本文介绍如何使用token来防止前端重复提交的问题. 目录 1.思路 2.拦截器源码实现 3.注解源码 4.拦截器的配置 5.使用指南 6.结语 思路 1.添加拦截器,拦截需要防重复提交的请求 2.通过注解@Token来添加token/移除token 3.前端页面表单添加(如果是Ajax请求则需要在请求的json数据中添加token值) 核心源码 拦截器源码实现 /** * com.xxx.interceptor.TokenInterceptor.java * Copyright 2018 Li

在前端提交数据的时候有时候可能会由于网络延迟等原因,我们在等待的时候会多次点击保存按钮,这可能会导致我们一次输入的数据多次提交,导致数据重复.最近在做项目的时候碰到了这个问题,先说一点,这个问题的解决方案有很多种,有的在前端解决,有的方案在后端解决,个人觉得能够在前段解决的最好在前段就解决,而且拿java来说,如果在后端解决,在高并发的情况下还要考虑线程安全的问题.最近接触的项目的前端是easyui,在此把解决方案做下记录. 不论是easyui还是别的框架,总体的一个思路是:当我们点击保存按钮之

 1.事务的四种特性(ACID) 事务可以是一个非常简单的SQL构成,也可以是一组复杂的SQL语句构成.事务是访问并且更新数据库中数据的一个单元,在事务中的操作,要么都修改,要么都不做修改,这就是事务的目的,也是事务模型区别于其他模型的重要特征之一. 事务的原子性:原子是不可分割的,事务不可分割(没有commit数据不能被读到). 事务的持久性:在commit之后,不能丢数据.(就是在提交后,数据必须落盘redo落盘). 事务的隔离性:在数据库里面,各个事务之间不能互相影响. 事务的一致性:事务

方法一:通过重定向采取请求转发的方式完成表单内容的添加会造成内容的重复插入.当向Servlet发送一条增加记录的请求后,servlet首先向数据库增加一条记录,然后又从数据库中查询出所有数据,接着转发到另一个页面,这时,页面上浏览器的地址显示的是servlet的地址,当用户刷新页面时,又会向servlet发送一条添加请求,这样会导致数据库中重复数据不断增加.解决办法:采用重定向的方式添加数据不会导致数据的重复插入或删除.向servlet发送一个添加请求时,这个servlet只执行添加操作,然后重

出现表单重复提交的三种情况: 一.服务器响应缓慢,用户多次点击提交按钮. 二.提交成功后刷新页面. 三.提交成功后返回表单页面再次点击提交. package com.jalja.token; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.UUID; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServle

.提交按钮置disabled 当用户提交后,立即把按钮置为不可用状态.这种用js来实现. 提交前代码如下: $()  {  $exec="insert into student (user_name) values ($username)";  mysql_query("SET NAMES gb2312");  mysql_query($exec, $link); //若没有此用户则将数据插入到数据库(注册用户)  echo "用户注册成功!";

Spring MVC与表单日期提交的问题 spring mvc 本身并不提供日期类型的解析器,需要手工绑定, 否则会出现非法参数异常. org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Could not instantiate bean class [java.util.Date]: Constructor threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentExc

阅读目录 前言 解决数据一致性的方案 回到DDD 设计 实现 结语 一.前言 之前的十一篇把用户购买商品并提交订单整个流程上的中间环节都过了一遍.现在来到了这最后一个环节,提交订单.单从业务上看,这个动作的背后包含了多个业务操作,根据用户填写的订单信息生成订单.扣除使用的余额和积分.使用选择的礼券等等.其中涉及到多个上下文的操作,包括新引入的订单上下文,那么如何同时与多个上下文进行数据的写入操作是本篇主要想讨论的问题. 二.解决数据一致性的方案 分布式系统中的多个子系统之间的同时写入问题,也就是

(原) spring 事务目前有二种,注解式和声明式,以前都是以公司里的框架写好的,没有学习的机会,今天抽空好好试了下,结果遇到好多问题. 1.注解式 最开始是这么玩的,发现数据进数据库了,没有起作用,然后各种搜索,终于找到问题了,在@Transactional中,默认只有抛出运行时异常才会回滚,也就是说throw new RuntimeException();而我这里是Exception. 在spring的文档中说道,spring声明式事务管理默认对非检查型异常和运行时异常进行事务回滚,而对检

最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字

前言 目前网页的主流登录方式是通过手机扫码二维码登录.我看了网上很多关于扫码登录博客后,发现基本思路大致是:打开网页,生成uuid,然后长连接请求后端并等待登录认证相应结果,而后端每个几百毫秒会循环查询数据库或redis,当查询到登录信息后则响应长连接的请求. 然而,如果是小型应用则没问题,如果用户量,并发大则会出现非常严重的性能瓶颈.而问题的关键是使用了循环查询数据库或redis的方案.假设要优化这个方案可以使用java多线程的同步集合+CountDownLatch来解决. 一.环境 1.ja

Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版]  发表于 2018-04-24 |  随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a La

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

Spring 循环引用(二)源码分析 Spring 系列目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10198698.html) Spring 循环引用相关文章: <Spring 循环引用(一)一个循环依赖引发的 BUG>:https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10325698.html <Spring 循环引用(二)源码分析>:https://www.cnblogs.com/binarylei/p/1032604

在博文<数据库并发事务控制四:postgresql数据库的锁机制 > http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/43302947 中后面提到: 常规锁机制可以参考pg的官方手册,章节和内容见下面 13.3. Explicit Locking http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/explicit-locking.html 这节分为:表锁.行锁.页锁.死锁.Advisory锁(这个名字怎么翻译好???

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

学习的博客:http://elf8848.iteye.com/blog/875830/ 我项目中所用的版本:4.2.0.博客的时间比较早,11年的,学习的是Spring3 MVC.不知道版本上有没有变化比较大的功能. spring mvc教程(二)核心流程及配置详解 1.核心流程图(基于注解方式) http请求->DispatcherServlet --> DefaultAnnotationHandlerMapping --> 多个拦截器 --> Controller -->

页面上有一个按钮,点击之后提交表单,如果什么都不管的话,用户可以在服务器响应完成之前再次点击,这样就出现了二次提交,后果可大可小. 那么我们应该防止二次点击,就要在用户点第一次之后马上Disable这个按钮. 具体: 按钮代码: <asp:Button ID="Button1" runat="server" UseSubmitBehavior="false" OnClick="Button1_Click" Text=&q

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利

问题: 什么是二阶段提交 为什么需要二阶段提交 二阶段提交流程 什么是二阶段提交? ### 假设原来id 为10 的记录age 为5 begin; update student set age = 10 where id = 10; commit; 复制代码 一般情况下,事务提交涉及redo log 和 binlog.当commit 命令执行时, 先进入commit prepare 阶段,这个阶段事务中新生成的redo log 会被刷到磁盘,并将回滚段置为prepared状态. commit阶段

1.由同事抛的一个问题开始 最近项目组的一个同事遇到了一个问题,问我的意见,一下子引起的我的兴趣,因为这个问题我也是第一次遇到.平时自认为对spring循环依赖问题还是比较了解的,直到遇到这个和后面的几个问题后,重新刷新了我的认识. 我们先看看当时出问题的代码片段: @Service publicclass TestService1 { @Autowired private TestService2 testService2; @Async public void test1() { } } @