/// <summary> /// 导出数据到本地 /// </summary> /// <param name="dt">要导出的数据</param> /// <param name="tableName">表格标题</param> /// <param name="path">保存路径</param> public void OutFileToDi

1.如果导出的数据源是汇总出来的,最好方法是将数据源放到缓存里面,当基本数据源变化的时候,在改变数据2.使用模板导出EXCEL,这样很多样式可以在模板文件里面直接设置,例如:默认打开页签,让列头固定3.导出excel时候,要以流的形式写到客户端,这样就不依赖客户端的excel版本,就算客户端不装excel也可以导出来4.导出chart的时候最好用aspose.cell里面的workbook.Worksheets[0].Charts.Add()方法进行添加,因为之前测试过,当依赖与excel里面的

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param

/// <summary> /// 遍历类所有字段 /// </summary> /// <param name="designer">aspose.cell中WorkbookDesigner对象</param> /// <param name="jObject">Newtonsoft.Json 中 JObject.FromObject(entity)</param> /// <param

使用工具:POI(JAVA),NPOI(.Net) 致谢博主 Crazy_Jeff 提供的思路 一.问题描述: 导出任务数据量近100W甚至更多,导出的项目就会内存溢出,挂掉. 二.原因分析: 1.每个进程在写Excel文件时,都是先将数据加载到内存,然后再将内存里面的数据生成文件:因此单个进程任务的数据量过大,将无法及时回收系统内存,最终导致系统内存耗尽而宕机. 2.导出中查询结果是一次性全部查询出来,占用大量系统内存资源. 三.优化方案思路: 1.将所有导出查询全部改成分页的方式查询: 2.

在上一次的基础上加上了样式,以及中文列名 package com.tommy.fundation.util; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import javax.servl

最终实现的效果就是这样,代码比较多,我放在了CSDN上了,是无需模板的,别听网上瞎吹,说什么要模板,地址是:https://download.csdn.net/download/chanelwtt/10603220     一个sheet两个图表.

代码如下: #region NPOI大数据量多个sheet导出 /// <summary> /// 大数据量多个sheet导出 /// </summary> /// <typeparam name="T">数据源实体类</typeparam> /// <param name="objList">数据源</param> /// <param name="fileName"

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/

1.环境: 1.1.cassandra 集群: 用于日志数据存储 1.2.spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 1.3.codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 1.4.postgres数据库: 1.用于存储维度表 2.存储统计结果 1.5.消息队列 如:rabbitmq.apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据.当日志数据低于5000条/s时,可以考虑使用rabbitmq.高于此值.建议换成apollo或者kafka.消息

asp.net大数据导出execl实现分开压缩并下载 /// <summary> /// 导出数据到EXCEL 多个表的 /// </summary> /// <param name="ds">数据集</param> /// <param name="AbosultedFilePath">导出的 EXCEL 路径</param> /// <param name="name&quo

PHPExcel 是一个php语言读取导出数据.导入生成Excel的类库,使用起来非常方便,但有时会遇到以些问题,比如导出的数据超时,内存溢出等. 下面我们来说说这些问题和解决办法. PHPExcel 版本:@version    1.8.0, 2014-03-02 能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致 1.PHPExcel 报错 报错提示: 'break' not in the 'loop' or 'switch' context 严格的讲这个不是PHPExcel的错误,是PHP版本的问题

我们知道,一般都导出的Word文档或者Excel文档,基本上分为两类,一类是动态生成全部文档的内容方式,一种是基于固定模板化的内容输出,后者在很多场合用的比较多,这也是企业报表规范化的一个体现. 我的博客介绍过几篇关于Aspose.Word控件和Aspose.Cell控件的使用操作,如下所示. <使用Aspose.Cell控件实现Excel高难度报表的生成(一)> <使用Aspose.Cell控件实现Excel高难度报表的生成(二)> <使用Aspose.Cell控件实现Ex

前言:公司让做一个导出数据到Excel的小工具,要求是用户前端输入sql语句,点击导出按钮之后,将数据导出到Excel,界面如图所示:文件下端显示导出的进度 遇到的问题: 1.使用NPOI进行Excel 的导出,使用XSSFWorkbook导出,这个类可以使每sheet条数超过十万条,使用HSSFWorkbook每个sheet只可以导出65535条数据. 2.导出数据时,创建新的线程进行导出,防止页面卡死不动. 3.在使用线程时,如果给线程方法传递参数,此示例中主要是通过 Thread t =

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi<

POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本,支持流处理,在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用.SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用,当达到限定值时,新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘. 比如内存中限制行数为100,当行号到达101时,行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除,当行号到达102时,行号为1的记录刷新到硬盘,并从内存中删除,以此类推. rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数,默认为100,此值可以通过 new SX

导入Excel的操作是非常常见的操作,可以使用Aspose.Cell.APOI.MyXls.OLEDB.Excel VBA等操作Excel文件,从而实现数据的导入,在导入数据的时候,如果是强类型的数据,那么这几种方式好像都表现差不多,正常操作能够导入数据.如果是非强类型的数据,那么就需要特别注意了,一般情况下,导入的DataTable数据列的类型是以第一行内容作为确定列类型的,本文介绍利用Aspose.Cell控件导入Excel非强类型的数据的操作. 什么是强类型的数据呢,就是在Excel表格中

C#导出数据到Excel,基本有两种方法,一种方法是通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application,一行一列的写入Excel中:另一种方法是通过OLEDB,利用DataSet批量更新的放大写入Excel中. 这两种方法各有用处.通过Microsoft.Office.Interop.Excel.Application传数据到Excel中,可以比较好的控制表格的格式,以便于直接 查看和打印,但效率低:通过OLEDB传数据到Excel中,格式不方便控制,但效率

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:

通过查阅资料可以找到PHPEXCEL本身已经有通过缓存来处理大数据的导出了.但是昨晚一直没有成功,这可捉急了.最后想来想去就替换了phpExcel的版本了.最后就成功了.话不多说,代码附上 <?php set_time_limit(0); header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); define('EOL', '<br />'); define('CURSCRIPT', 'shell'); define('WEB',