题目链接: https://vijos.org/p/1360 题目大意: 3x3格子上放1~8数字,一个空位,每次空位可与上下左右交换,固定终止布局,求输入的起始布局需要几步到达终止布局 题目思路: [搜索] 一眼题BFS,宽搜即可,判重我比较暴力直接把状态记下,没hash.cantor什么的. // //by coolxxx // #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<i

题目链接:https://vijos.org/p/1360 优先队列BFS: 这个八数码问题本身其实是之前人工智能实验课的作业…… 首先,如果不带估价函数,直接用优先队列BFS,肯定也是能得到正确结果的,至于用时怎么样,可以看评测结果…… 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ]={,,,-}; ]={,-,,}; "; struct Node { int dist; int x,y; string mp; #define

背景 Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们. 描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变. 格式 输入格式 输入初试状态,一行九个数字,空格用0表示 输出格式 只有一行,该行只有一个数字

八数码问题搜索有非常多高效方法:如A*算法.双向广搜等 但在搜索过程中都会遇到同一个问题.那就是判重操作(假设反复就剪枝),怎样高效的判重是8数码问题中效率的关键 以下关于几种判重方法进行比較:编码.hash.set 看到问题刚開始学习的人最先想到的应该就是用一个vis数组标志一下就可以. 可是该申请多大的数组呢?一个9维数组(9^9=387420489太大了吧)?假设内存同意这是最高效的办法:O(1) 所以我们如今面临的问题是怎样在O(1)的时间复杂度不变的情况下把空间压缩下来: 方法一:编码

前段时间人工智能的课介绍到A*算法,于是便去了解了一下,然后试着用这个算法去解决经典的八数码问题,一开始写用了挺久时间的,后来试着把算法的框架抽离出来,编写成一个通用的算法模板,这样子如果以后需要用到A*算法的话就可以利用这个模板进行快速开发了(对于刷OJ的题当然不适合,不过可以适用于平时写一些小游戏之类的东西). A*算法的原理就不过多介绍了,网上能找到一大堆,核心就是估价函数 g() 的定义,这个会直接影响搜索的速度,我在代码里使用 C++/Java 的多态性来编写业务无关的算法模板,用一个

毕竟新手上路23333,有谬误还请指正. 课程设计遇到八数码问题(这也是一坨),也查过一些资料并不喜欢用类函数写感觉这样规模小些的问题没有必要,一开始用深度搜索却发现深搜会陷入无底洞,如果设定了深度限制又会有很多情况无法找到,然后果断放弃,改用广度搜索.  如果要改善代码效率还可以用双向搜索,即从起始状态和最终状态同时搜索,找到相同状态,这样搜索时间会缩短一半.此外还可以用A*(启发式算法)会显得高端很多. 题目要求: 在一个3*3的棋盘上,随机放置1到8的数字棋子,剩下一个空位.数字可以移动到

八数码问题也称为九宫问题.(本想查查历史,结果发现居然没有词条= =,所谓的历史也就不了了之了) 在3×3的棋盘,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同.棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中.要求解决的问题是: 给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤. 所谓问题的一个状态就是棋子在棋盘上的一种摆法.棋子移动后,状态就会发生改变.解八数码问题就是找出从初状态到目标状态所经过的一系列中间状态.八数码问题一

题目传送门1 2 题意:从无序到有序移动的方案,即最后成1 2 3 4 5 6 7 8 0 分析:八数码经典问题.POJ是一次,HDOJ是多次.因为康托展开还不会,也写不了什么,HDOJ需要从最后的状态逆向搜索,这样才不会超时.判重康托展开,哈希也可. POJ //#include <bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string> #include<stack

codevs 1225 八数码难题  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond   题目描述 Description Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们.问题描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为1238047

题意大概就是八数码问题,只不过把空格的移动方式改变了:空格能够向前或向后移动一格或三格(循环的). 分析:其实跟八数码问题差不多,用康托展开记录状态,bfs即可. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue&g

aoapc上的八数码问题,在luogu上也有类似的题,p1379,经典题目,lrj给出了一个算法,同时给出了三种判重的方法.本来想用std::queue改写一下,但是出了各种问题,只好抄代码ac掉这道题了... #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int State[9]; const int maxstate = 1000000; State st[maxstate], goal; int dist[maxstate];

快要NOIP 2016 了,现在已经停课集训了.计划用10天来复习以前学习过的所有内容.首先就是搜索. 八数码是一道很经典的搜索题,普通的bfs就可求出.为了优化效率,我曾经用过康托展开来优化空间,甚至还用过A*来优化时间.不过这道题懒得写了,就一个普普通通的bfs,再加上一个stl 的map就水过了. 首先题目要求有多达10000组数据,依次搜索肯定是不行的,我试过用A*来写,第2组数据就会T掉,所以我们考虑用一个预处理.从末尾状态搜索所有可行的状态,并用一个map来存储答案.然后就很好写了.

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1043 The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 sliding tiles, each with a number from 1 to 15 on it, and all pack

0X00 定义 首先要明确一下什么是A*算法和八数码问题? A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法也是一种启发性的算法,也是解决许多搜索问题的有效算法.算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快.启发中的估价是用估价函数表示的,如: f(n) = g(n) + h(n) 其中f(n) 是节点n的估价函数,g(n)实在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,h(n)是从n到目 标节点最佳路径的估计代价.其中最重要的是h(n)函数,要求 h(n)<h'(n)

1225 八数码难题 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们. 问题描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步

帮同学写的八数码,启发式搜索 创建两个表open,close,分别用的stl中的优先队列priority_queue和map,好久没写过代码了,bug调了半天 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <set> #include <queue> #include <algorithm> #include <vector> #incl

The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15 sliding tiles, each with a number from 1 to 15 on it, and all packed into a 4 by 4 frame with one tile missing. Let's

HDU上的八数码 数据强的一B 首先:双向广搜 先处理正向搜索,再处理反向搜索,直至中途相遇 visit 和 队列都是独立的. 可以用一个过程来完成这2个操作,减少代码量.(一般还要个深度数组) 优化效率很强 逆序数优化 在忽略空格的情况,会发现 空格无论怎么变,1-8的排列的逆序数始终要为偶数,才能有解(空格无视) 而且证明得出:如果满足逆序条件,必定有解! 拓展 N*N的情况 N×N的棋盘,N为奇数时,与八数码问题相同. N为偶数时,空格每上下移动一次,奇偶性改变.称空格位置所在的行到目标空

八数码问题 [题意] 编好为1~8的8个正方形滑块摆成3行3列(一个格子为空),如图所示 每次可以移动空格相邻的滑块到空格,要计算出能移动出目标局面的最小步数,如无法达到则输出-1. [分析] 我们可以把每一种局面定义为一种“状态”,而每个状态就是由9个格子的编号依次排列组成,如上图左的状态为:1,5,2,4,3,0,7,8,6,同理右的状态为:1,2,3,4,5,6,7,8,0.然后我们可以用宽度优先遍历搜索(BFS)的方法,对每一种状态都进行扩展出新的状态,然后知道搜索出目标状态为止. [代

八数码难题 ——!x^n+y^n=z^n 我在此只说明此题的一种用BFS的方法,因为本人也是初学,勉勉强强写了一个单向的BFS,据说最快的是IDA*(然而蒟蒻我不会…) 各位如果想用IDA*的可以看看这位大佬的这篇文章: http://www.cnblogs.com/ZYBGMZL/p/6852733.html 接下来是我的方法,用luogu的跑了最慢是200ms,感觉还行把. 题目描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围