CUDA 查询: cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V (也可以看到版本信息) CUDNN 查询 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

#include "stdafx.h" void dump_machine_info( HANDLE fh ) { CHAR Str[MAX_PATH*3]; CHAR MHzStr[64]; CHAR CpuId[MAX_PATH]; CHAR VendorId[MAX_PATH]; TCHAR RegPath[MAX_PATH]; ULONG i; HKEY hKey; ULONG MHz; DWORD t; ULONG l; MEMORYSTATUS ms ; for(i=0;

- 最好的方法是官网说明: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9 tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7

目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么用方法二. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 当安装了多个版本的 CUDA 时,方法二也不管用,不能判断使用的是哪个版本的 CUDA,这个时候看方法三. 方法三: nvidia-smi 查

1 查看cuda与cudnn的版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat  /usr/local/cuda/version.txt 即可查询 同理,cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  即可查询 2 tensorflow与cuda以及cudnn的版本对应 CUDA 8.0→cuDN

cmd -> DISM /online /Get-CurrentEdition //查询系统版本 WIN+R -> slmgr.vbs -ipk 查询系统注册信息slmgr.vbs -dlv dism.exe /online /enabl-feature /featurename:NetFX3 /Source:h:\sources\sxs.(注意:一定要输入正确,空格也要输入进去,否则命令不能识别,) 安装.net3.5

问题: Disable or able cudnn,查询版本. Disable cudnn for batch_norm: (See: @Microsoft / human-pose-estimation.pytorch#installation) # PYTORCH=/path/to/pytorch # for pytorch v0.4.0 sed -i "1194s/torch\.backends\.cudnn\.enabled/False/g" ${PYTORCH}/torch/

分析URI中的字符有K种方法(K >= 2),如果查询字符串中的参数比较简单,可以通过子字符串查找的方式来处理:如果查询字符串相对复杂,你可以使用正则表达式来匹配 key1=value1 ,  key2=value2等. 如果你想很轻松地完成查询参数分析,应当考虑使用现成的API,这不,在Windows.Foundation命名空间下面,你会看到一个名字很刺眼的类——WwwFormUrlDecoder.这个很是简单,调用构造函数创建实例时需要提供一个参数,就是URI中的查询字符串,而且必须是以

slmgr.vbs -dlv 命令可以查询到Win8.1的激活信息,包括:激活ID.安装ID.激活截止日期!   slmgr.vbs -dli 命令可以查询到操作系统版本.部分产品密钥.许可证状态!   slmgr.vbs -xpr 命令可以查询Win8.1是否永久激活!   Winver 命令可以查询系统内核版本,以及注册用户  slmgr -upk   卸载密钥   sid

参考 1. 查看cudnn版本; 完

/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du -hs /var/lib/docker/ 命令查看磁盘使用情况. 1 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: 2 docker system prune命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器.无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像) 3 docker system pr

诚言,对于开发码字者,Mac和Linux果断要比Windows更贴心;但只要折腾下,Windows下也是有不少利器的.之前就有在Windows下效率必备软件一文中对此做了下记载:其虽没oh-my-zsh那么逆天的存在,却也甚是好用,至少要比Windows原生Cmd好出了天际.因为好用,所以"必备" 如觉此处排版不尽如您意,请移步原文首链-晚晴幽草轩or简书 安裝 cmder Cmder官网http://cmder.net/(她把conemu,msysgit和clink打包在一起,让你无

3.0版本主要更新内容: 1.增加跨平台能力:Win&Win10 Iot&Ubuntu&Ubuntu Mate 2.统一设备驱动接口:可以一套设备驱动,跨平台挂载运行,降低人力成本,提高开发效率. 3.增加二次开发套件:支持控制台和UI界面两种方式. 4.增加配置工具:参数配置.设备驱动挂载.视图挂载.服务实例的挂载. 5.修复BUG,优化代码. SSIO的特点 1.轻型高性能通信框架,适用于多种应用场,轮询模式.自控模式.并发模式和单例模式. 2.不光是通讯框架,是设备驱动.IO

简介 CIIP是基于XAF开发的开源信息系统框架.CIIP最常见的应用场景是基于数据库的企业级应用程序,例如供应链系统,ERP系统,MRP系统,CRM系统等. CIIP支持WEB版本.Windows桌面版本,其中Web版本支持PC浏览器,响应式布式,支持平板电脑,手机版本的WEB,同时,基于PhoneGap+WEB的原生手机应用壳+网页(HTML5)应用的版本正在开发中. CIIP支持14种数据库,含MS SqlServer,Oracle,MYSQL等常见数据库.数据库访问层支持XPO和EF两种

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

cellmap for pc 6.2.8.3.0.9 在线版本 更新日期:2017年1月5日 下载地址:<地址一> 主页:www.cellmap.cn 特别声明:本软件不能手机定位.谨防受骗. 注意:1.win7.win8.win10系统下可以直接运行,请用右键点击使用管理员权限运行 2.win xp必须安装.net framework 2.0     <.net下载地址> 3.如需购买注册账号,请登陆官方网站 4.账号可以同时在电脑和手机上使用 功能介绍: 1.基站查询 2.经纬

联合查询: 表1: team球队表 表2:schedule 赛程表 需要数据: 球队名称.主队ID.主队名称.客队ID.客队名称.胜负情况 方法1. Object数组取出列和数值 import java.util.List; import junit.framework.TestCase; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.junit.Test; import com.nubb.db.H

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以前做过一道题目,一直没有来得及总结下来.贴图: 记得以前曾经找到了两种方法,今天试了一下,还是可以的,贴出过程: 下面是具体的查询方法: 原来放的是图片,今天又练习了一下,附代码: create TABLE #Match ( matchDate datetime, matchResult nvarchar() ) insert #Match select '2014-09-01','lost' select '2014-09-19','win' union all select '2014-0

子查询 1   >= all (select salary from orderEvent.win:length_batch(5))"; 注意: 运行以上三个例句后的结果,刚开始让很费解(对调试代码不做说明),因为win:length_batch(5))对子查询与外部查询中的产生的效果不一样导致. 以以上应用场景为例: 外部查询事件缓存在之前的Context节中有详细说明: 子查询缓存更新可理解为每次积累到5个事件流才会更新子查询事件缓存,超过5个将重新积累计数,: 满足输出需要两个条件: