1.使用update进行数据更新 1)最简单的更新 update tablea a set a.price=1.00 2)带条件的数据更新 update tablea a set a.price = 2.00  where  a.id='02' 3)两张表关联更新为固定值 update tablea a set a.price =3.00 where exits(select 1 from tableb b where a.id=b.id) 将a,b相同id的 a表的price 字段更新为 3.

前言 最近处理数据时,涉及到跨服务器访问的问题,我有两个Redis服务器分别在不同的机器上,给数据维护带来了诸多不便,于是便研究了下如何将两个Redis中的数据合并到一处. 从网站搜了一些工具,找到了redis-dump这个工具,地址:https://github.com/delano/redis-dump,这是个用Ruby写的工具,需要安装Ruby环境,可以参考我的一篇文章:http://www.cnblogs.com/jasondan/p/4031092.html 使用redis-dump进

原文:[MS SQL]把多个数据库合并为一个新的数据库 因应工作要求,需要把两个数据库合并成一个库: 一开始使用"导入数据.导出数据和复制数据库"三个工具时,没有达到要的效果. 后来,使用"生成脚本"来执行,成功!步骤如下: 1.新建一个空白库 -> SCM_KQYY: 2.选择要合并的数据库-> Materials: 3.这里不表,直接下一步: 4.按下图根据需要选择:表.存储过程.用户.同义词. 5.按下图设置,下一步: 6.下一步: 7.点&quo

最近学了一些Oracle数据库的知识,我想自己整理一下,以后也方便自己查阅的. orcale 数据库登录(tiger) 1. sql plus 登录 用户名: sys 口令: 主机字符串:orcl as sysdba 如果是本地数据库,主机字符串可以为空   用户名: scott/ system    口令:tiger    主机字符串: 2.使用web登录   http://localhost:5560/isqlplus/ 用户名: scott/system 口令:tiger 主机字符串: 3

最近项目比较紧:很少写东西了. 这个是我上上个阶段写的一个自动备份的小工具:主要是选择性的备份数据库表结构和表里的数据. 置于工具里面的审计功能下次再介绍吧. 审计数据库结构主要是把表结构的异动都记录下来:如什么帐户什么时间什么IP修改了哪个存储过程.张表.视图.函数:修改前是的脚本:修改后的脚本. 审计数据库数据主要是把表数据的异动都记录下载:如什么帐户什么时间什么IP修改了哪张表里的哪行数据哪咧的数据:修改前数据时什么:修改后数据是什么. 本工具只能支持Oracle数据库. 1.数据结构备份

本方法是通过使用ORACLE官方提供的精简版客户端,即绿色免安装的客户端. 下载地址(此处提供的是官方各版本下载地址): Windows 32位系统中使用的客户端下载地址其他系统环境中使用的客户端下载地址 Instant client的版本很多:主要是Basic和Basic Lite. Basic版本包括了所有的支持运行OCI.OCCI.JDBC.JDBC-OCI的文件,支持多种语言. Basic Lite是Basic版本的精简版,只包括了英文的错误描述,也只支持Unicode.ASCII和欧洲

1.sql2000中只能用自定义的函数解决 )) , 'aa') , 'bb') , 'aaa') , 'bbb') , 'ccc') go )) ) as begin ) select @str = isnull(@str + ',' , '') + cast(value as varchar) from tb where id = @id return @str end go --调用函数 select id , value = dbo.f_str(id) from tb group by

  将IBM DB2和Oracle数据源配置到JBOSS 7.1.1      第1步:  打开Standalone.xml文件将以下代码添加到数据源的子系统中,并根据数据库URL和数据源的用户名和密码编辑以下代码.  Standalone.xml   <subsystem xmlns="urn:jboss:domain:datasources:1.0"> <datasources> <datasource jndi-name="java:jbo

http://jingyan.baidu.com/article/948f59242aa519d80ef5f96e.html

Sql代码 select t.rank, t.Name from t_menu_item t; 10 CLARK    10 KING    10 MILLER    20 ADAMS    20 FORD    20 JONES    20 SCOTT    20 SMITH    30 ALLEN    30 BLAKE    30 JAMES    30 MARTIN    30 TURNER    30 WARD -------------------------------- 我们通过

account lock:创建用户的时候锁定用户 account unlock:创建用户的时候解锁用户,默认该选项 create user zhou8–用户名 identified by zhou8888–口令 default tablespace users–默认表空间 temporary tablespace temp–临时表空间 account lock;   CREATE USER "EILEN" IDENTIFIED BY "5110" ACCOUNT U

Product Code:4t46t6vydkvsxekkvf3fjnpzy5wbuhphqzserial Number:601769password:xs374ca

在这里主要讲解一下MySQL.SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法. 可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用. 下面就分别给大家介绍.讲解一下三种数据库实现分页查询的方法. 一. MySQL 数据库分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单,提供了LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了. LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

一. 背景 这个数据库的数据文件mdf大概有8.5G左右,当还原数据库之后感觉可以做很多性能方面上的调优,合并数据后mdf数据文件大概有6.2G左右,行压缩后mdf数据文件大概有4.8G左右,页压缩后mdf数据文件大概有4.5G左右,这里处于技术研究的目的,讲讲研究的成果分析,不用于商业目的: 二. 优化项 我们可以从下面3个不同的方面来优化这两个数据库: (一)对表进行分区: (二)使用行压缩,压缩行数据: (三)重新设计表结构,优化表空间: 三. 附加数据库 1．先把11个QunInfo(群

一.背景 这个数据库的数据文件mdf大概有83G左右,当还原数据库之后感觉可以做很多性能方面上的调优,合并数据后mdf数据文件大概有59G左右,行压缩后mdf数据文件大概有39G左右,页压缩后mdf数据文件大概有34G左右,这里处于技术研究的目的,讲讲研究的成果分析,不用于商业目的: 二.优化项 我们可以从下面4个不同的方面来优化这两个数据库: (一)对表进行分区: (二)创建合适表索引: (三)使用行压缩,压缩行数据: (四)重新设计表结构,优化表空间: 三.附加数据库 1．先把11个Grou

一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二.为什么要用Amoeba 目前要实现mysql的主从读写分离,主要有以下

Amoeba是什么? Amoeba(变形虫)项目,致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL过滤.读写分离.可路由相关的到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

http://www.biaodianfu.com/amoeba.html 什么是Amoeba? Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL 过滤.读写分离.可路由相关的到目

一 . 基本概念 :   1. orcaleinstanceclient : orcale的客户端  ( 1. 中文乱码问题 : NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK; 2. tns检测 : TNS_ADMIN=D:\Java\instantclient_12_1 3. 本地的sqlplus : 解压两个压缩包 , sqlplus复制到instanceclient下面 , 配置环境变量)    2. 链接orcale :       sqlplus