flask应用上下文

Flask 应用上下文

应用上下文(application context) 它的字面意思是应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy.它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的. 应用上下文对象有:current_app,g current_app 应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在cu

Flask（4）- flask请求上下文源码解读、http聊天室单聊/群聊（基于gevent-websocket）

一.flask请求上下文源码解读通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有有本次请求的request对象和session对象.

flask 的上下文管理

Flask的上下文对象 Flask有两种Context(上下文),分别是 RequestContext 请求上下文 Request 请求的对象,封装了Http请求(environ)的内容 Session 根据请求中的cookie,重新载入该访问者相关的会话信息. AppContext 程序上下文 g 处理请求时用作临时存储的对象.每次请求都会重设这个变量 current_app 当前激活程序的程序实例生命周期: current_app的生命周期最长,只要当前程序实例还在运行,都不会失效. Re

Flask的上下文管理机制

前引在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

flask 请求上下文源码(转)

本篇阅读目录一.flask请求上下文源码解读二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/10252058.html#main 一.flask请求上下文源码解读通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而

Flask Markup 上下文，request

在模板渲染中,使用Markup转换变量中的特殊字符 from flask import Markup Markup函数对字符串进行转移处理再传递给render_template()函数在浏览器中显示标签代码路由地址的反响生成通过函数名获得与其绑定的Url地址需要使用url_for函数进行反向解析 with app.text_request_context() print(url_for('f_root')) # 输出:/ app.text_request_context()方法告诉解释器

python框架之Flask(4)-上下文管理

知识储备偏函数作用偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_index = functools.partial(index, 666) ret = new_index(1) ret = new_index(1) print(ret) 例: super class

flask请求上下文

先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading # local_values = threading.local() class Foo(object): def __init__(self): self.name = 0 local_values = Foo() def func(num): local_values.name = num import time time.sleep(1) print(

flask 请求上下文

一篇引用大牛的 https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/9457343.html ### 线程安全 ```python# 线程不安全class Foo(object): pass foo = Foo()foo.num = 1 import timeimport threading def my_num(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,threading.current_thread().ident) for

flask框架----上下文管理

一.上下文管理相关知识点: a.类似于本地线程创建Local类: { 线程或协程唯一标识: { 'stack':[request],'xxx':[session,] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, } b.上下文管理的本质每一个线程都会创建一个上面那样的结构, 当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取列表中

Flask请求上下文源码讲解，简单的群聊单聊web

请求上下文流程图群聊html代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <p><input type="text" id="nickname"> &

Flask 之上下文管理

Flask上下文管理分类: 请求上下文管理应用上下文管理请求上下文管理 request a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(session,request) ctx.push() c. 刘松:LocalStack,把ctx对象添加到local中 d. 空调:Local __storage__={ 1321:{stack:[ctx,]} } session a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(sessio

flask请求上下文 (转)

本篇阅读目录一.flask中的CBV 二.werkzeug + 上下文初步解读三.偏函数和线程安全回到顶部一.flask中的CBV 对比django中的CBV,我们来看一下flask中的CBV怎么实现? from flask import Flask, render_template, url_for, views app = Flask(__name__) class Login(views.MethodView): def get(self): print(url_for("my_l

Flask的上下文管理

flask上下文管理 1.运用的知识点 val = threading.local() def task(arg): #threading.local() val.xxx=123 #内部,获取当前线程的id,{线程id:{xxx:123}},通过折冲方式区分变量位置 #flask则是协程方式区分,各个连接对象(升级的threading.local) 2.偏函数生成的函数可以先封装部分参数 ex:def add(a,b): def add(a,b): return a+b; impo

Flask：上下文管理

1. werkzurg from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response): reuturn [b'hello world'] if __name__ == "__main__": run_simple('localhost',4000,run) # run_simple --> 启动监听接收 socket(一个死循环): run 会加上 () 去执行 2. 所有请求的入口 def __ca

flask框架上下文

上下文上下文:相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息. Flask中有两种上下文,请求上下文和应用上下文请求上下文(request context) 在 flask 中,可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据,而 request 就是请求上下文的对象,保存了当前本次请求的相关数据,请求上下文对象有:request.session request 封装了HTTP请求的内容,针对的是http请求.举例:user = request.args.ge

flask请求上下文源码分析

一.什么是上下文每一段程序都有很多外部变量,只有像add这种简单的函数才是没有外部变量的,一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整了,不能独立运行,你为了使他们能运行,就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去,这些值的集合就叫上下文比如:在flask中,视图函数需要知道它执行情况的请求信息(请求的url,参数,方法等),以及应用信息,(应用中初始化的数据库等),才能够正确运行. 最直观地做法是把这些信息封装成一个对象,作为参数传递给视图函数.但是这样的话,所有的视图函数都需要添加对应的

Flask的上下文源码剖析

先写一段Flask程序 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.__call__ # 不加括号就不会调用,看源码方便 app.run() # 请求一旦到来,就执行app.__call__()方法请求一旦到来,就会执行app.__call__()方法,我们先看__call

Flask请求上下文request

Flask上下文管理、session原理和全局g对象

一.一些python的知识 1.偏函数 def add(x, y, z): print(x + y + z) # 原本的写法:x,y,z可以传任意数字 add(1,2,3) # 如果我要实现一个功能,这三个数中,其中一个数必须是3 # 我们就可以使用偏函数来帮着我们传参 from functools import partial # partial:给add这个函数固定传一个数字 3 new_add = partial(add, 3) # 因此新的函数只需要传2个参数 new_add(1,1)

巴特西

flask应用上下文