condition=false时,不读取缓存,直接执行方法体,并返回结果,同时返回结果也不放入缓存. ndition=true时,读取缓存,有缓存则直接返回.无则执行方法体,同时返回结果放入缓存(如果配置了result,且要求不为空,则不会缓存结果).

简介 Condition中的await()方法相当于Object的wait()方法,Condition中的signal()方法相当于Object的notify()方法,Condition中的signalAll()相当于Object的notifyAll()方法. 不同的是,Object中的wait(),notify(),notifyAll()方法是和"同步锁"(synchronized关键字)捆绑使用的:而Condition是需要与"互斥锁"/"共享锁&qu

<Java并发编程艺术>读书笔记 Condition介绍 任意一个Java对象,都拥有一组监视器方法(定义在java.lang.Object中),主要包括wait().wait(long timeout).notify()以及notifyAll()方法,这些方法与synchronized同步关键字配合,可以实现等待/通知模式.Condition接口也提供了类似Object的监视器方法,与Lock配合可以实现等待/通知模式,但是这两者在使用方式以及功能特性上还是有差别的.Object上的监视器只

本文部分摘自<Java 并发编程的艺术> 概述 任意一个 Java 对象,都拥有一个监视器方法,主要包括 wait().wait(long timeout).notify() 以及 notifyAll() 方法,这些方法与 synchronized 同步关键字配合,可以实现等待 - 通知模式.Condition 接口也提供了类似 Object 的监视器方法,与 Lock 配合可以实现等待 - 通知模式 Object 的监视器方法与 Condition 接口的对比: 对比项 Object 监视器

在互联网应用中,应用并发比传统企业及应用会高出很多.解决并发的根本在于系统的响应时间与单位时间的吞吐量.思路可分为:一减少系统的不必要开支(如缓存),二是提高系统单位时间内的运算效率(如集群). 在硬件资源一定的情况下,在软件层面上解决高并发会比较经济实惠一些.缓存又分为客户端缓存(web浏览器)与服务器缓存:常用的比较流行的服务器缓存框架如Ehcache.下面针对最近学习的Ehcache缓存做一下介绍. 一.ehcache需要引入包 <!--ehcache 相关包 --> <depen

1.2.CachePut annotation 在支持Spring Cache的环境下,对于使用@Cacheable标注的方法,Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中.@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能.与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结

继续面试大纲系列文章. 这是多线程的第二篇. 多线程就像武学中对的吸星大法,理解透了用好了可以得道成仙,俯瞰芸芸众生:而滥用则会遭其反噬. 在多线程编程中要渡的第二个“劫”,则是Lock.在很多时候,包括面试.包括实际项目应用,我们都会拿来和synchronized对比一番. 我们知道,多线程的核心思想是通过增加线程数量来并发的运行,来提高效率,也就是数量决胜论,而不是质量决胜(提高每个线程的处理能力).多线程编程中面临的最大挑战,是如何解决多个线程同时修改一个公用的变量所带来的变量值不确定性问

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 这是多线程的第二篇. 多线程就像武学中对的吸星大法,理解透了用好了可以得道成仙,俯瞰芸芸众生:而滥用则会遭其反噬. 在多线程编程中要渡的第二个“劫”,则是Lock.在很多时候,包括面试.包括实际项目应用,我们都会拿来和synchronized对比一番. 我们知道,多线程的核心思想是通过增加线程数量来并发的运行,来提高效率,也就是数量决胜论,而不是质量决胜(提高每个线程的处理能力).多

什么是AbstractQueuedSynchronizer?为什么我们要分析它?  AQS:抽象队列同步器,原理是:当多个线程去获取锁的时候,如果获取锁失败了,当前线程就会被打包成一个node节点放入同步队列里面使用LockSuport的park方法阻塞起来,如果有线程释放了锁,放入同步队列的线程就会被LockSupport的unpark方法唤醒再次去获取锁,如果获取锁又失败了就再次打包成node节点放入同步队列,这样不断的循环直到拿到锁 为什么分析AQS:因为线程都是基于AQS实现的 AQS的

