Bean拷贝工具类性能比较 引言 几年前做过一个项目,接入新的api接口.为了和api实现解耦,决定将api返回的实体类在本地也建一个.这样做有两个好处 可以在api变更字段的时候保持应用稳定性 可以对返回的实体的属性做处理,以提高可读性.例如接口返回long类型的时间戳,则将该字段在本地实体类中对应字段设置为date类型方便使用. 大致是这样的一个应用场景.当时刚毕业,充斥的都是A.setName(B.getName)这种类型的代码.当字段非常多的时候看起来非常臃肿,最重要的给人感觉不优雅.

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

图像处理中,有很多算法由于其内在的复杂性是天然的耗时大户,加之图像本身蕴涵的数据量比一般的对象就大,因此,针对这类算法,执行速度的提在很大程度上依赖于硬件的性能,现在流行的CPU都是至少2核的,稍微好点的4核,甚至8核,因此,如果能充分利用这些资源,必将能发挥机器的强大优势,为算法的执行效果提升一个档次. 在单核时代,多线程程序的主要目的是防止UI假死,而一般情况下此时多线程程序的性能会比单线程的慢,这种情况五六年前是比较普遍的,所有哪个时候用VB6写的图像程序可能比VC6的慢不了多少.可在多核

在子线程中new一个Handler为什么会报以下错误? java.lang.RuntimeException:  Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare()  这是因为Handler对象与其调用者在同一线程中,如果在Handler中设置了延时操作,则调用线程也会堵塞.每个Handler对象都会绑定一个Looper对象,每个Looper对象对应一个消息队列(MessageQueue).如果在创建Ha

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

1.现象: 最近两天在每天的凌晨0:15-20分左右收到报警短息,报警内容: JDBC-SQL请求最近三分钟内平均耗时时间过高的报警,监控类型:SQL... 2.分析: 从现象来看 每天凌晨15分,可能是定时任务 sql耗时,很可能是慢查询.根据关键字定位到这条语句 <update id="initChance"> UPDATE policychance SET chances=#{chances} WHERE pid=#{pid} </update> 3.验证

2014-08-27 Created By BaoXinjian

1)在Android 2.3以前,为防止ANR(Application Not Responding),Google是不赞成将网络连接等一系列耗时操作直接放到应用主线程进行的,推荐将这类操作放在子线程内:而Android 4.0版本开始,Google强制要求这类操作必须在子线程内进行,否则将抛出 NetworkOnMainThreadException 异常. (2)操作UI必须只能在主线程内进行,否则报“Can’t create handler inside thread that has n

原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

RX系列三 | RxJava | create | from | interval | just | range | filter 我们在第一篇里有说过一些基本的关系,现在我们需要用到一些依赖,这里记得添加,我们本章就来看下他的执行顺序和一些基本的操作符,操作符是我们一定要去摸清楚的,是很重要的知识点,操作符的作用是很大的 compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0' 首先,我们要明白,他的执

在子线程中new一个Handler为什么会报以下错误? java.lang.RuntimeException:  Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare()  这是因为Handler对象与其调用者在同一线程中,如果在Handler中设置了延时操作,则调用线程也会堵塞.每个Handler对象都会绑定一个Looper对象,每个Looper对象对应一个消息队列(MessageQueue).如果在创建Ha

一.前言 接触RxJava2已经很久了,也看了网上的很多文章,发现基本都是在对RxJava的基本思想介绍之后,再去对各个操作符进行分析,但是看了之后感觉过了不久就忘了. 偶然的机会看到了开源项目 RxJava-Android-Samples,这里一共介绍了十六种RxJava2的使用场景,它从实际的应用场景出发介绍RxJava2的使用,特别适合对于RxJava2已经有初步了解的开发者进一步地去学习如何将其应用到实际开发当中. 因此,我打算跟着这个项目的思路编写一系列实战的介绍并完成示例代码编写,并

1.错误描述 1 queries executed, 0 success, 1 errors, 0 warnings 查询:call account_check_main('20180511') 错误代码: 1786 Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT. 执行耗时 : 0 sec 传送时间 : 0 sec 总耗时 : 0.066 sec 2.错误原因 这是因为在5.6及以上的版本内,开启了 enforce_gt

db.collection.createIndex( { name: -1 } ) Indexes — MongoDB Manual https://docs.mongodb.com/manual/indexes/ The following example creates a single key descending index on the name field: db.collection.createIndex( { name: -1 } ) The db.collection.cre

在子线程中new一个Handler为什么会报以下错误? java.lang.RuntimeException:  Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare()  这是因为Handler对象与其调用者在同一线程中,如果在Handler中设置了延时操作,则调用线程也会堵塞.每个Handler对象都会绑定一个Looper对象,每个Looper对象对应一个消息队列(MessageQueue).如果在创建Ha

工作需要对130W的表增加字段,因为是操作线上数据库,所以提前在本地调查下耗时. 首先建表: CREATE TABLE `alter_cloumn_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 生成130W条数据: 1.生成130W条插入语句脚本:insert_column_sql.sh for ((i=0; i<1300000;i++)) do ec

从本篇开始,就进入了Index的核心代码部分.这里首先分析一下索引的创建过程.elasticsearch中的索引是多个分片的集合,它只是逻辑上的索引,并不具备实际的索引功能,所有对数据的操作最终还是由每个分片完成.创建索引的过程,从elasticsearch集群上来说就是写入索引元数据的过程,这一操作只能在master节点上完成.这是一个阻塞式动作,在加上分配在集群上均衡的过程也非常耗时,因此在一次创建大量索引的过程master节点会出现单点性能瓶颈,能够看到响应过程很慢. 在开始具体源码分析之

一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过远程

之前看到的TiDB和MySql的性能对比都是大量短耗时请求下的压测,单机情况下TiDB和MySql的确有些差距,不过笔者最近碰到的场景更多是sql要扫描的行数不小的情况下单sql比较耗时的问题,所以自己做了个简单测试这类型sql的耗时. TiDB单机环境部署 按照官方文档(https://pingcap.com/docs-cn/dev/how-to/get-started/deploy-tidb-from-docker-compose/) 直接使用docker-composer部署 git cl

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE

# 效果图 打开 CustomRules.js (C:\Users\UsersName\Documents\Fiddler2\Scripts):打开 fiddler 时 windows 快捷键 -> CTRL + R 请求耗时:TimeTaken  -> CustomRules.js 78 行 客户端请求时间:Start  -> CustomRules.js 98 行 服务器地址:ServerIP -> CustomRules.js 478 行 CustomRules.js  如下