技术背景 线性规划是常见的问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数的建模和各种约束条件的限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到的最优解.Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器,可以通过调用cplex的接口,直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解.这里我们介绍一下,基于docker来调用cplex的python接口,对线性规划问题进行求解. 基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本,而我们本地使用的p