在PLSQL Developer中执行Insert语句时提示如下信息: 当时未注意,直接点击OK按钮继续. 导入数据后查看发现部分数据中的参数丢失了一部分,呈以下规律: . 而正常应为: . 经询问大神发现当SQL中出现&符时,会认为转义字符,导致"&form"丢失. 解决办法如下: . 批量替换SQL即可.

本文是作者原创,版权归作者所有.若要转载,请注明出处.本文以简单的insert语句为例 1.mybatis的底层是jdbc操作,我们先来回顾一下insert语句的执行流程,如下 执行完后,我们看下数据库结果 OK,语句生效了. 2.贴一下我用mybatis框架写的demo,贴一下主要代码,依次是写sql的xml,以及该xml所对应的接口,还有个是测试的代码 执行完后,我们看下数据库结果 OK,语句生效了. 3.现在是开始阅读源码环节,我在源码上加了自己的理解,这就是我上篇文章编译mybatis源

在DBMS中可以使用insert语句显示指定自增主键值,但Mybatis中不可,即使指定了也无效,可以使用特殊的方式返回主键. 一.自增主键返回         mysql自增主键执行insert提交之前,会自动生成一个自增主键值:insert语句在提交之后可以调用mysql函数LAST_INSERT_ID() ,返回auto_increment自增列新记录id值:最后再将自增主键值返回到pojo对象中指定的属性中即可.这个函数只适用于自增主键. 1.标签属性 标签对应的属性含义如下: keyP

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原

PHP执行mysql 插入语句, insert语句在Navicat for mysql(或任意的mysql管理工具) 中可以正确执行,但是用mysql_query()函数执行却报错. 错误 : “Data too long for column” 原因: 1.插入字段的长度超过了数据库设计时字段的规定长度:如果是这种情况,把数据库字段的长度修改一下就可以:2.编码问题mysql默认对中文支持不如Microsoft好,所以在有可能出现问题的地方我们都要手动的显式的进行编码设置. 具体操作: 修改m

背景 今天遇到如下问题,同一sql语句在PLSQL Developer与SQL*PLUS工具中执行结果不一致, sql语句如下 SELECT 'GROUPHEALTH_SEND_EMAIL' as interface, SUM(decode(se.status, 1, 0, 1)) AS count , 0 AS processed , SUM(decode(se.status, 1, 0, 1)) - 0 AS notprocessed FROM cuan_doic.policy po LEF

背景:一个简单的带有主键的insert 语句,居然要 40ms ,开发受不了,要求降低 因此我们要关注的的 数据从插入落地的IO 中间都干了什么 一.MySQL的文件 首先简单介绍一下MySQL的数据文件,MySQL 数据库包含如下几种文件类型: 1)数据文件 (datafile) 存放表中的具体数据的文件. 2)数据字典 记录数据库中所有innodb表的信息. 3)重做日志 (redolog) 记录数据库变更记录的文件,用于系统异常crash(掉电)后的恢复操作,可以配置多个(配置这个参数in

问题描述:在PL/SQL客户端中执行insert语句,插入中文乱码 解决方案: 1.执行脚本 select userenv('language') from dual;    结果为AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 2.添加系统环境变量:   变量名:NLS_LANG   变量值:AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 3.重启PL/SQL即可

从oracle导出一个表的数据,导出的格式是insert语句,数据量30万. 直接在PL/SQL Developer中执行,速度非常慢,脚本中也是100条数据提交一次.因为需要的时间太长,每次中断后,下次执行,又要重新全部导入,需要把之前导入的数据清除. 为了能够断点续传,想了个办法: 用Python把脚本分拆,用commit作为分隔符(脚本中每100条数据有一个commit),分拆成多个脚本,用Python遍历文件夹下的脚本,分别执行每个脚本的语句,执行完成后,把脚本移动到BAK目录,这样即使

当全是 insert语句的.sql文件太大时(insert 语句条数太大),直接打开执行sql文件,pl/sql会卡死. 这是可以用pl/sql的命令窗口来执行.sql文件,操作步骤如下: 1.新建命令窗口: 2.输入@d:\xxx.sql   脚本后按回车键(xxx为sql文件路径) 3.待所有sql语句执行完后,点击提交按钮即可.

(非归档模式下)创建表T01: SQL> create table t01 as select * from dba_objects where 1=2; Table created. (非归档模式下)查看当前redo大小: SQL> select value 2 from v$mystat,v$statname 3 where v$mystat.statistic#=v$statname.statistic# 4 and v$statname.name='redo size' 5 / VAL

package com; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import javax.swing.JFileChooser;

“Where clause”可以设置查询条件.设置好文件导出的路径(“Output file”),点击[Export]按钮,就可以导出INSERT语句了. 导出之后使用nodepad打开: 但是如果我们有些表包含大字段就会提示无法导出: 此时我们可以采用第二种方法导出insert语句: 找到我们要导出的表右键选择querydata:

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

问题背景 有同事反馈在mysql上面执行一条普通的insert语句,结果报错, execute failed due to >>> Incorrect string value: '\xA1;offl...' for column 'biz_info' at row 1 经过半天的折腾,终于搞清楚了来龙去脉,这里简单给大家分享下.为了方便说明,我将测试例子中的表和语句简化,但不影响问题重现. 问题复现 连接字符集:UTF8 表结构: CREATE TABLE `ggg` (   `id`

1.为什么要导出insert语句,我电脑装的是SQL Server Express免费版的,服务器上装的是正式版,在服务器上备份的数据库文件在本机上还原的时候 因为版本不一样,总是不成功.如果能直接使用insert语句就没问题了. SQLSERVER2005导出insert语句方法很多,有使用存储过程的,有自己写代码的,经笔者实践,前面的方法都不是很方便.所以介绍这款软件,可以很方便的导出脚本. 1.安装软件 版本是1.3 下载地址:http://files.cnblogs.com/gosky/

Insert语句 Insert语句三种写法: mysql> desc students; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ |sid |int(11) |YES | |NULL | | |sname |varchar(

1) 如果你同时从同一客户插入很多行,使用多个值表的INSERT语句.这比使用分开INSERT语句快(在一些情况中几倍).    Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)-2) 如果你从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED语句得到更高的速度.Delayed的含义是让insert 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正写入磁盘:这比每条语句分别插入要快的多:LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完后才

最近对insert的锁操作比较费解,所以自己动手,一看究竟.主要是通过一下三个sql来看一下执行中的sql的到底使用了什么锁. select * from information_schema.INNODB_TRX\G; //记录当前正在执行的事务,以及事务的一些状态 select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G; //包含了InnoDB事务锁的具体情况,包括事务正在申请加的锁和事务加上的锁. select * from information_

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/64375?spm=5176.100239.blogcont69187.22.fhUpoZ 摘要: 一款可以测试MSSQL Server的工具,这篇文章主要是分享下SQLTest之Insert语句测试. 场景引入 菜鸟不断又猛又持久的给老鸟惊喜以后,老鸟开始不断的折腾菜鸟:“鸟,你研究下有没有一款可以测试MSSQL Server的工具吧?”.“这还不简单,用Red Gate的SQLTest呗”,于是菜鸟开始了工具的研究之旅:

insert的语法 INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] 或: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [IN