原文链接:http://www.hropt.com/ask/?q-7128.html ECI (28 Bits) = eNB ID(20 Bits) + Cell ID(8 Bits) 换成16进制就是ECI共7位,eNB ID5位,Cell ID 2位: 例如:Scell ID 80682509 转换成正常 EnodeB ID和CI 80682509换算为16进制就是4CF1E0D: 也就是eNB ID:4CF1E: Cell ID:0D ▊IMSI国 际移动用户识别码(IMSI:Intern

我们知道,生成一个用于推广的淘客链接,是需要指定对应的站点id和推广位id的,也就是siteid和adzoneid. 今天,火星来客跟大家分享两个不同的方法获取站点id和推广位id. 方法一:直接获取法 很多的淘客一定见过一个参数:mm_29947720_14832832_57874820,只是一直不明白其中的含义,来,跟着我的节奏,我跟你分析下: 关键分析 方法二:接口获取法 很多做工具类的朋友,为了更好的用户体验,可以采用API接口的方式,获取该淘客所有的推广位与推广站点. 接口明细 请求地

查看苹果32位APP具体步骤:设置-通用-关于本机-应用程序.如果手机中下载了32位应用的话,苹果会给出应用兼容性提醒:如果手机里没有安装32位应用,右侧没有小三角,点击“应用程序”也会没有反应. IOS 11正式版发布后,将停止对32位应用的支持.自iPhone 5S之后的机型均搭载的是64位处理器,放弃32位的应用,可以让设备运行速度更快,64位架构也可让APP性能更好一些,IOS应用整体质量将得到很大提升.

网上看到一个例子,借鉴修改一下 实现根据long类型的用户ID生成6位随机邀请码,并且根据邀请码能算出用户ID.代码如下: /** 自定义进制(选择你想要的进制数,不能重复且最好不要0.1这些容易混淆的字符) */ private static final char[] r=new char[]{'q', 'w', 'e', '8', 's', '2', 'd', 'z', 'x', '9', 'c', '7', 'p', '5', 'k', '3', 'm', 'j', 'u', 'f', '

1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求.大概三年前,在知乎上有这样一个与之相类似的问题:如何用MR实现并查集以对海量数据pair做聚合:目前为止还无人解答.本文将提供一个可能的解决方案--如何用MR计算框架来实现大数据下的ID强打通. 首先,简要地介绍下Android设备常见的ID

最近看了下获取手机设备ID和手机信息以及SIM的信息例子,主要还是借鉴别人的,现在自己写一下,算是巩固加深了,也希望能给大家一个参考 必要的条件还是一部真机,SIM卡或者UIM卡. 首先,在AndroidMainfest.xml里获取权限 <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/>. 其次,新建一个工具类PhoneInfo.java,主要用来获取手机设备信息(附上源码): pac

简介: IMSI:international mobiles subscriber identity国际移动用户号码标识,这个一般大家是不知道,GSM必须写在卡内相关文件中:MSISDN:mobile subscriber ISDN用户号码,这个是我们说的139,136那个号码:ICCID:ICC identity集成电路卡标识,这个是唯一标识一张卡片物理号码的:IMEI:international mobile Equipment identity手机唯一标识码: IMSI 全称为 Inter

随着手机技术的发展定位方式也发生了非常大的变化.获取手机位置有非常多种方式. 第一种:CELL-ID定位原理 通过移动网络获取设备当前所在的Cell信息来获取设备当前位置.当设备位置更新设备会向当前服务小区报告当前位置信息,Cell ID定位的精度随着小区的覆盖范围而变化,从几十米到上百米不等.Cell ID是眼下最easy使用的定位方式.仅仅要获取手机訪问的基站编号.在通过后台服务得到基站的坐标那就能获得手机的大体位置了. 另外一种:AFLT定位原理 AFLT(Advanced Forword

转自:https://wetest.qq.com/lab/view/116.html 一.前言 对于移动端产品的常规统计分析和运营推广,渠道结算来说,能精准的识别区分并且跟踪一台终端设备(一个终端用户),是尤为重要和求之不得的事情.当然,例如手Q.微信.手游等强登录的产品,可以基于帐号体系来做大部分的事情,同时也存在依赖终端设备ID的诉求,如设备锁.跨应用数据互通/终端用户画像.游戏的外挂打击,安全防护等. 那么,在当前的Android和iOS两大阵营上,系统是否提供了现成的能够唯一且准确的标识

1. 背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化.因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求.大概三年前,在知乎上有这样一个与之相类似的问题:如何用MR实现并查集以对海量数据pair做聚合:目前为止还无人解答.本文将提供一个可能的基于MR计算框架的解决方案,以实现大数据下的ID强打通. 首先,简要地介绍下Android设备常见的ID:

前言 最近在项目中遇到一个问题,当前用户分享一个邀请码给好友,好友根据邀请码注册成为新用户之后,则成为当前用户的下级,特定条件下,可以得到下级用户的一系列返利.这里要实现的就是根据当前用户的id,生成一个加密串,并且可以反向解密.经过不断的测试调整,终于得到了最后的结果.如: id = 12 code = 85U43DM 初次实现 先上代码,如下: /** * 加密解密用户邀请码, * @param unknown $string * @param string $action encode|d

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

mid为62进制编码,id为常见的10进制编码. id从低位到高位,7个数字为一组,转换为62进制,并顺序合并,即转换为mid. mid从地位到高位,4个字母为一组,转换为10进制,并右移7位,计算和,得到id. 7位的10进制数最大为9999999,转换为62进制后为FXsj:8位的10进制数最大为99999999,转换为62进制后为9FXsj. 7位分隔10进制数,能保证最多获得4位62进制数. 参考了http://blog.csdn.net/dier4836/article/details

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

如果下面的文章不好使,建议读一这个文章:http://forum.xda-developers.com/xperia-u/general/howto-usb-connection-to-ubuntu-t1574551 以下内容有时候会导致,有的时候手机无法识别,请读上面的文章. 默认情况下 Ubuntu系统无法识别android手机. 运行 adb devices 将会出现一堆 ???号 在这种情况下你可以按照如下方法解决 1.首先查看你手机的ID号 在terminal下运行lsusb命令 再将

国庆买了一台新电脑ThinkPad E431,i5双核CPU,8G内存,硬盘比较坑爹5400转的500G,重点是预装win8的64位简体中文版.大学时买了第一台电脑神舟笔记本,因为神舟电脑便宜,所以没有预装正版系统:工作了以后给老婆买了一台电脑惠普笔记本,当时一个朋友开店做惠普电脑代理,为了帮他开个张,就从他那里买的,他给装了个盗版winxp.其实心里还是很支持正版windows操作系统的,而且新公司给发的工作电脑又很破,严重影响工作心情,所以就买了联想的ThinkPad,于是乎就有了正版win

细聊分布式ID生成方法 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=403837240&idx=1&sn=ae9f2bf0cc5b0f68f9a2213485313127&scene=0&key=710a5d99946419d9131c07b23b6a64817dae072d5d487704ca48973eaf609b4a353f531f14c3bf9e8afd66ae7a06428e&asce