有一个需求功能:先按照某一字段分组,再按照另外字段获取最大的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap = configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.collectingAndThen( Collectors.reducing(( c1, c2) -> c1.getVersion

概念 Stream将要处理的元素集合看作一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选.排序.聚合等. Stream 的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符 中间操作符 对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符. 中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作): map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A-

Java Stream API进阶篇 本文github地址 上一节介绍了部分Stream常见接口方法,理解起来并不困难,但Stream的用法不止于此,本节我们将仍然以Stream为例,介绍流的规约操作. 规约操作(reduction operation)又被称作折叠操作(fold),是通过某个连接动作将所有元素汇总成一个汇总结果的过程.元素求和.求最大值或最小值.求出元素总个数.将所有元素转换成一个列表或集合,都属于规约操作.Stream类库有两个通用的规约操作reduce()和collect(

摘录自:http://www.runoob.com/java/java-files-io.html Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java为I/O提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中.

ylbtech-Java-Runoob:Java Stream.File.IO 1.返回顶部 1. Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个源读取数据,输出流表示向一个目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络

Java 流(Stream).文件(File)和IO Java.io 包几乎包含了所有操作输入.输出需要的类.所有这些流类代表了输入源和输出目标. Java.io 包中的流支持很多种格式,比如:基本类型.对象.本地化字符集等等. 一个流可以理解为一个数据的序列.输入流表示从一个 源读取数据,输出流表示向一个 目标写数据. Java 为 I/O 提供了强大的而灵活的支持,使其更广泛地应用到文件传输和网络编程中. 读取控制台输入: Java 的控制台输入由 System.in 完成 为了获得一个绑定

导读 作者计划把Java Stream写成一个系列的文章,本文只是其中一节.更多内容期待您关注我的号! 一.什么是Java Stream? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率.从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Java Stream和lambda功不可没. Java Stream就是一个数据流经的管道,并且在管道中对

java正则 读取html 获取标题/超链接/链接文本/内容 参考链接:http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/17527343220114278593064/ import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.net.MalformedURLException;import java.net

两个星期以前,就有读者强烈要求我写一篇 Java Stream 流的文章,我说市面上不是已经有很多了吗,结果你猜他怎么说:"就想看你写的啊!"你看你看,多么苍白的喜欢啊.那就"勉为其难"写一篇吧,嘻嘻. 单从"Stream"这个单词上来看,它似乎和 java.io 包下的 InputStream 和 OutputStream 有些关系.实际上呢,没毛关系.Java 8 新增的 Stream 是为了解放程序员操作集合(Collection)时的生产

1. 前言 Java Stream Api 提供了很多有用的 Api 让我们很方便将集合或者多个同类型的元素转换为流进行操作.今天我们来看看如何合并 Stream 流. 2. Stream 流的合并 Stream 流合并的前提是元素的类型能够一致. 2.1 concat 最简单合并流的方法是通过 Stream.concat() 静态方法: Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3); Stream<Integer> another = S

一.什么是Java Stream API? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率.从笔者之前看过的调查文章显示,绝大部分的开发者使用的JDK版本是java 8,其中Java Stream和lambda功不可没. Java Stream就是一个数据流经的管道,并且在管道中对数据进行操作,然后流入下一个管道.有学过linux 管道的同学应该会很容易就理解.在没有Java

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构

不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl

什么是 Steam Java 8 中新增了 Stream(流)来简化集合类的使用,Stream 本质上是个接口,接口中定义了很多对 Stream 对象的操作. 我们知道,Java 中 List 和 Set 集合都是基于 Collection 接口的扩展,在 Java 8 中新增了 stream( ) 方法来获取 Stream 对象,方法如下: default Stream<E> stream() { return StreamSupport.stream(spliterator(), fals

1.lambda 表达式 lambda 的延迟执行 可以对程序进行优化,尤其是使用 if {} else {} 条件判断,先判断条件是否成立,再传入计算好的参数. functionName( paramters, () -> { } ); 2.stream 流式思想 stream 是jdk8之后出现的语法 拼接流式模型:建立一个生产线,按照生产线来生产商品 经过了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,集合元素的处理方案 filter.map.skip,得益于lambda的延迟执行特性. (1) 获取

Collector的使用 使用Java Stream流操作数据时,经常会用到各种Collector收集器来进行数据收集. 这里便深入了解一点去了解Collector的工作原理和如何自定义Collector. 使用例子为: // String joining String foodNameList1 = foodList.stream().map(Food::getSimpleName).collect(Collectors.joining(",")); String foodNameL

Stream操作是Java 8推出的一大亮点!虽然java.util.stream很强大,但依然还是有很多开发者在实际工作中很少使用,其中吐槽最多的一个原因就是不好调试,一开始确实是这样,因为stream这样的流式操作在DEBUG的时候,是一行代码,直接下一步的时候,其实一下就过去了好多操作,这样我们就很难判断到底是里面的哪一行出了问题.不过,现在的话,在强大的IDEA插件支持下,stream的调试其实也没那么难了,下面就来学习一下在IDEA中如何调试stream操作吧. 插件:Java Str

全面吃透JAVA Stream流操作,让代码更加的优雅 在JAVA中,涉及到对数组.Collection等集合类中的元素进行操作的时候,通常会通过循环的方式进行逐个处理,或者使用Stream的方式进行处理. 例如,现在有这么一个需求: 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 在JAVA7及之前的代码中,我们会可以照如下的方式进行实现: /** * [常规方式] * 从给定句子中返回单词长度大于5的单词列表,按长度倒序输出,最多返回3个 * * @param sen

流相关的方法可以分为三种类型,分别是:获取Stream流.中间方法.终结方法.中间方法会返回当前流,可以方便的进行链式调用. 流不可重复使用,否则会报错: java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed // 获取流的方式 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 4, 5, 5, 6, 7, 0); String [] strArr = n

在关注者与公众号产生消息交互后,公众号可获得关注者的OpenID(加密后的微信号,每个用户对每个公众号的OpenID是唯一的.对于不同公众号,同一用户的openid不同). 公众号可通过本接口来根据OpenID获取用户基本信息,包括昵称.头像.性别.所在城市.语言和关注时间. 开发者可通过OpenID来获取用户基本信息.请使用https协议. 我们可以看看官方的文档:获取用户的基本信息. 接口调用请求说明 http请求方式: GET https://api.weixin.qq.com/cgi-b

一.access_token简介 为了使第三方开发者能够为用户提供更多更有价值的个性化服务,微信公众平台 开放了许多接口,包括自定义菜单接口.客服接口.获取用户信息接口.用户分组接口.群发接口等, 开发者在调用这些接口时,都需要传入一个相同的参数 access_token,它是公众账号的全局唯一票据,它是接口访问凭证. access_token是公众号的全局唯一票据,公众号调用各接口时都需使用access_token.开发者需要进行妥善保存. access_token的存储至少要保留512个字符