先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当前工作目录:getwd.setwd 保存指定文件或者从磁盘中读取出来:save.load 读入.读出文件:read.table.wirte.table.read.csv.write.csv 1.一些简单的基本统计量 #基本统计量 sum/mean/sd/min #一些基本统计量 which.min(

统计学区内各个小区的房价均值 数据格式 id|community_name|house_area|house_structure|house_total|house_avg|agency_name|house_floor_curr|house_floor_total|house_floor_type 6328500962692431872|尚东花园|77.0|3室2厅|285.0|37013.0|利众置业|5|5|多层 6328500979813580800|赛世香樟园|93.0|2室2厅|26

数据的分布特征: 分布的集中趋势,反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数,中位数,四分位数,众数) 分布的离散程度,反应各数据远离其中心值的趋势(极差,四分位差,方差,标准差,离散系数) 分布的形状,反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数,峰度系数) ####################### 平均数(均值):一组数据相加后除以数据的个数而得到结果,称为平均数(mean) 中位数:一组数据排序后处于中间位置上的变量值,称为中位数(median) 四分位数:一组数据排序后处于25%(下四

有一台机器,上面有m个储存空间.然后有n个请求,第i个请求计算时需要占 R[i]个空间,储存计算结果则需要占据O[i]个空间(据O[i]个空间(其中O[i]<R[i]).问怎么安排这n个请求的顺序,使得所有请求都能完成.你的算法也应该能够判断出无论如何都不能处理完的情况. 比方说,m=14,n=2,R[1]=10,O[1]=5,R[2]=8,O[2]=6.在这个例子中,我们可以先运行第一个任务,剩余9个单位的空间足够执行第二个任务:但如果先走第二个任务,第一个任务执行时空间就不够了,因为10>

本博客根据 开源中国作者清风徐不来 的文章 根据生日的月份和日期,一行代码计算星座的js小函数(转) 原文出自CSDN 无心的专栏 的文章,知识产权归原文作者所有! 点击查看原文:js 日期计算星座

//今天 DateTime.Now.Date.ToShortDateString(); //昨天,就是今天的日期减一 DateTime.Now.AddDays(-1).ToShortDateString(); //明天,同理,加一 DateTime.Now.AddDays(1).ToShortDateString(); //本周(要知道本周的第一天就得先知道今天是星期几,从而得知本周的第一天就是几天前的那一天,要注意的是这里的每一周是从周日始至周六止 DateTime.Now.AddDays(C

Mysql 按年.季度.月分组 按月度分组: select DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m月')...................GROUP BY DATE_FORMAT(i.created_at, '%Y-%m')  按季度分组: select CONCAT(YEAR(i.created_at),'_',QUARTER(i.created_at),'Q')....................GROUP BY CONCAT(YEAR(i.created_

聚合函数 (常用) 函数名称 描述 CONUT() 记数 SUM() 求和 AVG() 平均值 MAX() 最大值 MIN() 最小值 -- ================= 聚合函数 =============== -- 都能统计表中的数据 SELECT COUNT(`subject`) FROM `subject` -- count(字段) 会忽略所有的 null 值 SELECT COUNT(*) FROM `subject` -- count(*) 不会忽略 null 值, 本质是计算

在电子表格Excel中,使用text函数和mid函数混用,根据身份证号计算出生年月: =text(mid(A2,,),"0!/00!/00") #0!/00!/00 为日期的格式#text为文本函数,意思是获取的值保存为文本类型#mid为提取字符串函数,A2为数据引用单元格,7为引用数据开始的第一个字符,8为从第一个字符开始到最后一个的长度 根据提取到的出生日期,计算年龄: =datedif(B2,today(),"y") #datedif函数的作用是计算从开始日期

awk的内置函数大致可以分类为算数函数.字符串函数.时间函数.其他函数等 算数函数 最常用的算数函数有rand函数.srand函数.int函数. 可以使用rand函数生成随机数,但是使用rand函数时,需要配合srand函数,否则rand函数返回的值将一直不变 ghostwu@dev:~/linux/awk$ awk 'BEGIN { print rand(); }' 0.237788 ghostwu@dev:~/linux/awk$ awk 'BEGIN { print rand(); }'

