Ubuntu16.04 安装 卸载 pip原创Solarzhou 发布于2019-06-12 21:50:28 阅读数 2001 收藏展开 实验环境Ubuntu16.04:VMware15: 问题描述笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7: hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/di

当我们在同一个机器上进行开发多个项目,每个项目于用到包的不同版本的时候,就很尴尬. 安装python包的命令是: sudo pip install 包名 这样的话,会将包安装到/usr/local/lib/python2.7/disk-packages下.所有的包都会安装到这里. 当我们安装相同包的不同版本就会发生覆盖.非常尴尬. 怎样解决呢??安装python的虚拟环境! 安装python虚拟环境步骤如下: 1 升级一下python包管理工具pip sudo pip install --upg

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包.创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理. 第一步安装包: sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 第二步:创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 第三步:进入家目录找到.bashr

Python自带env # 新建虚拟环境 python -m venv env_name # 激活虚拟环境 cd env_name cd Scripts activate # 退出虚拟环境 # 到达虚拟环境Scripts目录 deavtivate Virtualenv virtualenv优点 使不同的应用开发环境独立 环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突 virtualenv的安装和使用 # 安装 pip insatll virt

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

virtualenv Python有着庞大的开源社区的支持,很自然就产生这么一个问题:第三方包参差不齐,如果我们想在服务器测试,或者升级某个包,就会导致生产环境产生杂乱,多余的第三方依赖包. virtualenv就是来解决这个问题的,virtualenv可以生成多个的Python环境,各个环境相互独立,互不影响,且和正式环境一模一样. 1.安装pip install virtualenv2.用法:(1)创建ENV:virtualenv ENV该命令会创建一个安装包存放目录:ENV/lib/pyt

1,何为虚拟环境 linux是支持多用户的系统,如果某一位用户不想使用公用环境,想指定特殊的python版本安装仅供个人使用的一些包,那么虚拟环境将满足他的要求 2,虚拟环境使用需要virtualenv软件支持,安装如下 sudo apt-get install python-virtualenv 3,开始使用 创建python虚拟环境的目录ENV:$ virtualenv ENV    #注意当前目录,会在ENV目录下创建一堆文件用于python运行 查看当前安装了哪些python包:$pip

文章连接:https://www.cnblogs.com/zlsgh/p/8485848.html ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_ins

原文地址:blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80101eu0w.html Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter.虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就

virtualenv # 安装 pip install virtualenv # 查看版本,确认安装完成 virtualenv --version # 创建虚拟环境 virtualenv my_env # 指定python解释器版本 创建虚拟环境 -p virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_env # 激活虚拟环境 source my_env/bin/activate # 停止虚拟环境 deactivate virtualenvwrapper virtualen

一.虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二 .为什么要用虚拟环境

1.python3.6.3 注: 1.安装的时候,装上你的pip 2.安装的时候,把环境变量记得勾选 3.如果你手动更改安装位置,更改到随意的盘根目录下 2.MySQL      pycharm最好安装最新的,专业版 3.安装虚拟环境 1.pip install virtualenv  -i  https://pypi.douban.com/simple/ 2.pip install virtualenvwrapper-win  -i  https://pypi.douban.com/simpl

1.mkvirutalenv --python=E:\Users\00\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe article_spider   建立虚拟环境 2.pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy    使用豆瓣源安装速度很快 3.切换虚拟环境 workon [虚拟环境名称] 删除虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称] 离开虚拟环境 deact

场景:本地开发环境使用不同版本的包进行不同项目开发 总结:Linux通过配置环境变量来进行虚拟环境的切换,而Windows要通过虚拟环境目录下的Scripts的activate和deactivate进行切换 Linux版 #1.安装拟环境包 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper #环境变量配置,并添加两行配置 vi ~/.bashrc export WORKON_HOME=$HOME/.virtualens

virtualenv简介 含义: virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机.docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这个容器是与外界相互独立的,容器与容器直接也是互相独立不影响. 为何要用虚拟环境: [前提概要] Django也是一个非常流行的web框架.由于Dja

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题:亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难.此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. virtualenv是一个可以帮助我们管理不同 Python 环境,可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一 安装.配置virtualenv 1.1下载包 指定清华源下载pip的包 root@darren-virtual-machine:~

1.检验当前conda的版本 conda -V C:\Users>conda -V conda 4.10.1 2.conda 常用的命令 查看已有的虚拟环境 C:\Users>conda env list # conda environments: # base * D:\APP\Anaconda3 clone D:\APP\Anaconda3\envs\clone king D:\APP\Anaconda3\envs\king opencv D:\APP\Anaconda3\envs\ope

Anaconda 使用conda常用命令   1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n

使用python删除一个文件或文件夹,需要使用os模块. import osos.remove(path) # path是文件的路径,如果这个路径是一个文件夹,则会抛出OSError的错误,这时需用用rmdir()来删除os.rmdir(path) # path是文件夹路径,注意文件夹需要时空的才能被删除os.unlink('F:\新建文本文档.txt') # unlink的功能和remove一样是删除一个文件,但是删除一个删除一个正在使用的文件会报错. import os path = 'F:

python删除列表元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me remove 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除,返回值为空 List_remove = [1, 2, 2, 2, 3, 4] print(List_remove.remove(2)) print("after remove", List_remove) # None # after remove [1, 2, 2, 3, 4] pop 删除索引位置元素,无参情况下删除最后一个元素,返回删除的

若想利用python删除windows里的文件,这里需要使用os模块!那接下来就看看利用os模块是如何删除文件的! 具体实现方法如下! os.remove(path) 删除文件 path. 如果path是一个目录, 抛出 OSError错误.如果要删除目录,请使用rmdir(). remove() 同 unlink() 的功能是一样的 在Windows系统中,删除一个正在使用的文件,将抛出异常.在Unix中,目录表中的记录被删除,但文件的存储还在. import os my_file = 'D: