// 添加shader中的uniform ss->addUniform(new osg::Uniform("test1", false)); //设置shader中的uniform值 //ss->getUniform("test1")->set(false); ss->addUniform(new osg::Uniform("test2", 63.0f));//注意float类型的uniform,这里一定要加上后缀f //

static const char *microshaderFragSource = { "varying vec4 color;\n" "uniform bool test1=true;\n" "uniform float test2=15.0;\n" "uniform float gauss_num[10];\n" "void main(void)\n" "{\n" " i

    实例化(instancing)或者多实例渲染(instancd rendering)是一种连续运行多条同样渲染命令的方法.而且每一个命令的所产生的渲染结果都会有轻微的差异. 是一种很有效的.有用少量api调用来渲染大量几何体的方法.OpenGL提供多种机制,同意着色器对不同渲染实例赋予不同的顶点属性. 几个简单的多实例渲染命令:     1.void glDrawArraysInstanced( GLenum mode, GLint first, GLsizei count, GLsiz

从今年春节后开始学习OpenGL ES,发现网上资料很有限,而且良莠不齐,所以整理了一下我学习时用到的资料和一些心得. 1. OpenGL ES1.x参考资料 把NEHE的教程移植到了Android上,当然用的是ES1 http://insanitydesign.com/wp/projects/nehe-android-ports/ 2. OpenGL ES2.x参考资料 有很多Android上ES2应用的文章 http://tangzm.com/blog/?p=20 特别好的书,网上有英文版p

http://blog.csdn.net/zjull/article/details/11529695 1.简介 骨骼蒙皮动画,简称骨骼动画,因其占用磁盘空间少并且动画效果好被广泛用于3D游戏中,它把网格顶点(皮)绑定到一个骨骼层次上面,当骨骼层次变化之后,可以根据绑定信息计算出新的网格顶点坐标,进而驱动该网格变形:一个完整的骨骼动画一般由骨架层次.绑定网格以及一系列关键帧组成,一个关键帧对应于骨架的一个新状态,两个关键帧之间的状态可以通过插值得到:下面介绍骨骼蒙皮动画在SPE中的实现细节,包括

原文地址:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium/wiki/Fabric 介绍 Fabric 是Cesium中基于JSON格式来描述materials的机制.材质描述多边形.折线.椭球等对象的外观特征. 材质可以简单的是覆盖一张图片,或者是条纹或者棋盘图案.使用Fabric 和GLSL,可以从零开始写脚本新建材质,也可以从现有的材质中派生.比如潮湿碎裂的砖块可以使用程序生成的纹理.凹凸贴图和反射贴图来组合. 对象通过material 属性来

目录 12.6 移动端渲染优化 12.6.1 渲染管线优化 12.6.1.1 使用新特性 12.6.1.2 管线优化 12.6.1.3 带宽优化 12.6.2 资源优化 12.6.2.1 纹理优化 12.6.2.2 顶点优化 12.6.2.3 网格优化 12.6.3 Shader优化 12.6.3.1 语句优化 12.6.3.2 状态优化 12.6.3.3 汇编级优化 12.6.4 综合优化 12.6.4.1 光影优化 12.6.4.2 后处理优化 12.6.4.3 精灵渲染优化 12.6.4.

使用openGL图形库绘制,都需要通过openGL接口向图像显卡提交顶点数据,显卡根据提交的数据绘制出相应的图形. openGL绘制方式有:直接模式,显示列表,顶点数组,顶点索引. 直接模式:最简单,最直接的模式,但是性能是最差的,因为每绘制一个基本图元都需要提交一次数据: glBegin(GL_TRIANGLE_STRIP); glColor3ub(255, 0, 0); glVertex3f(-0.5f, 0.5f, 0.0f); glColor3ub(0, 255, 0); glVerte

