本文首发于微信公众号 **“ 生信补给站 ”** ,期待您的关注!!! 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/G-0PtaoO6bYuhx_D_Rlrlw 对于组学数据的分析和展示来说,maftools算是一个宝藏“R包”,可用于MAF格式的组学数据的汇总,分析和可视化展示. ​ 随着癌症基因组学的进步, 突变注释格式+Specification) (MAF) 被广泛用于存储检测到的somatic variants.The Cancer Genome Atlas 项目对

一张图解释SQL Server集群.镜像.复制.日志传送 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.

介绍 对于绘制某些类型的数据来说,瀑布图是一种十分有用的工具.不足为奇的是,我们可以使用Pandas和matplotlib创建一个可重复的瀑布图. 在往下进行之前,我想先告诉大家我指代的是哪种类型的图表.我将建立一个维基百科文章中描述的2D瀑布图. 这种图表的一个典型的用处是显示开始值和结束值之间起“桥梁”作用的+和-的值.因为这个原因,财务人员有时会将其称为一个桥梁.跟我之前所采用的其他例子相似,这种类型的绘图在Excel中不容易生成,当然肯定有生成它的方法,但是不容易记住. 关于瀑布图需要记

最近准备给组内的新同学们分享下 Fiddler 这枚神器,可以讲的地方太多,我打算把一节课讲不完的内容写在博客上,大家可以随便看看.今天先介绍下 Fiddler 的瀑布图. 每个网络请求都会经历域名解析.建立连接.发送请求.接受数据等阶段.把多个请求以时间作为 X 轴,用图表的形式展现出来,就形成了瀑布图.在 Fiddler 中,只要在左侧选中一些请求,右侧选择"Timeline"标签,就可以看到这些请求的瀑布图,如下(点击查看大图): 看到这张图,你是否可以回答这些问题: 图标的 Y

IBCS图表,每个细节都值得反复琢磨参悟,此篇给大家送上详尽的瀑布图方式下的利润数据观察.请不要拿Excel2016版提供的瀑布图与IBCS版的瀑布图作对比,那完全不是一个级别的,可以类比为拿一辆经济型小车和一辆特拉斯来对比,没有可比性. Excel原生的设计图表从来都只有被吐槽的份 千呼万唤出来的Excel新图表,真的好用么?真的够用么?从来对图表有点追求的人都很不屑于用Excel原生图表出来的效果,颜色丑,看多两眼就显呆板,就连新出的一堆瀑布图.树状图.漏斗图等也不出例外. 当一般普通用户用

redis源码分析系列文章 [Redis源码系列]在Liunx安装和常见API 为什么要从Redis源码分析 String底层实现——动态字符串SDS 双向链表都不懂,还说懂Redis? 面试官:说说Redis的Hash底层 我:......(来自阅文的面试题) Redis的跳跃表确定不了解下 前言 大噶好,今天仍然是元气满满的一天,抛开永远写不完的需求,拒绝要求贼变态的客户,单纯的学习技术,感受技术的魅力.(哈哈哈,皮一下很开森) 前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS

Tableau绘制漏斗图.甘特图.瀑布图.镶边面积图.阴影坡度图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. 漏斗图 数据源 1.1 分色直条漏斗图 (1)导入数据 (2)将[数量]拖到行这一栏,将[阶段]拖到标记下的颜色选项卡吗,之后对数量进行降序排列. (3)把[数量]拖到标记下的大小选项卡,视图设置为整个视图 (4)把[阶段],[数量]拖到标签选项卡,并对数量进行快速表计算--合计百分比. (5)下面的图形由于太少而导致无法显示标签,对此可手动的

基于hadoop2.6.2.... 一张图Server启动,Client访问..... RPC是IPC的一种,IPC还有另外一种LPC,相关请看参考中的3 使用hadoop ipc步骤: 1.定义RPC协议 2.实现RPC协议 3.构造和启动RPC SERVER 4.构造RPC Client并发送请求 参考: 1.http://www.cnblogs.com/dycg/p/3934394.html 2.http://www.cnblogs.com/dycg/p/rpc.html 3.http:/

如果调用链中包含多个subscribeOn和observeOn,会是什么情况? 这实际上是一个至关重要的问题,因为在任何情况下,我们都应该弄清楚我们写的每一行代码到底是运行在哪个线程上.这个问题绝对不能含糊. 假设有下面这段伪代码: [代码]java代码: ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 Observable.create(...)     .lift1(...)     .subscribeOn(scheduler1)     .lift2(.

