如果想把整个文件或图片存储在数据表的一个字段内,该字段可以选择二进制类型,然后将文件按二进制存储起来,文本文件也可以存在text字段内. 示例如下: 二进制类型bytea的操作(在最大值内,有内存限制) 1. 创建表 Create table byteatable(id int,obj bytea); 2. 将文件放到coordinator目录下/mnt/postgresql/coord 通过pg_read_binary_file()函数,插入一张图片- 目录:/mnt/postgresql/c

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target

day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一个客户可以对应多个订单,一个订单只属于一个客户! * 建表原则: * 在多的一方创建一个字段,作为外键指向一的一方的主键!!! * 多对多: * 一个学生可以选择多个课程,一个课程也可以被多个学生选择! * 建表原则: * 创建第三张表,第三张表中放入两个字段,作为外键分别指向多对多双方的主键! *

1. ConfigParser format.conf [DEFAULT] conn_str = %(dbn)s://%(user)s:%(pw)s@%(host)s:%(port)s/%(db)s dbn = mysql user = root host = localhost port = 3306 [db1] user = aaa pw = ppp db = example [db2] host = 172.16.88.1 pw = www db = example readformati

1.集合(1)ArrayList内部存储数据的是一个object数组,创建这个类的对象的时候,这个对象里的数组的长度为0(2)调用Add方法加元素的时候,如果第一次增加元神,就会将数组的长度变为4往里面加(3)如果存储数据的数组满了,就会新建一个数组长度是原来的数组的两倍,这个数组被原来的数组的变量所引用比如自己实现简单的ArrayList Add方法 public class MyArrayList { ]; ; public void Add(object obj) { ) { ]; Arr

现在U盘的容量越来越大了,8G闪存满天飞,几乎已成“标配”,市面上再见难觅64M.128M等U盘的踪迹,可是细心的你也许已经发现,即使是8G或更大体积的U盘,仍然不能拷贝存储体积超过4G的大文件,这是什么原因造成的,又该如何解决呢? 一.“U盘无法拷贝超过4G大文件”的原因分析 正常情况下,“U盘无法拷贝超过4G的大文件”无外乎两种原因,一是受U盘文件系统格式的限制,二是买到了被JS刷过的扩容盘.下面 Storm Eyes 就简单介绍一下这两种情况. 1. U盘文件系统格式的限制 Windows

在 ASP.NET 开发的过程中,文件上传往往使用自带的 FileUpload 控件,可是用过的人都知道,这个控件的局限性十分大,最大的问题就在于上传大文件时让开发者尤为的头疼,而且,上传时无法方便的做到多线程的操控和上传进度的显示.在此给大家推荐一款简单易用的上传组件,从而快速便捷得解决了 ASP.NET 中的大文件上传问题. 首先,我们需要这个名为 RanUpLoad 的组件(下面例子中附带),这两个 dll 文件添加到项目的引用中区,xml 文件也要复制在项目中的 bin 文件夹下,也就是

用JAVA实现大文件上传及显示进度信息 ---解析HTTP MultiPart协议 (本文提供全部源码下载,请访问 https://github.com/grayprince/UploadBigFile) 一. 大文件上传基础描述: 各种WEB框架中,对于浏览器上传文件的请求,都有自己的处理对象负责对Http MultiPart协议内容进行解析,并供开发人员调用请求的表单内容. 比如: Spring 框架中使用类似CommonsMultipartFile对象处理表二进制文件信息. 而.NET 中

http://www.cnblogs.com/aicro/p/3371986.html 先前需要做一个使用python读取大文件(大于1G),并逐条存入内存进行处理的工作.做了很多的尝试,最终看到了如下的文章. http://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-large-file-line-by-line-in-python 该文章实际上提供了集中读取大文件的方式,先经过测试总结如下 1. for line in fileHandle

结合最近Disruptor的学习,和之前一直思考解决的大文件拆分问题,想到是否可以使用Disruptor作为生产者/消费者传递数据的通道呢?借助其高效的传递,理论上应当可以提升性能.此文便是此想法的落地实现. 问题描述 将大文件按照指定大小拆分为若干小文件.具体可参考:大文件拆分方案的java实践(附源码). 方案设计 设计简图 如下: 核心组件 FileReadTask —— Disruptor的生产者线程,负责读取源文件,: Disruptor —— FileReadTask和FileLin