本篇通过一个实例介绍使用数组的一些基本模式.问题是这样的:首先生成一列0-9的随机数保存在数组中,然后统计其中每个数字出现的次数并打印,检查这些数字的随机性如何.随机数在某些场合(例如游戏程序)中是非常有用的,但是用计算机生成完全随机的数却不是那么容易的.计算机执行每一条指令的结果都是确定的,没有一条指令产生的是随机数,调用C标准库得到的随机数其实是伪随机(Pseudorandom)数,是用数学公式算出来的确定的数,只不过这些数看起来很随机,并且从统计意义上也很接近均匀分布(Uniform Di

OpenGL ES着色器语言之变量和数据类型(一)(官方文档第四章)   所有变量和函数在使用前必须声明.变量和函数名是标识符. 没有默认类型,所有变量和函数声明必须包含一个声明类型以及可选的修饰符.变量在声明的时候首先要标明类型,后边可以跟多个变量,之间用逗号隔开.很多情况下,变量在声明的时候可以使用等号“=”进行初始化. 用户定义类型可以使用struct,在结构体中所有变量类型都必须是OpenGL ES着色器语言定义的关键字.OpenGL ES着色语言是类型安全的,因此不支持隐式类型转换.

一.实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构.由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越. 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本课程实验环境使用Spyder.首先打开terminal,然后输入以下命令: spyder -w scientific-python-lectures (-w 参数指定工作目录) 关于Spyder的使用可参考文档:https://pythonhos

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:

1 统一初始化(Uniform Initialization) 在C++ 11之前,所有对象的初始化方式是不同的,经常让写代码的我们感到困惑.C++ 11努力创造一个统一的初始化方式. 其语法是使用{}和std::initializer_list,先看示例. int values[]{ 1, 2, 3 }; std::vector<int> v{ 2, 3, 6, 7 }; std::vector<std::string> cities{ "Berlin", &

一.NumPy:数组计算 1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 3.安装方法:pip install numpy 二.NumPy:ndarray-多维数组对象 1.创建ndarray:np.array()

一.MumPy:数组计算 1.NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础.2.NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 3.安装方法:pip install numpy4.引用方式:import numpy as np 二.NumPy:ndarray-多维数组

https://blog.csdn.net/zsq306650083/article/details/50533480 //osg的写法osg::ref_ptr<osg::StateSet> ss = box->getOrCreateStateSet();//参考构造函数 Uniform (Type type, const std::string &name, int numElements=1);osg::ref_ptr<osg::Uniform> unf = ne

数组运算加速是至关科学计算重要的领域,本节我们以一个简单函数为例,使用C语言为python数组加速. 一.Cython 本函数为一维数组修剪最大最小值 version1 @cython.boundscheck(False) @cython.wraparound(False) cpdef clip(double[:] a, double min, double max, double[:] out): ''' Clip the values in a to be between min and m

numpy.random.uniform均匀分布 2018年06月19日 23:28:03 徐小妹 阅读数:4238   numpy.random.uniform介绍: 1. 函数原型:  numpy.random.uniform(low,high,size) 功能:从一个均匀分布[low,high)中随机采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high. 参数介绍:         low: 采样下界,float类型,默认值为0:    high: 采样上界,float类型,默认值为1

Uniform是变量类型的一种修饰符,是OpenGL ES  中被着色器中的常量值,使用存储各种着色器需要的数据,例如:转换矩阵.光照参数或者颜色. uniform 的空间被顶点着色器和片段着色器分享.也就是说顶点着色器和片段着色器被链接到一起进入项目,它们分享同样的uniform.因此一个在顶点着色器中声明的uniform,相当于在片段着色器中也声明过了.当应用程序装载uniform 时,它的值在顶点着色器和片段着色器都可用.在链接阶段,链接器将分配常量在项目里的实际地址,那个地址是被应用程序

python想要生成随机数的话用使用random库很方便,不过如果想生成随机数组的话,还是用numpy更好更强大一点. 生成长度为10,在[0,1)之间平均分布的随机数组: rarray=numpy.random.random(size=10) 或者 rarray=numpy.random.random((10,)) 生成在-0.1到0.1之间的平均分布: rarray=0.2*numpy.random.random(size=10)-0.1 或者 rarray=numpy.random.uni