先认识一下这几个名词 Moving Average (MA) 移动平均,或者叫做移动平均线,是技术分析中一种分析时间序列数据的工具.最常见的就是利用股价,回报或交易量等变数计算出移动平均.可以利用移动平均反映出长期趋势或周期,在数学上这个也叫做卷积 Rolling Average. 还有一个概念叫做 SMA (Simple Moving Average 简单移动平均),是指某个变数之前 N 个数值的累加平均.比如,收市价的10日简单移动平均是指之前10日收市价的平均数,那么这里就可以使用 SMA

▶ 使用 routine 构件创建的自定义函数,在并行调用上的差别 ● 代码,自定义一个 sqab 函数,使用内建函数 fabsf 和 sqrtf 计算一个矩阵所有元素绝对值的平方根 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <openacc.h> #define ROW 8 #define COL 64 #pragma acc routine vector void

similar_text — 计算两个字符串的相似度 int similar_text ( string $first , string $second [, float &$percent ] ) $first 必需.规定要比较的第一个字符串. $second 必需.规定要比较的第二个字符串. $percent 可选.规定供存储百分比相似度的变量名. 两个字符串的相似程度计算依据 Oliver [1993] 的描述进行.注意该实现没有使用 Oliver 虚拟码中的堆栈,但是却进行了递归调用,这

#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ],c[],s[]; int work(int L,int R)//分治 { if(L==R) return v[L]; ; for(int i=L;i<R;i++) ,R)); ,R)); return res; } int main() { scanf("%d",&n); ;i<=n;i++)//把环展开成n条链 { sca

#1068 : RMQ-ST算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho在美国旅行了相当长的一段时间之后,终于准备要回国啦!而在回国之前,他们准备去超市采购一些当地特产——比如汉堡(大雾)之类的回国. 但等到了超市之后,小Hi和小Ho发现者超市拥有的商品种类实在太多了——他们实在看不过来了!于是小Hi决定向小Ho委派一个任务:假设整个货架上从左到右拜访了N种商品,并且依次标号为1到N,每次小Hi都给出一段区间[L, R],小Ho要做的是选出标

代码感觉有点绕,刚开始学习python,相关知识点还没全部学习到,还请各位大神多多指教 import re # 定义乘法 def mul(string): mul1 = re.search('-?\d+(?:\.\d+)?\*-?\d+(?:\.\d+)?', string) str1 = mul1.group() li = re.split('\*', str1) mul_ret = float(li[0]) * float(li[1]) if mul_ret < 0: return stri

/*求两个数的最大公约数*/ CREATE FUNCTION f_GetGys ( @num1 BIGINT , @num2 BIGINT ) RETURNS BIGINT AS BEGIN DECLARE @m BIGINT; DECLARE @i BIGINT; IF ( @num1 < @num2 )--确保@num1永远是大的 @num2永远是小的 BEGIN SET @m = @num2; SET @num2 = @num1; SET @num1 = @m; END; SET @i =

#include<cstdio> using namespace std; bool is_prime(int x) { ;i*i<=x;i++) ) return false; return true; } int q,n,ans; void work(int x,int y) { ) ans++; else { for(int i=y;i<=x;i++) ) work(x/i,i); } } int main() { scanf("%d",&q);

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个布尔表达式,请你输出它的真假值. 比如:( V | V ) & F & ( F | V ) V表示true,F表示false,&表示与,|表示或,!表示非. 上式的结果是F 输入 输入包含多行,每行一个布尔表达式,表达式中可以有空格,总长度不超过1000 输出 对每行输入,如果表达式为真,输出"V",否则出来"F" 样例输入 ( V | V ) & F &

聚类分析根据对象之间的相异程度,把对象分成多个簇,簇是数据对象的集合,聚类分析使得同一个簇中的对象相似,而与其他簇中的对象相异.相似性和相异性(dissimilarity)是根据数据对象的属性值评估的,通常涉及到距离度量.相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)是负相关的,统称为临近性(proximity). 在聚类分析中,聚类算法的第一步都是度量数据集对象之间的距离,实际操作步骤是:对数据矩阵(用于存储数据对象)进行无量纲化处理,应用距离算法,得到相异性矩阵(用于存

分组统计 1.假定有一组成绩数据,要求根据性别进行分组统计: > score    ID   score1 score2 Gender1  101 11.35321    0.9   male2  102 12.58654    0.6   male3  103 19.79380    0.9 female4  104 12.01352    0.4 female5  105 11.97081    0.4 female6  106 17.37480    0.7 female7  107 14