http://blog.sina.com.cn/s/blog_67f37e760101bu4e.html 实例结果http://wenku.baidu.com/link?url=SiGsFZIxuS1E1VZWtixqXdjG5Y9SY4tu1W8TXgk147HDOLLCgpffjX8ywDMIH1PYkQSi5rp8gkmnMPsLhH-IUaGjMl8hsRhZQssTPmnBjdy 关于MATLAB 插值(Interpolation)http://blog.sina.com.cn/s/b

For和while是常见的循环关键字,在许多语言中都是通用的.但是想必不是所有人,都被其中的区别困扰过,尤其是MATLAB“程序员”. x=[,,,,,,]; i=; while i<=length(x) x(i)=[]; i=i+; end i 这段代码的运行结果是 i= 5 i在递增,而MATLAB在每次循环都调用了length(x),因此length(x)在递减. i:            1  2  3  4  5 length(x) 7  6  5  4  3 当i=5时跳出循环.

昨天在学习Matlab的数学函数时,教程中提到取模(mod)与取余(rem)是不同的,今天在网上具体查了一下: 通常取模运算也叫取余运算,它们返回结果都是余数.rem和mod唯一的区别在于:    当x和y的正负号一样的时候,两个函数结果是等同的:当x和y的符号不同时,rem函数结果的符号和x的一样,而mod和y一样.    这是由于这两个函数的生成机制不同,rem函数采用fix函数,而mod函数采用了floor函数(这两个函数是用来取整的,fix函数向0方向舍入,floor函数向无穷小方向舍入

MATLAB 左除与右除的区别 先定义两个矩阵a和矩阵b.如下: /:右除.a/b表示矩阵a乘以矩阵b的逆. \:左除.a\b表示矩阵a的逆乘以b. ./:右除.a./b表示矩阵a中的每个元素除以矩阵b的对应的元素..\:左除.a.\b表示矩阵b中的每个元素除以矩阵a的对应的元素.简单的记忆方法:棍子|,向左倒是左除\,向右倒是右除/. 附录1:除与除以有什么区别: 除法,是用一数去分另一数的方法.“除”相当这句话中的“分”: 而“除以”则是除式中除号(÷./.—.:等)的读法. 如“36÷6”

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67f37e760101bu4e.html 实例结果http://wenku.baidu.com/link?url=SiGsFZIxuS1E1VZWtixqXdjG5Y9SY4tu1W8TXgk147HDOLLCgpffjX8ywDMIH1PYkQSi5rp8gkmnMPsLhH-IUaGjMl8hsRhZQssTPmnBjdy 关于MATLAB 插值(Interpolation)http://blog.sina.com.cn/s/b

1.三维曲线 用到了plot3函数.plot3(x,y,z)用来绘制3维曲线图,而不能绘制曲面图!就是把所有的(x,y,z)点连接在一起. t=linspace(,*pi,); x=sin(t); y=cos(t); z=t; plot3(x,y,z) 2.网格曲面 meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数: mesh(X,Y,Z)函数功能是绘制由线条框构成的曲面. x=-:;y=-:; x1=ones(size(y'))*x;y1=y'*ones(size(x)); [x2,y

一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面.混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的. 混淆矩阵(confusion matrix)刻画一个分类器的分类准确程度.“混淆”一词也形象地表达了分类器面对多个分类时可能造成的混淆. (二).混淆矩阵(Confusio

文章目录 一.MATLAB控制流与C语言的区别 二.if-else-end 判断 1.使用方法 2.例题 三.switch-case 分支 1.使用方法 2.例题 四.for.while循环 1.使用方法 2.例题 五.其他常用命令 一.MATLAB控制流与C语言的区别 MATLAB中的控制流与C语言中的控制流,在思维上都是一样的,即逻辑是相同的,但是MATLAB是解释型语言,C是编译型语言,所以控制流的形式会有一些不同. MATLAB中的四种常用控制流为: if-else-end 判断 swi