什么是AbstractQueuedSynchronizer?为什么我们要分析它?  AQS:抽象队列同步器,原理是:当多个线程去获取锁的时候,如果获取锁失败了,当前线程就会被打包成一个node节点放入同步队列里面使用LockSuport的park方法阻塞起来,如果有线程释放了锁,放入同步队列的线程就会被LockSupport的unpark方法唤醒再次去获取锁,如果获取锁又失败了就再次打包成node节点放入同步队列,这样不断的循环直到拿到锁 为什么药分析AQS:因为线程都是基于AQS实现的 AQS

Java 语言设计中的一大创新就是:第一个把跨平台线程模型和锁模型应用到语言中去,Java 语言包括了跨线程的关键字synchronized 和 volatile,使用关键字和java类库就能够简单的实现线程间的同步.在简化与平台无关的并发程序开发时,它没有使并发程序的编写工作变得繁琐,反而使它变得更容易了. 在这一章,我们详细介绍锁的技术和概念,java中提供了两种锁,一个是使用关键字的锁,还有一种类库提供的锁. synchronized关键字锁 synchronized关键字能够作为函数的修

使用Springboot Cache做简单缓存 1.简单介绍 ​ 当我们需要展示数据的时候,后台会根据需要从服务器中获取数据,但是频繁的请求数据库会对服务造成压力,于是我们引入了缓存这个概念. ​ 当我们引入缓存后,在调用一个缓存方法时,会根据相关信息和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,从而避免频繁访问数据库的情况. 2.基本注解 注解 解释 @EnableCaching 开启基于注解的缓存 @CacheC

Spring 缓存注解解析过程 通过 SpringCacheAnnotationParser 的 parseCacheAnnotations 方法解析指定方法或类上的缓存注解, @Cacheable 注解将被解析为 CacheableOperation 操作, @CachePut 注解将被解析为 CachePutOperation 操作, @CacheEvict 注解将被解析为 CacheEvictOperation 操作. 缓存注解 /** * 启用Spring以注解驱动的缓存管理功能 */

使用缓存的几个注解 什么时候需要使用缓存呢?一般是在一个方法的返回值需要被频繁用到.但是返回值很少改变而且执行这个方法会消耗较多的时间,这种情况我们可以考虑将返回值暂时存到内存中,需要时通过对应的唯一key获取,从而提高程序效率.与之前类似,使用缓存首先要在启动类上面写上注解@EnableCaching,然后在需要将返回值缓存起来的方法上面加上@Cacheable.@CachePut.@CahcheEvict注解. @Cacheable 表示执行这个方法前,先尝试到缓存中取值,如果缓存中没有然后

简介: Spring 3.1中开始对缓存提供支持,核心思路是对方法的缓存,当开发者调用一个方法时,将方法的参数和返回值作为key/value缓存起来,当再次调用该方法时,如果缓存中有数据,就直接从缓存中获取,否则再去执行该方法.但是,Spring 中并未提供缓存的实现,而是提供了-套缓存API,开发者可以自由选择缓存的实现. 目前Spring Boot支持的缓存有如下几种:: JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Couchbase

Lock接口 在jdk1.5之后,并发包下新增了一个lock接口,lock接口定义了锁的获取,锁的释放,等方法,需要用户手动设置.与关键字不同的是,lock具有可操作性,比如,可以中断线程,设置超时时间,如果时间截止,该线程还没有获得锁,就直接返回.同时lock接口有两个主要的实现类,可重入锁和读写锁. java.util.concurrent.locks.Lock 接口,比 synchronized 提供更具拓展性的锁操作.它允许更灵活的结构,可以具有完全不同的性质,并且可以支持多个相关类的条

参考https://www.cnblogs.com/lilinzhiyu/p/8125195.html 5.1 Lock接口 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式. 一般来说一个锁可以防止多个线程同时访问共享资源(但有些锁可以允许多个线程访问共享资源,如读写锁). 在Lock接口出现前,java使用synchronized关键字实现锁的功能,但是在javaSE5之后,并发包中提供了Lock接口(以及其实现类)用来实现锁的功能. Lock提供了与synchronized相似的功能,但必须显示的获

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事: n  声明

https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html https://blog.csdn.net/syani/article/details/52239967 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事: n  声明