需求是这样的,公司某个部门不会爬虫,不懂任何技术性的东西,但是希望去提取网页的一个分享链接,老大要求去开发谷歌浏览器插件,但一时半会也搞不定这个啊, 想到用 xpath helper 作为一个临时的替补方案: 第一步:下载 安装 谷歌 xpath helper  这个插件 chrome插件XPath Helper的下载与安装 参考教程  https://blog.csdn.net/qq_31082427/article/details/84987723 第二步: 写xpath,xpath学习教程

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签

一.从HTML文档中提取链接 模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁.高效地解析HTML文档. 处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接.使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌.首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. 定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象.然后,就可以使用u

'================================================== '函数名:GetArray '作 用:提取链接地址,以$Array$分隔 '参 数:ConStr ------提取地址的原字符 '参 数:StartStr ------开始字符串 '参 数:OverStr ------结束字符串 '参 数:IncluL ------是否包含StartStr '参 数:IncluR ------是否包含OverStr '=====================

le = LinkExtractor(restrict_css='ul.pager li.next') links = le.extract_links(response)   使用LinkExtractor的过程: 导入LinkExtractor,它是在scrapy中linkextractors中 创建一个Linkextractor对象,使用一个或者多个构造器参数描述提取规则,这里传递给restrict_css参数一个CSS选择器表达式.它描述了下一页链接所在的区域(在li.next下) 调用

对搜索引擎.文件索引.文档转换.数据检索.站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理.事实上,通过 Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档.本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开 位于本地和Web上的HTML文档的Python模块.在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解析在HTML文件中的数据,从而处理特定的 内容,如链接.图像和Cookie等.同时还会介绍如何规范HTML文件的格式标签

在爬取一个网站时,想要爬取的数据通常分布到多个页面中,每个页面包含一部分数据以及其他页面的链接,提取链接有使用 Selector 和使用 Linkextractor 两种方法. 1.使用Selector 因为链接也是页面中的数据,所以可以使用与提取数据相同的方法进行提取,在提取少量或(几个)链接或提取规则比较简单时,使用 Selector 就足够了. 2.使用 LinkExtractor Scrapy 提供了一个专门用于提取链接的类 LinkExtractor,在提取大量链接或提取规则比较复杂时

一.概述: 在页面含有少量链接时,使用selector来提取信息就可以,但如果链接特别多时,就需要用LinkExtractor来提取. 二.LinkExtractor构造器的各个参数: 1.allow  接收一个正则表达式或一个正则表达式列表,提取绝对url与正则表达式匹配的链接,如果改参数为空,就提取全部的链接. 2.deny 与allow刚好相反,排除绝对URL与正则表达式相匹配的链接. 3.allow_domains 接收一个域名或一个域名列表,提取到指定域的链接 4.deny_domai

package 网络编程; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.URL; public class TestBaidu

2014年年初的时候,曾经受委托完成一个视频网站,那时最大的技术障碍是一个大视频比如500MB,在一个带宽环境不怎么快的服务器(比如1Mbps)上提供播放的问题. 这里会遇到两种情况,第一种情况是客户机加载完整个视频,然后播放.第二种情况是客户机正在加载这个视频,视频卡在页面上,无法播放. 于是,我就研究了一下目前几大主流的视频网站的播放技术,发觉绝大多数网站都使用了一种视频切片的技术,把大视频切成小片,然后分段加载进来.因为小片的视频是完全可以在几秒内全部加载的,所以如果用户移动进度条,是可以

环境: selenium-java 3.9.1 firefox 57.0 geckodriver 0.19.1 1.大概的思路就是模拟用户点击行为,关于滚动条的问题,我是模拟下拉箭头,否则只能每个相册只能爬到30个链接 2.多开标签页的原因是因为爬取多个相册时,当你爬完第一个相册无论采取什么方式总会导致当前原来的相册列表刷新,从而导致selenium的元素附着失败的异常,所以我的思路是一个相册一个标签页,全部爬取完成后再统一关闭,最开始打开的页面并没有直接用于爬取第一个相册,如果你额外新打开了标