前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE >的论文,也是这篇论文揭开了深度学习的序幕. 笔记 摘要:高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据,从而重建这个高维数据,其中这个神经网络的中间层神经元数是较少的,可把这个神经网络叫做自动编码网络或自编码器(autoencoder).梯度下降法可用来微调这个自动编码器的权值,但是只有在初始化权值

一.实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构.由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越. 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本课程实验环境使用Spyder.首先打开terminal,然后输入以下命令: spyder -w scientific-python-lectures (-w 参数指定工作目录) 关于Spyder的使用可参考文档:https://pythonhos

%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量. %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数. x=ones(1,4);                                        %x(n)=R4(n) h=ones(1,4);                           

在Matlab中,这几个函数区分如下: (以下默认S1和S2是字符串,同样也适用于cell细胞类型数据,也就是循环对cell中每个元素分别判断即可.) findstr(S1,S2):寻找是否有S1和S2之间的匹配,真返回1,假返回0,双向: 例:          s = 'How much wood would a woodchuck chuck?';                 findstr(s,'a')    returns  21                 findstr('

1.基本语法textscan的基本语法是:C = textscan(fid, 'format') C = textscan(fid, 'format', N) 其中fid为fopen命令返回的文件标识符,这也是和textread的最大不同之处,需要注意的一点是,fid类似一个指针,其指向的位置会随着textscan的操作而改变,每读取一次数据,它的位置就会指向你已经读过的那个数据的后面.format实际上就是一个字符串变量,表示读取数据及数据转换的规则.N为按照读取格式format读取的次数.

matlab有两个生成直方图的库函数,分别是imhist和histogram,二者有何区别呢? 区别就是: imhist 官方help:imhist(I) calculates the histogram for the intensity image I and displays a plot of the histogram. The number of bins in the histogram is determined by the image type. 可见,imhist的NumB

转自:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8854197.html 一.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上. 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对. 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表. 如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion, 第二个参数是yarray,维度是ydimes

一.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上. 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对. 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表. 如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion, 第二个参数是yarray,维度是ydimesion. 那么生成的第一个二维数组是以xarray为行,共ydimesion行的向量: 而第二个二维数组是以

MATLAB 中gcf.gca 以及gco 的区别gcf 返回当前Figure 对象的句柄值gca 返回当前axes 对象的句柄值gco 返回当前鼠标单击的句柄值,该对象可以是除root 对象外的任意图形对象,并且Matlab 会把当前图形对象的句柄值存放在Figure 的CurrentObject属性中.图形对象图形对象是用以显示图形和用户界面元素的基本元素.下表列出了各种图形对象.对象 描述Root 对计算机屏幕最高级的对象Figure 用来显示图形和用户界面的窗口Axes 在窗口中显示图形

1. 前言 Matlab单元数组cell和结构体struct都可以将不同类型的相关数据集成到一个单一的变量中,使得大量的相关数据的处理变得非常简单而且方便.但是,需要注意的是,单元数组和结构体只是承载其他数据类型的容器,大部分的数学运算是针对两者之中具体的数据进行,而不是针对单元数组或结构体本身进行. 单元数组中的每一个单元是通过一个数字来进行索引的,但用户需要加入到一个单元中或者从一个单元提取数据时,需要给出单元数组中该单元的索引.结构体和单元数组十分相似,两者的区别在于,结构体中的数据存储并

二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成. griddata函数的已知数据点(X,Y)不要求规则排列,特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果. griddata 调用方法:ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)[...] = griddata(...,

LabVIEW和MATLAB作为本身功能比较完善的软件环境,在各自不同的领域中有着十分广泛的应用.下面小编就详细介绍LabVIEW和MATLA以及它们之间的区别. 一.LabVIEW简介 LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序,产生的程序是框图的形式. LabVIEW特点: 尽可能采用了通用的硬