词云可以说是一个“吃瓜神器”,它可以让我们直观的看到新闻的核心内容.那么对于今天的大新闻,我们就继续用Python绘制词云的“正确姿势”来一起吃瓜吧~ 废话不多说,上代码 # 导入依赖模块 import json import requests import jieba import pandas as pd i
Python模块---Wordcloud生成词云图
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出
python 数据分析--词云图,图形可视化美国竞选辩论
这篇博客从用python实现分析数据的一个完整过程.以下着重几个python的moudle的运用"pandas",""wordcloud","matlibplot": 1.导入数据,看看数据的结构内容: import pandas as pd mytext = pd.read_csv(r'F:\kaggle data\2016-us-presidential-debates\test.csv',encoding = 'iso-8859-
特朗普退出《巴黎协定》:python词云图舆情分析
1 前言 2017年6月1日,美国特朗普总统正式宣布美国退出<巴黎协定>.宣布退出<巴黎协定>后,特朗普似乎成了“全球公敌”. 特斯拉总裁马斯克宣布退出总统顾问团队 迪士尼董事长离开总统委员会 谷歌等25家大公司联名刊发整版广告:美国不应退出巴黎协定 法国总统马克龙:特朗普宣布退出<巴黎协定>是“错误”之举 …… 在此背景下,本文以python词云图分析的方式来了解下相关情况. 2 特朗普演讲内容分析 首先来看下特朗普宣布退出<巴黎协定>时都说了啥. 特朗普
词云wordcloud类介绍&;python制作词云图&;词云图乱码问题等小坑
词云图,大家一定见过,大数据时代大家经常见,我们今天就来用python的第三方库wordcloud,来制作一个大数据词云图,同时会降到这个过程中遇到的各种坑, 举个例子,下面是我从自己的微信上抓的微信好友签名,制作的词云图:看来用的做多的还是“方得始终”啊 首先我们需要几个库,pip完了导入 import chardet #检测字符类型的类 from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 咱们
python爬虫+词云图,爬取网易云音乐评论
又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到参数都是加密过的,在网上参考别人之前爬虫的思路.发现陆续有人用模拟传参,自己加密参数来实现,主要用python和js版本的.我尝试了几次,加密过程有问题没解决.后来突然看到有人提到了一个get请求获取评论的url,实测可以用,估计是传参之后,实际调用的内部接口. http://music.163.com/ap
(数据科学学习手札71)在Python中制作个性化词云图
本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词: 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其
【Python成长之路】词云图制作
[写在前面] 以前看到过一些大神制作的词云图 ,觉得效果很有意思.如果有朋友不了解词云图的效果,可以看下面的几张图(图片都是网上找到的): 网上找了找相关的软件,有些软件制作 还要付费.结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现,而且效果也很不错 .那还等什么,不赶紧盘它? [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @Date : 2019/7/31 # @Software : PyCharm import numpy a
python词云图之WordCloud
1. 导入需要的包package import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS import xlrd 2. 设置生成词云图的背景图片,最好是分辨率高且色彩边界分明的图片 def set_background(picpath): back_coloring = imread(picpath)# 设置背景图片,png等图片格式 retur
python根据文本生成词云图
python根据文本生成词云图 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
python 爬取豆瓣电影短评并wordcloud生成词云图
最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步,准备数据 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据https://movie.douban.com/subject/1291561/comments 首先获取cookies,使用爬虫强大的firefox浏览器 将cookies数据复制到cookies.txt文件当中备用, 2.第二步,编写爬虫代码 #codin
用Python制作酷炫词云图,原来这么简单!