引言 为什么想到制作这么一个插件呢,是因为博主在更新微信公众号[刷尽天下]的后台数据库时,需要有博客园题目帖子的链接,那么就要从这篇帖子 LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...) 中提取各个题目的链接.之前博主都是使用的都是Excel的插件 Kutools 来完成的,但是这个插件不是免费的,而且只能在 Windows 下使用,对于博主这样的 Mac 控来说,十分的不方便.想着 Mac 下应该也有类似的插件吧,结果搜了半天,没搜到合适的.突然灵机一动,对啊,为何不去

Response对象的几点说明: Response对象用来描述一个HTTP响应,Response只是一个基类,根据相应的不同有如下子类: TextResponse,HtmlResponse,XmlResponse 仅以HtmlResponse为例,HtmlResponse在基类Response的基础上,还多了很多新的方法. 一.使用Selector 因为链接也是页面中的数据,所以可以使用与提取数据相同的方法进行提取.在分析网页时可以通过jupyter notebook构造selector对象进行

Spiders Spider类定义了怎样爬取某个(或某些)站点.包含了爬取的动作(比如:是否跟进链接)以及怎样从网页的内容中提取结构化数据(爬取item). 换句话说.Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说.爬取的循环类似下文: 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数. 当该request完成下载并返回时,将生成response,并作为參数传给该回调函数. spider中初始的request是通过调用 start_requests

开始进公司实习的一个任务是整理一个网页页面上二级链接的内容整理到EXCEL中,这项工作把我头都搞大了,整理了好几天,实习生就是端茶送水的.前段时间学了爬虫,于是我想能不能用python写一个爬虫一个个页面抓取然后自动存到EXCEL中.今天完成了第一个页面的处理,抓取到了所有的二级链接. 要爬取初始网页:http://www.zizzs.com/zt/zzzsjz2017/### 任务:将招生简章中2017对应的二级页面的招生计划整理到EXCEL 初始目标:爬取http://www.zizzs.c

xpath-helper提取不到frame元素时: https://blog.csdn.net/skywinne/article/details/83832126

开篇语: 最近工作需要做一个借款合同,公司以前的合同都是通过app端下载,然后通过本地打开pdf文件,而喜欢创新的我,心想着为什么不能在线H5预览,正是这个想法,说干就干,实践过程总是艰难的,折腾了3,4天的时间,熬了两个凌晨3,4点,其中的艰辛.以及各中的曲折.压力只有自己能体会,项目上线后心里想着我要写一篇博文,一是总结一下经验,其次就是和大家分享自己这一路走来的的心得体会,欢迎吐槽!,废话不多说,来点干货! PDF在线预览实现: 8个实现在线浏览PDF文件的实用插件,笔者选择pdf.js,

之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括几个部分: 页面下载 页面下载是一个爬虫的基础.下载页面之后才能进行其他后续操作. 链接提取 一般爬虫都会有一些初始的种子URL,但是这些URL对于爬虫是远远不够的.爬虫在爬页面的时候,需要不断发现新的链接. URL

原文:http://www.yakergong.net/blog/archives/500 使用scrapy有大概半年了,算是有些经验吧,在这里跟大家讨论一下使用scrapy作为爬虫进行大规模抓取可能遇到的问题.我们抓取的目标是教育网上的网站(目前主要针对.edu.cn和.cas.cn/.cass.cn域名),这半年里抓取了百万以上的url,其实百万url的规模不算大,我们一直在断断续续的修改,还没有开始全面的抓取. 如果想了解scrapy的话,推荐pluskid的scrapy轻松定制网络爬虫,

关于jQuery的 入门使用jQuery可以很容易或具有挑战性的,这取决于你如何使用JavaScript,HTML,CSS进行开发和编程. 要知道一件重要的事情是,jQuery是只是一个JavaScript库.jQuery的所有功能特性都是通过JavaScript访问,所以要对javascript足够的理解,并能使其构建和调试代码是必不可少.虽然使用jQuery定期工作可以随着时间的推移,提高使用JavaScript的熟练程度,可能没有JavaScript的内置结构和语法的应用知识写jQuery

上一篇<用C#实现网络爬虫(一)>我们实现了网络通信的部分,接下来继续讨论爬虫的实现 3. 保存页面文件 这一部分可简单可复杂,如果只要简单地把HTML代码全部保存下来的话,直接存文件就行了. 1 private void SaveContents(string html, string url) 2 { 3 if (string.IsNullOrEmpty(html)) //判断html字符串是否有效 4 { 5 return; 6 } 7 string path = string.Form