使用redmine创建问题的时候,可能会发现没有我们需要的属性,这时候我们可以添加自定义的属性. 以添加满意度属性为例: 1.进入redmine管理界面,选择自定义属性 2.选择问题下面的新建自定义属性 3.按照需求添加属性,把需要跟踪的问题标签勾选上 4.现在我们创建问题的时候就有自定义的属性了 ps:推荐一个主题minelab,挺不错的.

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

        Android下添加新的自定义键值和按键处理流程     说出来不怕大家笑话,我写这篇博客的原因在于前几天去一个小公司面试Android系统工程师,然后在面试的时候对方的技术总监问了我一个问题,请你详细描述一下怎么在Android下添加自定义键值和详细描述下Android的按键处理流程.现在回想起来当时回答的确实不是很好,乘着现在比较空闲的时机就来分析下上述的两个问题.    首先分析下Android下怎么添加新的自定义键值.在Android的原生系统中键值默认情况下是92个,从

本文转载自: Android下添加新的自定义键值和按键处理流程     说出来不怕大家笑话,我写这篇博客的原因在于前几天去一个小公司面试Android系统工程师,然后在面试的时候对方的技术总监问了我一个问题,请你详细描述一下怎么在Android下添加自定义键值和详细描述下Android的按键处理流程.现在回想起来当时回答的确实不是很好,乘着现在比较空闲的时机就来分析下上述的两个问题.    首先分析下Android下怎么添加新的自定义键值.在Android的原生系统中键值默认情况下是92个,从0

map自定义键值类型 改变Map的默认比较方式 https://www.cnblogs.com/zjfdlut/archive/2011/08/12/2135698.html 大家知道,STL中的map底层是用红黑树实现的,其泛型原型如下: template <class _Key, class _Tp, class _Compare, class _Alloc>class map { ...... } 其中_Key表示比较的键(key),_Tp表示值(value),_Compare表示比较方

使用STL中的map时候,有时候需要使用结构题自定义键值,比如想统计点的坐标出现的次数 struct Node{ int x,y; }; ...... map<Node,int>mp; mp[(Node){x,y}]++; 这样子的话,会出现一堆报错 c:\mingw\lib\gcc\mingw32\4.8.1\include\c++\bits\stl_function.h||In instantiation of 'bool std::less<_Tp>::operator()(

前面介绍了利用Orabbix监控了,参考zabbix通过Orabbix监控oracle数据库,这里我们原先的模板中进行了修改,使用自动发现功能实现监控tablespace的使用情况. 1. 在被监控的数据库机器上创建3个shell脚本 1.1 得到表空间的使用情况 [oracle@oracledb shellScripts]$ cat /home/oracle/shellScripts/query_tablespace_usage.sh source /home/oracle/.bash_pro

子配置文件的配置 为了便于维护和分类管理,UserParameter的内容可以单独写一个配置文件 # vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf Include=/usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf.d/ Include也就是zabbix_agent.conf中部分内容的子配置文件 

本文转载自:http://blog.csdn.net/mr_raptor/article/details/8053871 在Android中,上层可使用的键值默认情况下是92个,从0-91:一般情况下,这些键值是够用的,但是如果想扩充的话,还是需要添加新的键值的,那么如何将一个新的键值从驱动的设置映射到上层,使应用可以对我们自定义的键值进行相应的处理呢?         对keypad来说,涉及到的文件有以下几个:        1,/vendor/qcom/7k_ffa_keypad.kl 

本文转载自:http://blog.csdn.net/mr_raptor/article/details/8053871 在Android中,上层可使用的键值默认情况下是92个,从0-91:一般情况下,这些键值是够用的,但是如果想扩充的话,还是需要添加新的键值的,那么如何将一个新的键值从驱动的设置映射到上层,使应用可以对我们自定义的键值进行相应的处理呢?         对keypad来说,涉及到的文件有以下几个:        1,/vendor/qcom/7k_ffa_keypad.kl 

HashMap存储自定义类型键值 1.当给HashMap中存放自定义对象时,如果自定义对象是键存在,保证键唯一,必须复写对象的hashCode和equals方法. 2.如果要保证map中存放的key和取出的顺序一致,可使用LinkedHashMap集合来存放 public class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { super(); //有参构造 this.n

今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的,所以在统计过程中就需要对map进行排序. 一.简单介绍Map 在讲解Map排序之前,我们先来稍微了解下map.map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等.其中这四者的区别如下(简单介绍): HashMap:我们最常用的Map,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接

需求:有一个hash如下,现在想查询出stream前缀的键值对 操作方法如下: package com.example; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

YbSoftwareFactory 各种插件的基础类库中又新增了两个方便易用的功能:动态属性扩展与键值生成器,本章将分别介绍这两个非常方便的组件. 一.动态属性扩展 在实际的开发过程中,你肯定会遇到数据库字段不够用的情况,临时增加一个字段有时是很麻烦的一件事.例如需要修改 SQL 语句.视图.存储过程等等,即使你使用的是 ORM 组件,也需要增加和配置映射,每次修改完成后还需反复进行测试,非常的不方便,如果软件已经为客户部署好了的话,嘿嘿,不用说,肯定更让你头疼:而客户临时要添加新的字段的情况却

1.mapValus(fun):对[K,V]型数据中的V值map操作(例1):对每个的的年龄加2 object MapValues { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("map") val sc = new SparkContext(conf) val list = List(("mobin",22),

1.KVC KVC 是 Key-Value Coding 的简写,是键值编码的意思,属于 runtime 方法.Key Value Coding 是 cocoa 的一个标准组成部分,是间接给对象属性设置数值的方法,它能让我们可以通过 name(key) 的方式访问属性变量, 不必调用明确的属性访问方法, 如我们有个属性变量叫做 foo, 我们可以 foo 直接访问它,同样我们也可以用 KVC 来完成 [Object valueForKey:@"foo"], 这样做主要的好处就是来减少我

什么是KVO? 什么是KVO?KVO是Key-Value Observing的简称,翻译成中文就是键值观察.这是iOS支持的一种机制,用来做什么呢?我们在开发应用时经常需要进行通信,比如一个model的某个数据变化了,界面上要进行相应的变化,但是如果我们程序并不知道数据什么时候会进行变化,总不能一直循环判断有没有变化吧,那么就需要在数据变化时给controlller发送一个通知,告知我变化了,你可以更新显示内容了,通知的方式有很多种,比如Notification也是其中一种方式,本文要讲解的KV

摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   

如果是知道键值,需要查找键名,直接使用array_search()即可.现在反过来,如何操作?   (1)array_walk_recursive()加自定义函数查找   $arr=array( 'name'=>'zhangsan', 'age' =>'63', 'money'=>array( 'name'=>'lisi' ) );   function my_walk($value,$key){//固定格式,$value表示当前键值,$key表示当前键名 static $name