编译环境 本系列文章所提供的算法均在以下环境下编译通过. [脚本编译环境]Federa 8,linux 2.6.35.6-45.fc14.i686 [处理器] Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz [内存] 2025272 kB 前言 awk是脚本中出色的文本处理工具.源码好像也是用C语言写的.本系列会针对不同的案例,用awk来解决我们所要的问题. 为什么会用awk呢?我们当然可以使用C语言或者java语言来对文本 做处理,但每次都要编译会令人发

例如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果:   二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xm

如student表: studentID studentName studentScore 01 Alice 90 02 Bill 95 03 Cindy 100 一.拼接多个字段的值 select studentID+‘-’+studentName+'-'+studentScore AS studentInfo from student   结果: 二.一个字段多条记录的拼接 select stuff((select '|'+studentName from student for xml p

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

表:tblCard 要更新的字段:tPAFlow 值字段: pFlow 过滤 条件:{"lCycle":2} db.tblCard.find({"lCycle":2}).forEach(    function(item){                         db.tblCard.update({"_id":item._id},{"$set":{"tPAFlow":item.pFlow}},f

a1和a2在a表中具有唯一性 b1和b2在b表中具有唯一性 现在需要连接c表和d表 需要分两步来做 1.先让c表join表a和表b select c.*,a.a2,b.b2 from c inner join a on c.a1=a.a1 inner join b on c.b1=b.b1 将这个的结果存在e表 2.让表e和表d进行join select * from d inner join e on d.a2=e.a2 and d.b2=e.b2 这样就实现了c和d的连接

select seriesid , count(reportid) from reportsystem group by seriesidhaving count(reportid) > 1

SELECT xq.*, ts.xu_qiu_id, ts.content FROM wx_xu_qiu xq LEFT JOIN (SELECT xu_qiu_id, GROUP_CONCAT(content) AS 'content' FROM wx_track_status GROUP BY xu_qiu_id) AS ts ON xq.id = ts.xu_qiu_id

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

现根据num排序,num数字相同的根据时间进行排序,都是降序DESC SELECT * FROM counts ORDER BY num DESC,create_time DESC

ORDER BY _column1, _column2; /* _column1升序,_column2升序 */ ORDER BY _column1, _column2 DESC; /* _column1升序,_column2降序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 ; /* _column1降序,_column2升序 */ ORDER BY _column1 DESC, _column2 DESC; /* _column1降序,_column2降序 */

在特定时候,在 mysql 的查询结果中我们需要追加一个字段来实现某些特定的功能,这时我们可以用到以下语法来实现 值 as 字段比如我们需要给这个查询结果追加一个 xx 字段并赋值为 null ,可以这样实现 select *, null as xx from topic; --------------------- 作者:卩杉 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/xiaobinqt/article/details/83071185 版权声明:本文为博主原创文章,转

以字段为中心的查询(Field-centric Queries) 上述提到的三个问题都来源于most_fields是以字段为中心(Field-centric),而不是以词条为中心(Term-centric):它会查询最多匹配的字段(Most matching fields),而我们真正感兴趣的最匹配的词条(Most matching terms). NOTE best_fields同样是以字段为中心的,因此它也存在相似的问题. 首先我们来看看为什么存在这些问题,以及如何解决它们. 问题1:在多个

修改字段的属性,名称方法 --修改某一个字段的类型,当该字段不为null时alter table 表名add 字段NUMBER(11,0) default 0 not null;--添加表一个字段 ALTER TABLE 表名 ADD  字段 NUMBER(11,0) ; --新创建一列,期待的字段类型 UPDATE 表名 SET 字段_bak= 字段;COMMIT; --复制旧字段值到新字段,dml的都需要提交 ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 字段;--删除掉旧字段 ALT

1增加两个字段: create table id_name(id int,name varchar(20));//创建原始数据表 alter table id_name add age int,add address varchar(11);//在原始数据表增加age,address两个字段 2删除两个字段: alter table id_name drop column age,drop column address;//删除age,address两个字段 拓展: 1.增加一个字段alter

一.model字段对象 (一)_meta _meta是django.db.models.options.Options的实例,获取字段对象可通过模型类来进行获取,而_meta可提供如下功能: 获取模型的所有字段实例 通过名称获取模型的单个字段实例 1.获取模型的单个字段实例 In [19]: models.Book._meta.get_field("title") Out[19]: <django.db.models.fields.CharField: title> 2.获

1.增加一个字段 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL;  //增加一个字段,默认不能为空  www.2cto.com 2.删除一个字段 alter table user DROP COLUMN new2; //删除一个字段 3.修改一个字段 alter table user MOD

问题来源: 现有一张company数据表,其中有一个字段state(-2:待审核:-1:禁用:0:正常:1:会员过期:),一般而言,在前期设计数据表的时候,会将每种状态下都用一种特定的数字代表,但是这里起初并没有将-2代表的待审核和拒绝状态分开,即-2代表着两种状态:待审核以及拒绝.现要求在字段state不增加值的情况下,根据company中的另外一个字段refuse是否为空来区分是待审核或者是拒绝. 分析: 拿到需求,先分析一下:在原来-2的基础之上,在查询条件中增加refuse条件即可. 解

一.[一个表的一个字段的多个条件用and连接] 用and是查不到值的, and是多个条件同时成立, 也就是一个字段是不能同时等于两个值的. '; 二[相同两个表的两个相同字段的查询用and连接] '; 第一步:笛卡尔积 第二步:加两个相同表的相同字段 也就是说笛卡尔积会把表中的数据都相乘,然后根据条件筛选,而我们需要不同的条件又需要and连接的时候,就可以把我们多余的条件看成独立的表,我们想要哪个表的数据就添加上那个表并且添加条件. 例子,我们想要查询出课程一比课程二成绩多的学生信息和成绩 --

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC