tensorflow降低版本: pip install tensorflow==1.2.0 查看版本: import tensorflow as tf print(tf.__version__)

本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/46740381 简介 sencha cmd 6安装过程不需要UAC控制了对于widnows来说,对于mac来说是启动权限,之前的版本,我们比较麻烦的事情是需要下载正确的ruby版本才可以使用cmd,现在6.0版本之后,就不需要单独安装ruby了,新版取消了对ruby的依赖.新版cmd增加了对jre的默认安装,选择下载包的时候,可以直接下载带有jre的安装包,这样就不需要再单独安装jre

http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 注意是双下划线

Prisma这个应用,你可能很熟悉.这是一个能将不同的绘画风格,迁移到照片中,形成不同艺术风格的图片. 2017年4月,美国康奈尔大学和Adobe的一个研究团队在arvix上通过论文“Deep Photo Style Transfer”, 提出一种叫做“深度摄影风格转换”的演化技术,能将一张照片的风格,迁移到另一张照片中.原论文作者给出了Ubuntu14.04系统下的Torch实现,但是该Torch代码实现需要配置复杂的MATLAB环境,但是浙大的LouieYang将该Torch实现转换成了Te

Arduino Pro Mini是基于ATmega328的微控制板,支持5V/3.3V电压.但是我们比较容易买到的是5V供电的版本,有的时候需要用到3.3V版本(比如我们的软控DAC).怎样才能让这款板板支持3.3V电压呢. 思路 把5V的Arduino改造成3.3V版本,实际上就是提出了一个问题:5V的Arduino和3.3V版本有什么不同? 实际上AtMega328P可以支持很宽的电压范围.但是在不同工作电压下,可以跑到的最大主频是不同的. 在5V下可以跑到16MHz,而在3.3V下只能跑到

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

Google发布了TensorFlow1.4正式版 在anaconad搜索依旧是1.2的版本,通过一番查阅,找到了方法 1,打开anaconda-prompt 2,激活你要安装的环境 activate 环境名称 3,查看各个版本: anaconda search -t conda tensorflow 4,找到自己pc环境对应的最新TensorFlow后,查看安装命令 anaconda show <USER/PACKAGE> 5,输入y,确认要下载安装的包就可以了. 6,查看版本和安装路径,

tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二

当电脑中同时安装了python2和python3时,往往会由切换版本的需求.那么如何通过cmd命令行做到呢? 方法:修改python.exe的文件名 举个栗子: 我的电脑中同时安装了py2.7.10和python3.4.3,并且都配置了环境变量,即系统环境变量的path路径里添加了下面的路径: E:\python2.7.10_64\;E:\python2.7.10_64\Scripts; E:\python3.4.3\;E:\python3.4.3\Scripts; 1 2 3 两个路径分别指向

查看版本: import tensorflow as tf tf.__version__ 查看安装路径: tf.__path__

TensorFlow各个版本均可以在GitHub上下载,之前下载配置的是0.5.0版本,运行的时候,出现很多问题,什么模块缺失attribute,函数参数问题等,修改起来让人抓狂,后来索性下载使用0.6.0版本,问题就没了~如有小伙伴遇到类似问题,欢迎探讨~ TensorFlow-0.6.0 GitHub: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/0.6.0

tensorflow 的版本在 1.1.0/1.2.0 之后 api 迎来重大变化,有必要将版本升级到最新的 1.1.0 以上. 1. 使用 upgrade CPU:pip3 install –upgrade tensorflow GPU:pip3 install –upgrade tensorflow-gpu 2. 指定升级的版本(1.1.0) CPU: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.co

1.module 'tensorflow' has no attribute 'mul' tf.mul已经在新版本中被移除,使用 tf.multiply 代替 解决方法 将tf.mul(input1, input2) 改为 tf.multiply(input1, input2) 2.AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' 将sub换成subtract解决方案如下: tf.sub(model.y_,model.y)变换为

1.ver命令不显示sp几 C:\>ver Microsoft Windows XP [Version 5.1.2600] C:\> 08: C:\Users\Administrator>ver Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 2.systeminfo | findstr /B /C:"OS Name" /C:"OS Version"  , 在XP, Vista and Windows 7 and on Server

import tensorflow as tf tf.__version__ __看着是一个下划线,实际上是两个下划线,中间有空格 tf.__path_

背景. 官网一般只提供windows下的exe文件,不提供zip打包文件.有些不愿意使用安装版本. 解决方法 本文以windows 7下安装jdk-6u35-windows-x64.exe为例说明 1. 下载jdk-6u35-windows-x64.exe 2. 创建一个目录命名为jdk6,名称位置随意. 3. 点击jdk-6u35-windows-x64.exe,选择路径为jdk6,继续. 4. 在选择安装路径的时候选择取消,此时免安装版本的文件已经存在于jdk6中.文件目录如下: 5. 此时

最近在论坛上下载到了一个Cocos2dx的单机跑酷例子, 也不知道是2.x版的, 花了一天时间试着把他改成3.1.1的试试, 现在已经可以顺利编译的, 但是还是有Heap Free的问题,调试了好几天,真心累了. 代码地址如下: https://github.com/AdoBeatTheWorld/waytomobile/tree/master/projects/RunPiggy 问题列表如下: 1 error C2064: 项不会计算为接受 2 个参数的函数 这个是一个回调函数的问题, #de

1.解析Spring Boot父级依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.6.RELEASE</version> </parent> 这块配置就是Spring Boot父级依赖,有了这个,当前的项目就是Sprin

以前先安装的java1.7 大部分程序应该都是只支持1.7 不支持1.8 但是因为要跑一个别人的项目 要求是java1.8 所以想在电脑上同时装1.7和1.8 到官网上下载1.8 安装 安装完成后 并没有配置环境变量 但是发现Java -version变成1.8了 要默认是1.7的话需要做如下操作: 1.环境变量—系统变量—Path中应该存在C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath,把这个删除掉 2.修改注册表中HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2 python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3

>>>import tensorflow as tf >>>tf.__version__ __是两个下划线,中间有空格 >>>tf.__path_