python 数据库 条件查询

python Mysql 多条件查询

做项目时,遇到一场景,前端至少传入一个参数,最多传入四个参数,根据单参数或者组合参数,从数据库筛选数据. 作为一个小白,思考之,从数学的角度,\(C_4^1 + C_4^2+C_4^3+C_4^4=15\),靠,写SQL要写15种? 放弃,试图寻找简便方法,寻之半天,未果. 默默接受了寻找捷径所损耗的时间还不如直接用原始的方法,老老实实,一个一个一个一个(还有11个一个)的写. 可写的时候内心始终在挣扎,写到一半时,r忍不住,找大神问了问. 大神曰:"傻不傻逼?为啥要传参!!!传参传死人.构造形

104_Power Query 数据库条件查询

博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载 1.应用场景 底层数据在数据库(sql server数据库,其他数据库同理,下文不再说明.)中,Excel中有查询的字段,需要在数据库中查询相关信息: 2.举个栗子 A.数据库内容 创建测试表:kucunbiao sql 代码,自己建个测试库,我测试库:kucun use kucun create table kucunbiao ( 统计日期 date ,sku varchar(20) ,库存 int ) insert i

python数据库-MySQL查询基本操作(50)

一.条件查询 1.使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名 where 条件; 2.比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 2.1.查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +------+-----------+--------------+---------+----------+-----------

python 数据库查询条件`不等于`

1.python 数据库查询条件不等于 当在做数据库查询的时候,想根据业务需求进行条件的筛选或过滤, 但是django封装的数据库语句中没有 '不等于' 查询操作. 2.例如:通过以下语句进行'不等于查询' data = User-objects.filter(id != '1').values('id','name','age') 此语句会报错 3.解决方案: from django.db.models import Q data = User.objects.filter(~Q(id= '1

python 操作mongodb数据库模糊查询

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询

原始数据接上篇文章来操作.可能需要查看后才能懂.点击这里查看 1.常用的模型字段类型 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types 定义的模型中,类名对应的表名,类属性对应的表的字段,我们在上节内容有说过,可以查看.这里我们详细了解. django和mysql的对应类型,models.Model下的方法 django类型 映射到mysql类型 IntegerField : 整型 映射到数据库中的

【Java EE 学习 17 下】【数据库导出到Excel】【多条件查询方法】

一.导出到Excel 1.使用DatabaseMetaData分析数据库的数据结构和相关信息. (1)测试得到所有数据库名: private static DataSource ds=DataSourceUtils_C3P0.getDataSource(); Connection conn=ds.getConnection(); DatabaseMetaData dbmd=conn.getMetaData(); ResultSet rs=dbmd.getCatalogs(); while(rs.

利用PHP访问数据库——实现分页功能与多条件查询功能

1.实现分页功能 <body><table width="100%" border="1">  <thead>    <tr>      <th>代号</th>      <th>名称</th>      <th>价格</th>    </tr>  </thead>  <tbody>      <?php 

第20课-数据库开发及ado.net 可空值类型,资料管理器,多条件查询,Case

第20课-数据库开发及ado.net 可空值类型,资料管理器,多条件查询,Case SqlHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace _02省市联动 { public static  class SqlHelper { //

基于SQL和PYTHON的数据库数据查询select语句

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

tp框架where条件查询数据库

tp框架where条件查询数据库 Where 条件表达式格式为: $map['字段名'] = array('表达式', '操作条件'); 其中 $map 是一个普通的数组变量,可以根据自己需求而命名.上述格式中的表达式实际是运算符的意义: ThinkPHP运算符 与 SQL运算符 对照表 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于:$map['id'] = 100; neq != $map['id'] = array

python数据库查询转dataframe

1. 场景描述 python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式. 2. 解决方案 结合第三方pandas使用 2.1 数据库调用类 import dbgp as dbgp data = dbgp.queryGp(sql) 2.2 数据库类 ## 导入psycopg2包 import pandas as pd import psycopg2 def queryGp(sql):

MySQL数据库6 -查询基础，简单查询，条件查询,对查询结果排序

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

MySQL数据库—查询基础，简单查询，条件查询,对查询结果排序

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

Mysql数据库中条件查询

1.concat(字符串拼接) 作用:将选中的列进行拼接  写法 AS的作用就是属性名 SELECT CONCAT(ename,job) AS 你猜 FROM emp; 2.条件查询 语法: select 查询列表 from 表明 where 筛选条件 先执行 form  再执行 where 筛选  最后执行  select 分类: 一,按照条件表达式 >    <       =     !=       <>      >=       <= 二,逻辑表达式 &am

pythonのsqlalchemy简单查询

#!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建连接 echo=True 就会打印出所有过程信息 eng

flask再学习-思考之怎么从数据库中查询数据在页面展示！

看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla

pymongo增删查改以及条件查询

---恢复内容开始--- 下载Pymongo pip install pymongo pip install pymongo==x.x.x指定下载版本 连接数据库 from pymongo import MongoClient client = MongoClient()#连接默认的主机和端口 client = MongoClient()#连接到localhost的27017端口 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#使用Mongo

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试)

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

MySQL/MariaDB数据库的查询缓存优化

MySQL/MariaDB数据库的查询缓存优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL架构 Connectors(MySQL对外提供的交互接口,API): Connectors组件,是MySQL向外提供的交互组件,如Python,Golang,Java,C++,Php等语言可以通过该组件来操作SQL语句,实现与SQL的交互. Connection Pool(连接池组件): 负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标

python数据库基础

1.数据类型:(使用原则:够用就行,尽量使用范围小的) 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar(可变长度),char(固定长度字符串) 日期时间:date,time,datetime 枚举类型(enum) 特别说明2.约束(限制)主要: 主键primary key:物理存储的顺序 非空 not null 不允许填写空格 唯一 unique:不允许重复 默认default:数据项的默认值 外键 foreign key:存储其他表的主键的字段其他: unsigned 无符

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