比较优势 - MBA智库百科 比较优势 出自 MBA智库百科(http://wiki.mbalib.com/)   这是一个消除歧义页--使用相同或相近标题,而主题不同的条目列表.如果您是通过某个内部链接而转到本页,希望您能将该内部链接指向正确的主条目中. 比较优势或比较利益(Theory of Comparative Advantage.Comparative Advantage)可能是指: 李嘉图的比较优势理论(Theory of Comparative Advantage) :大卫·李嘉图

介绍 "在企业中使用的任何技术的第一条规则是,应用于高效运营的自动化将放大效率.第二个是自动化应用于低效率的操作会放大低效率." - 比尔盖茨 . 工作流是结构化的活动,主要涉及人与人或人与机器的交互,所有这些活动都旨在在不影响安全性.可靠性和一致性的情况下实现盈利运营.工作流技术开始从纯粹的 IT 领域实践转移到 ISA-95 定义的制造运营管理 (MOM) 领域. 本文通过提供 MOM 中工作流技术的示例,探讨了与将工作流技术引入 MOM 相关的全球化组织的挑战.这是使用全球视角完

哈佛商学院管理与MBA案例全书(套装十册) 看到最后,列出的参考书目中全部是中文经管书,才明白这本书不是哈佛商学院出版的,是国内的编辑做的汇编.参考书目中除了中文经管书之外,还有一套<哈佛商学院管理全书>(全10册),同样是中央编译出版社出的,看封面也是一个工作室编的. 书中图表风格不是很统一,估计是直接从参考书中copy的. 全书10本,基本的风格是管理学知识堆砌加上一些案例.管理学知识大致是一些常识汇编,当作工具书或字典翻翻是可以的.案例是70年前-20年前的,以美国公司为主,偏老旧了,大

如果你在寻找卡方分布是什么?如何实现卡方检验?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述卡方.卡方检验及其python实现. 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用:T分布.卡方分布和$\Gamma$分布.可以简单用四个字概括它们的作用:“以小博大”,即通过小数量的样本容量去预估总体容量的分布情况.这里开始介绍卡方分布.${\chi ^{\text{2}}}$分布在数理统计中具有重要意义.  ${\chi ^{\text{2}}}$分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,

作者在序言中说,放弃了上亿的股票期权去念了两年全脱产的清华-MIT Global MBA.念完后认为课程不错,考虑到这种课本科毕业不能直接念,工作几年后又很难脱产来念,因此办了一个音频课程来讲这个MBA学到的知识,再加上全美最前沿的MBA商科内容,本书是这个音频节目的文稿集. 读完这个前言再看正文,比较失望. 主要内容是经济与管理的一些常见概念的普及.介绍概念的基本情况和在商业环境中的使用方法.使用方法有一些是结合最近几年的公开知名商业案例来说的,有一些是营销常识.基本没提作者供职过的两家单位的

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

Atitit.软件研发团队建设原理与概论 理论 培训 团队文化建设(内刊,ppt,书籍,杂志等) 梯队建设 技术储备人才的问题 团队建设--小红花评比. 团队建设--文化墙.doc 户外拓展 1. 团队建设游戏教练手册:全球众多著名机构优选课程(第二版)(职业培训师系列经典译著,世界探险组织御用培训教材 大型团队的热身游戏 小型团队的破冰游戏 建立信任游戏 沟通 解决问题型游戏 多团队解决问题型游戏 大总结 团队学习模型 游戏71 体验式学习 游戏72 EIAG模型 游戏73 学习区模型 游戏7

老牌管理杂志.每期都值得精度.本期我还是给4星. 以下是本书中的一些内容的摘抄: 1:他们发现在Airbnb上,如果客人姓名听起来像黑人,那么比名字像白人的客人的接受率会低16%.#45 2:对立组织沟通时首先肯定对方(说些好话,至少也得准备好说好话),就事论事不掺杂对身份的考虑,会进展良好.#152 3:领导层的行为会推动企业文化的形成.不过这也正是已成型的企业文化难以改变的原因.#167 4:亚马逊的创始人和CEO杰夫·贝索斯(JeffBezos)说过,如果公司员工发现有十分之一几率获得百倍

写在前面 插一句:本人超爱落网-<平凡的世界>这一期,分享给大家. 阅读目录: 关于DDD 前期分析 框架搭建 代码实现 开源-发布 后记 第一次听你,清风吹送,田野短笛:第一次看你,半弯新湖,鱼跃翠堤:第一次念你,燕飞巢冷,释怀记忆:第一次梦你,云翔海岛,轮渡迤逦:第一次认你,怨江别续,草桥知己:第一次怕你,命悬一线,遗憾禁忌:第一次悟你,千年菩提,生死一起. 人生有很多的第一次:小时候第一次牙牙学语.第一次学蹒跚学步...长大后第一次上课.第一次逃课.第一次骑自行车.第一次懂事.第一次和喜

维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的原始Paxos并不完全一样,这个以后再慢慢分析.本博文的目的是,如何让一个小白在半

