本例使用nfs 创建pv [root@k8s-master data]# vi pv.yaml apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: webspec: capacity: storage: 5Gi accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle nfs: path: /data server: 10.10.1.10 字段说明: ========

作者 王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容器化.资源管控等工作,关注 Kubernetes.Go.云原生领域. 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CSI, CNI, CRI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放.扩展.规范等能力. K8s 持久化存储经历了从 in-tree Volume 到 CSI Plugin(out-of-tree) 的迁移,一方面是为了将 K8s 核心主干代码与 Volu

1.基于终端的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表或字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl <爬虫名称> -o xxx.json scrapy crawl <爬虫名称> -o xxx.xml scrapy crawl <爬虫名称> -o xxx.csv 2.基于管道的持久化存储 scrapy框架中已

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

从一个例子入手PV.PVC Kubernetes 项目引入了一组叫作 Persistent Volume Claim(PVC)和 Persistent Volume(PV)的 API 对象用于管理存储卷. 简单的说PersistentVolume (PV) 是集群中已由管理员配置的一段网络存储,是持久化存储数据卷:Persistent Volume Claim(PVC)描述的,则是 Pod 所希望使用的持久化存储的属性,比如,Volume 存储的大小.可读写权限等等. 上面的这段文字说明可能过于

1.PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.Volumes 介绍 Pod Volumes 首先来看一下 Pod Volumes 的使用场景: 场景一:如果 pod 中的某一个容器在运行时异常退出,被 kubelet 重新拉起之后,如何保证之前容器产生的重要数据没有丢失? 场景二:如果同一个 pod 中的多个容器想要共享数据,应该如何去做? 以上两个场景,其实都可以借助 Volumes 来很好地解决,接下来首先看一下 Pod Volumes 的常见类型: 本地存储,常用的有 emptydir/ho

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.基本知识 存储快照产生背景 在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力.另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制.数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能. 存储快照用户接口-Snapshot 我们知道,K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设

环境: 系统 华为openEulerOS(CentOS7) k8s版本 1.17.3 master 192.168.1.244 node1 192.168.1.245 介绍: 在Kubernetes中,当Pod重建的时候,数据是会丢失的,Kubernetes也是通过数据卷挂载来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据卷的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别的,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 部署: 安装nfs 两台节点都需要操作: yum insta

StorageClass的作用: 创建pv时,先要创建各种固定大小的PV,而这些PV都是手动创建的,当业务量上来时,需要创建很多的PV,过程非常麻烦. 而且开发人员在申请PVC资源时,还不一定有匹配条件的PV可用,这又带来了新的问题. 于是Kubernetes提供了StorageClass来动态创建PV,StorageClass大大简化了PV的创建过程. 当申请PVC资源时, 如果匹配到满足条件的StorageClass,还会自动为PVC创建对应大小的 PV并进行绑定. 下面就来仔细讲讲现在如何

0. 前言 最近在学习张磊老师的 深入剖析Kubernetes 系列课程,最近学到了 Kubernetes 容器持久化存储部分 现对这一部分的相关学习和体会做一下整理,内容参考 深入剖析Kubernetes 原文,仅作为自己后续回顾方便 希望详细了解的同学可以移步至原文支持一下原作者 参考原文:深入剖析Kubernetes 1. PV.PVC.StorageClass 关系梳理 1.1 相关概念 PV 表示是持久化存储数据卷对象.这个 API 对象定义了一个持久化存储在宿主机上的目录(如 NFS

本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 21 讲. 导读:容器存储是 Kubernetes 系统中提供数据持久化的基础组件,是实现有状态服务的重要保证.Kubernetes 默认提供了主流的存储卷接入方案(In-Tree),同时也提供了插件机制(Out-Of-Tree),允许其他类型的存储服务接入 Kubernetes 系统服务.本文将从 Kubernetes 存储架构.存储插件原理.实现等方面进行讲解,希望大家有所收获. 一.Kubernetes 存储体系架构 引例:

一.Storage 1.1.Volume 官网网址:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/ 通过官网说明大致总结下就是这个volumes在docker中的理解就是我仅仅是通过一个volumes技术可以声名一个变量,然后可以通过这个变量将物理主机的路径和虚拟路径进行一个绑定:简单来说这就是一个持久化技术:在k8s中就可以理解是跟pod的绑定持久化:这块内容的实践在前面的yaml文件中有应用到,有兴趣的可以看前面文章.但这玩意还是有问

1.mysql持久化存储 [root@pserver78 0415villa]# cat latestmysql.yaml |grep -v '^#' apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: villa-mysql01 labels: app: villa-mysql01 spec: ports: - port: protocol: TCP targetPort: selector: app: villa-mysql01 tier: mysql0

今日概要 基于终端指令的持久化存储 基于管道的持久化存储 今日详情 1.基于终端指令的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.xml scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.csv 2.基于管道

使用glusterfs做持久化存储 我们复用kubernetes的三台主机做glusterfs存储. 以下步骤参考自:https://www.xf80.com/2017/04/21/kubernetes-glusterfs/ 安装glusterfs 我们直接在物理机上使用yum安装,如果你选择在kubernetes上安装,请参考:https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md # 先安装

基于终端指令的持久化存储 基于管道的持久化存储 1.基于终端指令的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.xml scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.csv 2.基于管道的持久化存储 scr

基于终端指令的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作; 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.xml scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.csv 基于管道的持久化存储 scrapy框架中已经为我们专门集成好了高效.便捷的持久化操作

1.基本概念 使用k8s安装gitlab-ce,采用GlusterFS实现持久化(注意PG使用的是NFS存储,使用动态存储重启postgresql的pod后无法成功启动pg,待解决),并集成了openLDAP. 注意:我公司使用的gitlab是独立于k8s集群之外的. 2.安装部署 最一开始使用的是helm安装gitlab,网上的文档应该全部都是使用的这个chart:https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/gitlab-ce 但是这个c

使用Docker快速部署Ceph集群 , 然后使用这个Ceph集群作为Kubernetes的动态分配持久化存储. Kubernetes集群要使用Ceph集群需要在每个Kubernetes节点上安装ceph-common 1. 为kubernetes创建一个存储池 # ceph osd pool create k8s 128 pool 'k8s' created 2. 创建用户 # ceph auth add client.k8s mon 'allow rx' osd 'allow rwx poo

> 为什么要做持久化存储? 持久化存储是将 Redis 存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存.我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失.> 持久化存储分类 在 Redis 中,持久化存储分为两种.一种是 aof 日志追加的方式,另外一种是 rdb 数据快照的方式.> RDB持久化存储 什么是RDB持久化存储RDB持久化存储即是将redis存在内存中的数据以快照的形