实现方式一: 将数据(Point[])根据索引沿X轴使用虚拟画布进行绘制,每个数据绘制大小为1px * 1px:最终绘制出的宽度等于数据的总长度.标记并存储当前绘制的图为PreviousBitmap; 继续置顶绘制第二组数据,第二组数据绘制完后,将标记的PreviousBitmap作为Image在Y轴距离顶部距离为1px的地方用DrawingContext.DrawImage()方式绘制,以此类推.核心代码如下: private void DoAddDataArray(Point[] arrPo

如图所示,硬链接与原始文件共用一个inode,但inode是不跨文件系统的(Ext3.Ext4),每个文件系统都有自己的inode列表.因此,硬链接是没办法跨文件系统的 而软链接不同,软链接相当于重新创建了一个文件.这个文件也有独立的inode,只不过开打这个文件看里面内容的时候,内容指向另外一个文件. 可以跨文件系统,甚至目标文件被删除了,链接文件还是在的,只不过指向的文件找不到了而已(Window中的快捷方式) 硬链接的特点 不能跨文件系统 不能link 目录 安全

那个动物矩形框,它就代表一个类(Class).类图分三层,第一层显示类的名称,如果是抽象类,则就用斜体显示.第二层是类的特性,通常是字段和属性.第三层是类的操作,通常是方法或行为.注意前面的符号,“+”表示public,"-"表示private,“#”表示protected. 关联:企鹅和气候有很大的关联,企鹅需要‘知道’气候的变化,需要‘了解’气候规律.当一个类‘知道’另一个类时,可以用关联. 合成(Composition,也叫’组合‘)是一种强的‘拥有’关系,体现了严格的部分和整体

原创文章出自公众号:「码农富哥」,欢迎转载和关注,如转载请注明出处! 堆基本概念 堆排序是一个很重要的排序算法,它是高效率的排序算法,复杂度是O(nlogn),堆排序不仅是面试进场考的重点,而且在很多实践中的算法会用到它,比如经典的TopK算法.小顶堆用于实现优先级队列. 堆排序是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆实际上是一个完全二叉树结构. 问:那么什么是完全二叉树呢? 答:假设一个二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点

本文章在 Github 撰写,同时在 我的博客 进行了发布. 最近学数据库概论学到了关系数据库的关系代数了.哎嘛,真的把我整晕了,尤其是关系代数的使用,很容易让人被蒙在鼓里. 对我来说槽点最大的莫过于书上的例子不多了,本来就挺抽象的一种查询语言,加上没有足够多让我懂的例子(不过我本来也比较迟钝了),真的是难上加难... 但没办法啊,这是我需要跨过的一道坎,于是我决定慢慢写出这篇小记(主要针对数据库关系代数).不求挖的多深,但求能理解地透彻点 目标是...希望这篇文章对大家有所帮助吧!废话不多说,

来源:K8s技术圈 作者:阳明 Kubernetes Ingress 只是 Kubernetes 中的一个普通资源对象,需要一个对应的 Ingress 控制器来解析 Ingress 的规则,暴露服务到外部,比如 ingress-nginx,本质上来说它只是一个 Nginx Pod,然后将请求重定向到其他内部(ClusterIP)服务去,这个 Pod 本身也是通过 Kubernetes 服务暴露出去,最常见的方式是通过 LoadBalancer 来实现的.同样本文我们希望用一个简单清晰的概述,让你

故障检测和主机网络隔离 代理会相互通信,并监控群集内各台主机的活跃度.默认情况下,此操作通过每秒交换一次检测信号来完成.如 果15 秒过去后仍未收到检测信号,而且 ping 不到该主机,则系统会声明该主机发生故障.如果主机发生故障,则将对该主机上运行的虚拟机进行故障切换,即在具有最多可用未预留的容量(CPU 和内存)的备用主机上重新启动.主机网络隔离在主机仍在运行但已经无法再与群集内的其他主机通信时发生.在默认设置中,如果主机停止接收群集内所有其他主机的检测信号的时间超过 12 秒钟,则将尝试

1.向上转型:编译器自动进行,不需要声明 Snowboard s = new Snowboard (); Object o = s; (相当于指向Snowboard的内部Object实例,所有类都继承于Object类) ①当o试图引用 Snowboard独有的方法时,是不会成功的②当o引用被子类override过method时,调用的是该子类的method 2. 向下转型:强制类型转换,需要声明 ① 先指向里面,可以随时向下转型指向外面Object o = new Snowboard();Sno

图片来源于MVA教程:快速入门——面向IT专业人员的Windows Azure IaaS