看到文章标题中的"仓位管理",读者可能会认为它只适用于股市投资.其实不然.只要是投资都涉及到风险.回报率.投资额度,都会涉及到仓位管理.再者,人生本身就带着无数的抉择.风险和回报,人生中的很多事情,其实都是投资的一种.(关于本人的基金投资方法以及仓位管理的原因,见<股票.基金投资方案总结>.) 两三个月前,看了好几篇文章都提到了"凯利公式",所以自己也去特地去搜索了一些文章并进行学习.看完之后,比较震憾.第一次认识到了仓位管理的重要性竟然如此之高.这也正

一个好的app不光要用好的功能,还要有好的界面,这样内外兼修才算得上是一个好的App.其实跟人一样,不能只刷帅,要有内涵(看清楚哦,内涵不是指闷骚).不知不觉在园子里已经晃了八年,来深也八年了,.NET也做了八年了.这几年没写多少博文,想来就感到惭愧.这几年也没有什么成就,准备转做手机Android开发,离别的时侯不远了...讲了点费话,我们继续来讲一下UI控件,这里只讲理论,先让大家有个好的认识. ImageView相信大家都知是做什么的,可以通过android:src来指定一张图片,也可以通

JSP动作元素的组成及作用 JSP使用Action来控制Servlet引擎的行为,可重复使用JavaBean组件. 常用Action: jsp:param       在 jsp:include.jsp:forward.jsp:params 块之间使用,指定一个将加入请求的当前参数组中的参数. jsp:include        在文件需要时包含一个文件. jsp:forward       将用户导向一个新的页面. jsp:plugin        在 JSP 页面中引入插件. jsp:p

SOA简介 SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)是一种将信息系统模块化为服务的架构风格.拥有了服务之后,我们就可以迅速地将这些服务按不同方式重新组合,从而实现新的或更好的业务流程. SOA跟传统的单体应用相比,其新颖之处在于我们可以更灵活的为服务提供者与消费者选择实现技术和部署位置.只要服务接口保持稳定,抽象出来的接口就能让提供者和消费者独立演变.这种稳定性向服务消费者隔离了服务实现的变化,缩小了每次因提供者改变而必须进行变更的工作范围,而这种工作范

  函数的一些理论知识 1. 函数:                执行一个明确的动作并提供一个返回值的独立代码块.同时函数也是javascript中的一级公民(就是函数和其它变量一样). 2.函数的声明方式:                 1> 函数声明:在函数里,必须手动去声明函数的返回值,如果返回值没有申明,则此函数返回值为undefined,,return是函数内部使用的,形参能自动声明,而实参不能自动声明为undefined.我们在调用函数时要:函数+()这种形式.不然就是函数本身.

我个人觉得,JAVA之所以能够经久不衰,有一个很重要的原因就是:JAVA的理论总是给人一种,虽然不知道是什么,但是感觉很厉害的样子.就单是这一点,他就已经超越许多其他语言了,至少吹牛的时候谈资总是很多. 废话不多说(其实一整篇都是废话),今天就来汇总一下,一些个人见识的概念(都是从项目中挑选出来的,能力有限数量也有限),请多多指教! 1. 面向对象编程 这个虽然不是什么特别的东西,但是却是JAVA的立身之本.万事万物皆对象.那面向对象,基本功能好处就是,封装.继承.多态等. 2. 面向切面编程

离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建,分析和预测的框架,会在今年逐步发表,拟定了一个目录,大家有什么样的意见和和问题,可以看看,留言我会在后面的文章中逐步改善:彩票数据框架与分析预测总目录.同时这篇文章也是“[彩票]彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现”的兄弟篇.所以这篇文章还有一个标题,应该是:[彩票]彩票预测算法(二):朴素贝叶斯分类器在足球胜平负预测中的应用及C#实现. 以前了解比较多的是SVM,RF,特征选择和聚类分析,实际也做过一

前言 身为著名的创业者+投资人,LinkedIn和Paypal的联合创始人Reid Hoffman有一个令我印象深刻的ABZ理论,他认为,你在任何时刻,手中都需要有三个计划:A计划.B计划和Z计划. A计划 A计划,是一个当下你觉得值得你去持续投入,并获得部分产出和安全感的计划,好比一份你现在正在投入和从事着,且还算满意的工作. B计划 B计划,则是一个A计划以外,你给自己培育的某些机会.简单说,因为无所不在的变化,你虽然有了A计划,但却不绝能仅满足于此只考虑A计划一件事,否则很可能有一天你会被

从1991年Linux的第1版到后来的2.4内核系列,Linux的调度程序都相当简陋,设计近乎原始,见0.11版内核进程调度.当然它很容易理解,但是它在众多可运行进程或者多处理器的环境下都难以胜任. 正因为如此,在Linux2.5开发系列的内核中,调度程序做了大手术.开始采用了一种叫做O(1)调度程序的新调度程序——它是因为其算法的行为而得名的.它解决了先前版本Linux调度程序的许多不足,引入了许多强大的新特性和性能特征.O(1)调度程序虽然对于大服务器的工作负载很理想,但是在有很多交互程序要

一.ADO.NET五大对象理论 1. Connection:与数据源建立连接. 2. Command:对数据源执行SQL命令并返回结果. Command对象在执行的的时候有几个比较重要的方法,如ExecuteNonQuery方法,执行增删改命令.查询方法有2种:一个是ExecuteReader方法,返回一个DataReader对象.还有ExecuteScale方法,返回首行首列. 3. DataReader:读取数据源的数据,只允许对将数据源以只读.顺向的方式查看其中所存储的数据. 用于从数据源