MP4大文件虚拟HLS分片技术,避免点播服务器的文件碎片 本文主要介绍了通过虚拟分片技术,把MP4文件,映射为HLS协议中的一个个小的TS分片文件,实现了在不实际切分MP4文件的情况下,通过HLS协议播放MP4文件,从而避免了对MP4进行点播,尤其是大的MP4文件,需要长时间缓冲MP4头部数据的问题,同时可以解决对MP4文件进行切分,会在服务器制造出大量的文件碎片的不利情况.而且本技术,几乎可以不需要对流媒体服务器(HTTP服务)做修改. 背景 HLS全称Http Live Streaming是

1. 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中.这样每个小文件的大约为300M. s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件(记为).这样处理后,所有可能相同

写在前面大家一定遇到过在使用Git时,不小心将一个很大的文件添加到库中,即使删除,记录中还是保存了这个文件.以后不管是拷贝,还是push/pull都比较麻烦.今天在上传工程到github上,发现最大只能上传100MB大小文件,在本地git库中有一个150MB文件,虽然已经删除,但还保存了记录.下面教大家如何从库中彻底删除无效大文件. 删除大文件方法很简单,就是先找到大文件对象再删除. 先提交所有更改 $ git commit -am "commit all"1对仓库进行gc操作 $ g

Reference 大家一定遇到过在使用Git时,不小心将一个很大的文件添加到库中,即使删除,记录中还是保存了这个文件.以后不管是拷贝,还是push/pull都比较麻烦. === 删除大文件方法 方法很简单,就是先找到大文件对象再删除. 先清理当前working tree. commit.stash.checkout都ok 对仓库进行gc操作 git gc 运行count-objects 查看空间使用,size-pack 是以千字节为单位表示的 packfiles 的大小. git count-

在ASP.NET 开发的过程中,最大的问题就在于上传大文件时让开发者尤为的头疼,而且,上传时无法方便的做到多线程的操控和上传进度的显示.笔者在此给大家推荐一款简单易用的上传组件,从而快速便捷得解决了 ASP.NET 中的大文件上传问题. 首先,我们需要下载一个组件. 下载完成之后,两个 dll 文件添加到项目的引用中区,xml 文件也要复制在项目中的 bin 文件夹下,也就是最后三个文件都要存在于 bin 文件夹中. 接着,上传控件还是用 ASP.NET 中自带的 FileUpload 控件,需

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

一. 大文件上传基础描述: 各种WEB框架中,对于浏览器上传文件的请求,都有自己的处理对象负责对Http MultiPart协议内容进行解析,并供开发人员调用请求的表单内容. 比如: Spring 框架中使用类似CommonsMultipartFile对象处理表二进制文件信息. 而.NET 中使用HtmlInputFile/ HttpPostedFile对象处理二进制文件信息. 优点:使用框架内置对象可以很方便的处理来自浏览器的MultiPart二进制信息请求,协议分析操作不用开发人员参与. 缺

一 应用场景描述 现在我需要向50+数量的服务器分发Logstash新版本的rpm包,大概220MB左右,直接使用Ansible的copy命令进行传输,命令如下: 1 ansible all  -m copy -a "src=/opt/software/logstash/logstash-agent-2.3.3-fb.centos6.x86_64.rpm dest=/opt/software/logstash" 在执行的过程中,很快就收到Zabbix网络监控的报警,报警项目就是瞬间流量

背景 前段时间在做一个算法测试,需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果:日志文件较大,所以想要获取数据的变化曲线,增量读取是最好的方式. 网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取,假如文件很大,遍历一次太久.而且对于很多大文件的增量读取,如果遍历每一行比对历史记录的输出或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找,是非常浪费资源的, 获取文件句柄的基本理论中就包含指针操作.linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性,里面存着文件当

引言 文件操作是应用程序最为基本的功能之一,Win32 API和MFC均提供有支持文件处理的函数和类,常用的有Win32 API的CreateFile().WriteFile().ReadFile()和MFC提供的CFile类等.一般来说,以上这些函数可以满足大多数 场合的要求,但是对于某些特殊应用领域所需要的动辄几十GB.几百GB.乃至几TB的海量存储,再以通常的文件处理方法进行处理显然是行不通的.目前,对 于上述这种大文件的操作一般是以内存映射文件的方式来加以处理的,本文下面将针对这种Win