一.简介词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:! 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些框架并不是专门用于制作词云图的,因此并不支持更加个性化的制图需求,要想创作出更加美观个性的词云图,需要用到一些专门绘制词云图的第三方模块,本文就将针对其中较为优秀易用的wordcloud以及stylecloud的用法进行介绍和举例说明. 二.利用wordcloud绘制词云图wordcloud是Pyt
python词云图与中文分词
2019-12-12中文文本分词和词云图具体功能介绍与学习代码: import jiebaa="由于中文文本的单词不是通过空格或者标点符号来进行分割"#jieba.lcut()s是最常用的中文分词函数,用于精准模式,即将字符串分割为等量的中文词组,返回结果是列表类型print(jieba.lcut(a))#jieba.lcut(s,cut_all=True):用于全模式,即将字符串所有分词可能均列出来,返回结果是列表类型,冗余性较大,速度很快,但是不能解决歧义的问题print(jieb
【爬虫+情感判定+Top10高频词+词云图】“谷爱凌”热门弹幕python舆情分析
一.背景介绍 最近几天,谷爱凌在冬奥会赛场上夺得一枚宝贵的金牌,为中国队贡献了自己的荣誉! 针对此热门事件,我用Python的爬虫和情感分析技术,针对小破站的弹幕数据,分析了众网友弹幕的舆论导向,下面我们来看一下,是如何实现的分析过程. 二.代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口 首先分析B站弹幕接口. 经过分析,得到的弹幕地址有两种: 第一种:http://comment.bilibili.com/{cid}.xml 第二种:https://api.bilibili.com/x/v1/dm/
【爬虫+情感判定+Top10高频词+词云图】“刘畊宏“热门弹幕python舆情分析
一.背景介绍 最近一段时间,刘畊宏真是火出了天际,引起一股全民健身的热潮,毕竟锻炼身体,是个好事! 针对此热门事件,我用Python的爬虫和情感分析技术,针对小破站的弹幕数据,分析了众多网友弹幕的舆论导向,下面我们来看一下,是如何实现的分析过程. 二.代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口 首先分析B站弹幕接口. 经过分析,得到的弹幕地址有两种: 第一种:http://comment.bilibili.com/{cid}.xml 第二种:https://api.bilibili.com/x/v
【爬虫+情感判定+Top10高频词+词云图】";王心凌";热门弹幕python舆情分析
目录 一.背景介绍 二.代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口 2.2 讲解爬虫代码 三.代码讲解-情感分析部分 3.1 整体思路 3.2 情感分析打标 3.3 统计top10高频词 3.4 绘制词云图 3.5 情感分析结论 四.同步演示视频 一.背景介绍 最近一段时间,王心凌在浪姐3的表现格外突出,唤醒了一大批沉睡中的老粉,纷纷直呼'爷青回'! 针对此热门事件,我用Python的爬虫和情感分析技术,针对小破站的弹幕数据,分析了众多网友弹幕的舆论导向,下面我们来看一下,是如何实现的分析过程.
[python] 基于wordcloud库绘制词云图
词云Wordcloud是文本数据的一种可视化表示方式.它通过设置不同的字体大小或颜色来表现每个术语的重要性.词云在社交媒体中被广泛使用,因为它能够让读者快速感知最突出的术语.然而,词云的输出结果没有统一的标准,也缺乏逻辑性.对于词频相差较大的词汇有较好的区分度,但对于颜色相近.频次相近的词汇来说效果并不好.因此词云不适合应用于科学绘图.本文基于python库wordcloud来绘制词云.wordcloud安装方式如下: pip install wordcloud 文章目录 0 wordcloud
热门专题
ubuntu查看每个文件夹大小
首选项包名后加pre
acc 码率 怎么控制
html用hidden隐藏的内容
linux登录后自动输入用户密码
div上面怎么加一个关闭
mysql 查询一个字段的最大值得所有数据
android 第三方库 主题冲突
vue路由嵌套重定向
删除oracle注册表
tensorflow源代码分析
AutoMapper 同步指定
IAR添加头文件路径后,编译仍然提示无法打开
sap abap alv动态增加字段
unreal4 下载源代码 编译
elasticsearch针对结果再进行group by
rac修改spfile位置
shardingsphere的mysql数据库账号密码连接
安卓页面ui位置固定
谷歌访问助手安装失败